牛津大学官宣27fall推出全新的法律+AI硕士，不限背景！
来源：哈鲁教育 2026-08-10
近日，牛津大学官宣27fall推出一门全新的专业——法律、治理与人工智能硕士（MSc in Law, Governance and AI），该新专业由牛津两大王牌院系——政治与国际关系系（DPIR）及法学院联合授课！这一为期12个月的课程旨在让未来的领导人具备负责任地治理人工智能的技能，将是全日制和面对面的，2027-28学年首次入学，并将于预计2026年9月开放申请。
一、项目简介：
人工智能正在改变法律、公共机构、监管和社会决策的方式。牛津大学的法律、治理和人工智能理学硕士学位是为希望了解这种变化并帮助负责任地塑造这种变化的毕业生和专业人士设计的。
这个全新的跨学科项目面向来自不同背景的毕业生和专业人士，旨在帮助他们了解人工智能系统如何重塑法律、公共机构、监管和决策过程，以及如何制定负责任的设计和使用方法。虽然人工智能的增长带来了巨大的机遇，但也引发了关于问责制、公平性、公共价值、法律责任和民主监督等一系列难题。
该课程为希望了解人工智能系统如何运作、如何受到监管、如何影响法律和政治决策，以及如何制定负责任的设计与使用方法而设计的学生提供了一个综合性项目。
该课程将法律、治理、政治与监管的严谨学习与实践计算学习相结合。学生将跨学科建立共同的词汇体系，批判性地探讨人工智能的伦理与制度影响，并通过一项聚焦于现实世界法律、治理或社会挑战的实践小组项目来应用所学知识。
二、课程结构：
本课程围绕三个相互关联的模块展开。它们共同引导学生从概念与批判性分析，过渡到计算实践并完成一项多学科项目。
1、法律、治理与AI方法论：
介绍法律、政治、伦理、监管和体制问题。学生将研究人工智能如何影响法律、社会和政治系统；不同的国家和机构如何寻求管理它；以及法律和公共政策如何促进问责、公平和公共利益。教学将培养学生分析监管、制度设计、法律解释和决策的能力，然后将这些观点应用于法律、政府和社会中人工智能的实质性例子。
2、法律与治理计算社会科学：
将培养学生对机器学习、数据以及现代人工智能方法（包括大型语言模型）的实践理解。学生将学习如何将法律、政治和治理问题构建为计算问题，评估不同方法的优缺点，批判性地使用现有工具，并开始开发应用。
3、顶点项目：
将法律、治理和计算领域融为一体。学生将以平衡的多学科团队形式，识别法律、治理或社会中的实际问题，并开发人工智能或计算解决方案。项目可能涉及司法可及性、公共管理、监管、法律实践、组织决策或负责任创新等问题。学生将经历问题定义、研究设计、以用户为中心和包容性设计、技术开发、测试、展示和反思等阶段。
三、适合谁申请？
该理学硕士课程专为希望在法律、治理、政治和技术交叉领域工作的毕业生和专业人士设计。它可能特别适用于：
法律毕业生、执业律师和企业法务人员，希望在人工智能治理、监管和法律风险方面获得更大的信心；
政策专业人士、公务员、监管机构人员以及致力于技术与制度变革的公共部门领导者；
顾问、风险与合规专家、公共事务专业人士和战略顾问；
在数据、技术、分析或数字化转型领域拥有学位或专业背景，并希望在法律、政策和治理方面获得更深层次知识的人士；
在国际组织、公民社会或负责任创新领域工作的人员；
寻求转入人工智能治理、技术政策、法律创新或相关领域的职业转型者；
希望继续进行进一步学术研究的毕业生。
四、招生标准：
该项目将面向来自广泛学科领域、学业成绩优异的申请者开放。申请理学硕士学位时，无需具备法学学位，但部分法学选修课的入学资格可能取决于申请者是否具备过往的法律学习背景。
具备处理数据或相关专业领域的工作经验者优先，但并非必需。申请人应能展现出对人工智能、法律与治理交叉领域的浓厚兴趣，并具备跨学科合作的能力和意愿，以及参与协作项目的意愿。
