加州大学伯克利分校官宣27fall新增AI与机器学习硕士，9月24日开申！无需GRE！
来源：哈鲁教育 2026-08-26
近日，加州大学伯克利分校官宣将在2027秋增设人工智能和机器学习硕士课程，这是一个针对STEM毕业生的新的研究生专业学位课程，27fall为首届入学，申请于2026年9月24日开放，无需GRE。该项目由加州大学伯克利分校计算、数据科学和社会学院(CDSS)提供，由电气工程和计算机科学(EECS)和统计学系的教师设计和教授。
一、项目简介：
人工智能和机器学习硕士（MAIML)是一个为期一年的全日制学位项目，在伯克利分校学习两个学期，为STEM毕业生量身定制，目标是高影响力的行业角色。学生将掌握机器学习和人工智能的计算和统计基础，以创建、改进、理解和负责任地部署和应用最先进的人工智能和人工智能系统。
利用伯克利邻近硅谷、开放创新的文化以及与领先科技公司的深厚关系，MAIML项目提供了无与伦比的可信度和相关性。通过独家校园活动、定制课程和学期间专门的硅谷沉浸式体验，学生可以直接与行业领袖和专业人士接触。
二、课程结构：
MAIML课程涵盖了数据科学、机器学习、概率、统计推断和人工智能伦理等核心课程。学生可以定制他们的专业选修课，如因果推理，自然语言处理，优化，深度神经网络和强化学习。要毕业，考生必须完成所有要求的课程，并通过全面的考试。
三、申请要求：
拥有计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关领域的学士学位或公认的同等学历
优异的学习成绩，在4.0分制中最低平均绩点为3.0 (B)
无需GRE成绩
具有面向对象编程、数据结构和算法、线性代数、统计学、概率、软件工程和多元微积分的知识，在之前成功完成的课程中或通过工作和/或研究经验证明过
三封推荐信
个人简历和个人陈述
托福最低总分要求90（新托福5.0），或雅思最低总分要求7.0
四、申请日期：
开放申请时间：2026年9月24日
申请截止时间：2027年1月11日
同学们，还在等什么，赶紧准备起来吧！
一、项目简介：
人工智能和机器学习硕士（MAIML)是一个为期一年的全日制学位项目，在伯克利分校学习两个学期，为STEM毕业生量身定制，目标是高影响力的行业角色。学生将掌握机器学习和人工智能的计算和统计基础，以创建、改进、理解和负责任地部署和应用最先进的人工智能和人工智能系统。
利用伯克利邻近硅谷、开放创新的文化以及与领先科技公司的深厚关系，MAIML项目提供了无与伦比的可信度和相关性。通过独家校园活动、定制课程和学期间专门的硅谷沉浸式体验，学生可以直接与行业领袖和专业人士接触。
二、课程结构：
MAIML课程涵盖了数据科学、机器学习、概率、统计推断和人工智能伦理等核心课程。学生可以定制他们的专业选修课，如因果推理，自然语言处理，优化，深度神经网络和强化学习。要毕业，考生必须完成所有要求的课程，并通过全面的考试。
三、申请要求：
拥有计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关领域的学士学位或公认的同等学历
优异的学习成绩，在4.0分制中最低平均绩点为3.0 (B)
无需GRE成绩
具有面向对象编程、数据结构和算法、线性代数、统计学、概率、软件工程和多元微积分的知识，在之前成功完成的课程中或通过工作和/或研究经验证明过
三封推荐信
个人简历和个人陈述
托福最低总分要求90（新托福5.0），或雅思最低总分要求7.0
四、申请日期：
开放申请时间：2026年9月24日
申请截止时间：2027年1月11日
同学们，还在等什么，赶紧准备起来吧！
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