港岭南增设全新AI类硕士专业，27年1月入学，英语六级可申！
来源：哈鲁教育 2026-06-08
同学们请注意！香港岭南大学数据科学学院官宣推出全新AI类硕士专业——创新设计与人工智能硕士（Master of Science in Innovative Design and Artificial Intelligence (MScIDAI) ），2027年1月为首届入学，且目前已开放申请，截止日期为2026年11月30日，采用滚动录取方式，名额有限，建议尽早准备！感兴趣的同学，赶紧冲啊！
一、项目简介：
在数字经济发展迅速的今天，创新设计与人工智能硕士项目的需求从未像现在这样紧迫。随着生成式人工智能、智能系统和以人类为中心的技术在中国及其他地区越来越普及，各行业正在寻找不仅仅是理解人工智能的专员，他们需要能够构思、设计、开发、整合和推出真正满足用户需求的人工智能产品的个人。这些能力对于简化产品创新、识别市场机会、增强用户体验、推动创业成功和维持竞争优势至关重要。然而，人才短缺问题仍然严重。具有填补尖端人工智能技术与以用户为中心、具有商业可行性的产品开发之间差距的专门技能的专业人士，特别是在智能制造业、金融科技、医疗保健、零售和科技初创公司等领域。
创新设计与人工智能理学硕士 (MScIDAI)该课程为个人提供在这些动态领域中脱颖而出所需的跨学科知识、技能和实践经验。它使学生具备以人为本的设计方法、人工智能软件和硬件开发、系统集成和科技创业的坚实理解。该课程还使学生熟悉来自人工智能、设计思维、计算机科学、系统工程和商业创新的行业标准工具和技术。通过实践项目、行业导师研讨会、实地考察和顶点人工智能创业课程，学生学习将创新设计和人工智能应用于识别市场机会、开发功能性原型、部署可扩展的智能系统和推出可行的企业。这种全面的方法使毕业生能够引领更智能、更以人类为中心和更具创业精神的AI创新，涉及特定的行业领域。
该项目的战略重点是大湾区和中国内地市场，旨在实现以下目标：
掌握以人类为中心的AI设计方法和设计思维原则，使学生能够识别市场机会，并在特定区域背景下概念化解决真实用户需求的创新AI产品。
装备学生具备技术专长和敏捷开发实践，通过系统迭代和用户验证，构建功能原型，将概念设计转化为实际的AI解决方案。
提供系统架构和集成方法论的全面知识，涵盖软件和硬件环境，确保学生能够在复杂的科技生态系统中将AI原型扩展为强大、安全且具有运营可行性的系统，包括AIoT应用。
通过人工智能创业顶点课程培养创业能力与战略商业洞察力，引导学生开发可行的商业模型，获取资源，并带领人工智能企业成功进入和拓展市场。
二、课程亮点：
该项目旨在培养“AI产品创新者”，课程涵盖了整个AI产品生命周期，从概念设计和原型开发到系统集成和创业公司成立。
四大核心支柱：AI 设计方法、AI 软件和硬件开发、AI 系统集成和 AI 创业。该项目以以人为中心的方法为指导，致力于将尖端的 AI 技术转化为具有商业可行性的产品，精准解决市场痛点，培养多才多艺的行业领袖。
三维培养模型：该课程非常注重实际应用，特色包括行业导师客座讲座、大湾区（GBA）内的企业实地考察以及真实项目的实施。从概念设计到项目部署，课程提供了一个完整的体验过程，使毕业生能够出色地胜任如人工智能产品管理和人工智能系统架构师等备受追捧的核心职位，或者开始他们自己的技术创业之旅。
全面覆盖前沿技术：课程设置包括深度学习与生成模型（AIGC）、人机交互与协作、AIoT、以及GPU计算与并行编程。该项目处于硬科技和创新设计的交叉点，全面塑造学生的产晶创新和创业思维，既赋予他们基础的系统开发能力，又让他们对市场机会有敏锐的洞察力。
三、课程结构：
必修课程：
AI Design Methodologies
Intelligent Control and AI-Driven Analytics
AI Software Development
Deep Learning and Generative Models
Artificial Intelligence of Things
AI System Integration
AI Entrepreneurship (Capstone Course)
选修课程（3门）：
AI Design Methodologies
Intelligent Control and AI-Driven Analytics
AI Software Development
Deep Learning and Generative Models
Artificial Intelligence of Things
AI System Integration
AI Entrepreneurship (Capstone Course)
四、申请要求：
申请者一般应持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或取得同等资历。相关学士学位包括但不限于：工程（例如，机械、电气、能源、交通、物流和医疗保健）、计算机科学 / 信息技术、统计学 / 数学 / 应用数学、数据科学 / 人工智能、商业分析 / 管理科学、运筹学 / 供应链管理、经济学 / 金融、信息系统 / 工业管理等
强烈鼓励具有丰富实际行业经验的申请人申请；在人工智能、创新设计或技术领域表现出色的专业经验的候选人将根据具体情况优先考虑
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者需于本课程开始之前完成相应预科科目：计算概论、统计学