但目前，具体入学要求、申请材料、截止日期、英语语言要求、申请流程及学费尚未公布，同学们可关注官方信息哦！
一、项目简介：
人工智能正在改变法律、公共机构、监管和社会决策的方式。牛津大学的法律、治理和人工智能理学硕士学位是为希望了解这种变化并帮助负责任地塑造这种变化的毕业生和专业人士设计的。
这个全新的跨学科项目面向来自不同背景的毕业生和专业人士，旨在帮助他们了解人工智能系统如何重塑法律、公共机构、监管和决策过程，以及如何制定负责任的设计和使用方法。虽然人工智能的增长带来了巨大的机遇，但也引发了关于问责制、公平性、公共价值、法律责任和民主监督等一系列难题。
该课程为希望了解人工智能系统如何运作、如何受到监管、如何影响法律和政治决策，以及如何制定负责任的设计与使用方法而设计的学生提供了一个综合性项目。
该课程将法律、治理、政治与监管的严谨学习与实践计算学习相结合。学生将跨学科建立共同的词汇体系，批判性地探讨人工智能的伦理与制度影响，并通过一项聚焦于现实世界法律、治理或社会挑战的实践小组项目来应用所学知识。
二、课程结构：
本课程围绕三个相互关联的模块展开。它们共同引导学生从概念与批判性分析，过渡到计算实践并完成一项多学科项目。
1、法律、治理与AI方法论：
介绍法律、政治、伦理、监管和体制问题。学生将研究人工智能如何影响法律、社会和政治系统；不同的国家和机构如何寻求管理它；以及法律和公共政策如何促进问责、公平和公共利益。教学将培养学生分析监管、制度设计、法律解释和决策的能力，然后将这些观点应用于法律、政府和社会中人工智能的实质性例子。
2、法律与治理计算社会科学：
将培养学生对机器学习、数据以及现代人工智能方法（包括大型语言模型）的实践理解。学生将学习如何将法律、政治和治理问题构建为计算问题，评估不同方法的优缺点，批判性地使用现有工具，并开始开发应用。
3、顶点项目：
将法律、治理和计算领域融为一体。学生将以平衡的多学科团队形式，识别法律、治理或社会中的实际问题，并开发人工智能或计算解决方案。项目可能涉及司法可及性、公共管理、监管、法律实践、组织决策或负责任创新等问题。学生将经历问题定义、研究设计、以用户为中心和包容性设计、技术开发、测试、展示和反思等阶段。
三、适合谁申请？
该理学硕士课程专为希望在法律、治理、政治和技术交叉领域工作的毕业生和专业人士设计。它可能特别适用于：
法律毕业生、执业律师和企业法务人员，希望在人工智能治理、监管和法律风险方面获得更大的信心；
政策专业人士、公务员、监管机构人员以及致力于技术与制度变革的公共部门领导者；
顾问、风险与合规专家、公共事务专业人士和战略顾问；
在数据、技术、分析或数字化转型领域拥有学位或专业背景，并希望在法律、政策和治理方面获得更深层次知识的人士；
在国际组织、公民社会或负责任创新领域工作的人员；
寻求转入人工智能治理、技术政策、法律创新或相关领域的职业转型者；
希望继续进行进一步学术研究的毕业生。
四、招生标准：
该项目将面向来自广泛学科领域、学业成绩优异的申请者开放。申请理学硕士学位时，无需具备法学学位，但部分法学选修课的入学资格可能取决于申请者是否具备过往的法律学习背景。
具备处理数据或相关专业领域的工作经验者优先，但并非必需。申请人应能展现出对人工智能、法律与治理交叉领域的浓厚兴趣，并具备跨学科合作的能力和意愿，以及参与协作项目的意愿。
但目前，具体入学要求、申请材料、截止日期、英语语言要求、申请流程及学费尚未公布，同学们可关注官方信息哦！
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