港城大27fall又上新专业啦，涵盖AI、医疗两大热门领域，六级450可申！
来源：哈鲁教育 2026-11-10
27fall申请季的AI相关课程真是层出不穷，这不，香港城市大学生物医学学院在近日推出了两门全新的硕士专业，涵盖AI、医疗两大热门领域——MSc Brain Computing and Artificial Intelligence（脑计算与人工智能理学硕士）、Master of Digital Health（数字健康硕士），且目前均已开放申请，申请截止日期均为 2027年4月30日。
一、脑计算与人工智能理学硕士-MSc Brain Computing and Artificial Intelligence
1、项目简介：
该项目旨在为学生配备尖端知识和实践技能，涵盖现代人工智能及类脑方法，包括神经网络（如CNN、Transformer、GNN）、自监督与对比学习、强化学习、模型可解释性、部署与评估，并与计算神经科学原理和数据分析相结合；培养批判性评估当前人工智能系统局限性、偏见和安全问题的能力，并提出和实施受大脑启发的算法及新颖的人工智能方法，以解决神经科学和医疗保健应用（例如视觉、决策制定、脑机接口、临床预测）中的这些挑战；培养技术和非技术专业人员，使其能够负责任且合乎伦理地将人工智能应用于医疗保健、技术和社会领域的现实问题，重点关注生物医学和临床环境中的公平性、问责制、透明度和治理。通过让学生参与以真实数据集为基础的、研究密集型的项目式学习，并促进将复杂的脑计算和人工智能概念有效转化为学术界、工业界和临床环境中的不同利益相关者，从而培养跨学科的领导力、沟通能力和协作能力。
2、核心课程：
NS5007 Human and Artificial Intelligence
NS5009 Ethical Application of Artificial Intelligence in Biological Sciences and Healthcare
NS6002 Advanced Computational Neuroscience
NS8002 Advanced Neuroscience
DSC5001 Statistical Machine Learning I
DSC6008 Design of Experiments
3、申请要求：
应具备科学/生物工程/心理学/医学/牙科/兽医学/生物统计学/计算机科学或相关学科的认可本科学位
将优先考虑那些完成了全面本科教育，且知识涵盖统计学、神经科学、心理学、生理学和生物工程学的申请者
托福总分要求79或4.0以上，或雅思总分要求6.0，或英语六级450分
二、数字健康硕士-Master of Digital Health
1、项目简介：
数字健康硕士（MDH）旨在为学生提供与数字健康相关的基本理论、专业知识和实践技能。该项目提升学生运用新兴医疗保健技术、数据分析和创新解决方案来应对医疗保健领域快速变化需求的技能，同时为他们在数字健康领域的职业生涯和行业机会做好准备。
学生将获得数字健康领域广泛的跨学科知识与分析能力，能够运用先进的计算工具、人工智能与机器学习分析复杂的生物医学数据，开发融合传感器、成像与生物信息学的创新健康技术以满足社会需求，理解并恪守数字健康解决方案的伦理与监管标准，并能够在数字健康相关专业与行业中有效沟通。
2、核心课程：
CBM5001 The Principles of Digital Health
CBM5002 Commercialization of Digital Health
CBM5003 Clinical Research Awareness & Data Learning Environment
CBM5004 Project Studies
CBM5005 Artificial Intelligence in Digital Health
3、申请要求：
申请人应具备生物学/计算机科学/医学/兽医学/生物工程/数据科学/公共卫生或相关学科的认可本科学位
将优先录取那些完成了涵盖统计学、细胞生物学、生物化学、生理学、病理学、传染病学、药理学、食品工程、患者护理、医学、动物科学和/或商业等知识的全面本科教育的申请者
托福总分要求79或4.0以上，或雅思总分要求6.0，或英语六级450分
上述两个都是刚上线的新项目，招生竞争相对友好，同学们可得抓住机会了！
一、脑计算与人工智能理学硕士-MSc Brain Computing and Artificial Intelligence
1、项目简介：
该项目旨在为学生配备尖端知识和实践技能，涵盖现代人工智能及类脑方法，包括神经网络（如CNN、Transformer、GNN）、自监督与对比学习、强化学习、模型可解释性、部署与评估，并与计算神经科学原理和数据分析相结合；培养批判性评估当前人工智能系统局限性、偏见和安全问题的能力，并提出和实施受大脑启发的算法及新颖的人工智能方法，以解决神经科学和医疗保健应用（例如视觉、决策制定、脑机接口、临床预测）中的这些挑战；培养技术和非技术专业人员，使其能够负责任且合乎伦理地将人工智能应用于医疗保健、技术和社会领域的现实问题，重点关注生物医学和临床环境中的公平性、问责制、透明度和治理。通过让学生参与以真实数据集为基础的、研究密集型的项目式学习，并促进将复杂的脑计算和人工智能概念有效转化为学术界、工业界和临床环境中的不同利益相关者，从而培养跨学科的领导力、沟通能力和协作能力。
2、核心课程：
NS5007 Human and Artificial Intelligence
NS5009 Ethical Application of Artificial Intelligence in Biological Sciences and Healthcare
NS6002 Advanced Computational Neuroscience
NS8002 Advanced Neuroscience
DSC5001 Statistical Machine Learning I
DSC6008 Design of Experiments
3、申请要求：
应具备科学/生物工程/心理学/医学/牙科/兽医学/生物统计学/计算机科学或相关学科的认可本科学位
将优先考虑那些完成了全面本科教育，且知识涵盖统计学、神经科学、心理学、生理学和生物工程学的申请者
托福总分要求79或4.0以上，或雅思总分要求6.0，或英语六级450分
二、数字健康硕士-Master of Digital Health
1、项目简介：
数字健康硕士（MDH）旨在为学生提供与数字健康相关的基本理论、专业知识和实践技能。该项目提升学生运用新兴医疗保健技术、数据分析和创新解决方案来应对医疗保健领域快速变化需求的技能，同时为他们在数字健康领域的职业生涯和行业机会做好准备。
学生将获得数字健康领域广泛的跨学科知识与分析能力，能够运用先进的计算工具、人工智能与机器学习分析复杂的生物医学数据，开发融合传感器、成像与生物信息学的创新健康技术以满足社会需求，理解并恪守数字健康解决方案的伦理与监管标准，并能够在数字健康相关专业与行业中有效沟通。
2、核心课程：
CBM5001 The Principles of Digital Health
CBM5002 Commercialization of Digital Health
CBM5003 Clinical Research Awareness & Data Learning Environment
CBM5004 Project Studies
CBM5005 Artificial Intelligence in Digital Health
3、申请要求：
申请人应具备生物学/计算机科学/医学/兽医学/生物工程/数据科学/公共卫生或相关学科的认可本科学位
将优先录取那些完成了涵盖统计学、细胞生物学、生物化学、生理学、病理学、传染病学、药理学、食品工程、患者护理、医学、动物科学和/或商业等知识的全面本科教育的申请者
托福总分要求79或4.0以上，或雅思总分要求6.0，或英语六级450分
上述两个都是刚上线的新项目，招生竞争相对友好，同学们可得抓住机会了！
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