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或以上，或英语六级450或以上
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、项目简介：
在数字经济发展迅速的今天，创新设计与人工智能硕士项目的需求从未像现在这样紧迫。随着生成式人工智能、智能系统和以人类为中心的技术在中国及其他地区越来越普及，各行业正在寻找不仅仅是理解人工智能的专员，他们需要能够构思、设计、开发、整合和推出真正满足用户需求的人工智能产品的个人。这些能力对于简化产品创新、识别市场机会、增强用户体验、推动创业成功和维持竞争优势至关重要。然而，人才短缺问题仍然严重。具有填补尖端人工智能技术与以用户为中心、具有商业可行性的产品开发之间差距的专门技能的专业人士，特别是在智能制造业、金融科技、医疗保健、零售和科技初创公司等领域。
创新设计与人工智能理学硕士 (MScIDAI)该课程为个人提供在这些动态领域中脱颖而出所需的跨学科知识、技能和实践经验。它使学生具备以人为本的设计方法、人工智能软件和硬件开发、系统集成和科技创业的坚实理解。该课程还使学生熟悉来自人工智能、设计思维、计算机科学、系统工程和商业创新的行业标准工具和技术。通过实践项目、行业导师研讨会、实地考察和顶点人工智能创业课程，学生学习将创新设计和人工智能应用于识别市场机会、开发功能性原型、部署可扩展的智能系统和推出可行的企业。这种全面的方法使毕业生能够引领更智能、更以人类为中心和更具创业精神的AI创新，涉及特定的行业领域。
该项目的战略重点是大湾区和中国内地市场，旨在实现以下目标：
掌握以人类为中心的AI设计方法和设计思维原则，使学生能够识别市场机会，并在特定区域背景下概念化解决真实用户需求的创新AI产品。
装备学生具备技术专长和敏捷开发实践，通过系统迭代和用户验证，构建功能原型，将概念设计转化为实际的AI解决方案。
提供系统架构和集成方法论的全面知识，涵盖软件和硬件环境，确保学生能够在复杂的科技生态系统中将AI原型扩展为强大、安全且具有运营可行性的系统，包括AIoT应用。
通过人工智能创业顶点课程培养创业能力与战略商业洞察力，引导学生开发可行的商业模型，获取资源，并带领人工智能企业成功进入和拓展市场。
二、课程亮点：
该项目旨在培养“AI产品创新者”，课程涵盖了整个AI产品生命周期，从概念设计和原型开发到系统集成和创业公司成立。
四大核心支柱：AI 设计方法、AI 软件和硬件开发、AI 系统集成和 AI 创业。该项目以以人为中心的方法为指导，致力于将尖端的 AI 技术转化为具有商业可行性的产品，精准解决市场痛点，培养多才多艺的行业领袖。
三维培养模型：该课程非常注重实际应用，特色包括行业导师客座讲座、大湾区（GBA）内的企业实地考察以及真实项目的实施。从概念设计到项目部署，课程提供了一个完整的体验过程，使毕业生能够出色地胜任如人工智能产品管理和人工智能系统架构师等备受追捧的核心职位，或者开始他们自己的技术创业之旅。
全面覆盖前沿技术：课程设置包括深度学习与生成模型（AIGC）、人机交互与协作、AIoT、以及GPU计算与并行编程。该项目处于硬科技和创新设计的交叉点，全面塑造学生的产晶创新和创业思维，既赋予他们基础的系统开发能力，又让他们对市场机会有敏锐的洞察力。
三、课程结构：
必修课程：
AI Design Methodologies
Intelligent Control and AI-Driven Analytics
AI Software Development
Deep Learning and Generative Models
Artificial Intelligence of Things
AI System Integration
AI Entrepreneurship (Capstone Course)
选修课程（3门）：
AI Design Methodologies
Intelligent Control and AI-Driven Analytics
AI Software Development
Deep Learning and Generative Models
Artificial Intelligence of Things
AI System Integration
AI Entrepreneurship (Capstone Course)
四、申请要求：
申请者一般应持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或取得同等资历。相关学士学位包括但不限于：工程（例如，机械、电气、能源、交通、物流和医疗保健）、计算机科学 / 信息技术、统计学 / 数学 / 应用数学、数据科学 / 人工智能、商业分析 / 管理科学、运筹学 / 供应链管理、经济学 / 金融、信息系统 / 工业管理等
强烈鼓励具有丰富实际行业经验的申请人申请；在人工智能、创新设计或技术领域表现出色的专业经验的候选人将根据具体情况优先考虑
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者需于本课程开始之前完成相应预科科目：计算概论、统计学
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或以上，或英语六级450或以上
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
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