港科计算机科学与工程系硕博项目27fall提前批已开放申请，有机会获20万+奖学金！
来源：哈鲁教育 2026-05-13
同学们请注意！香港科技大学计算机科学与工程系硕博项目27fall提前批已开放申请，且截止日期为8月15日！诚邀计算机科学及相关领域的优秀本科生及已获硕士学位的毕业生申请。
根据最新消息泰晤士高等教育世界大学排名，CSE系在计算机科学学科中在香港排名第一位。该系在多个领域取得了开创性的工作，包括但不限于人工智能、网络安全、数据和知识管理、人机交互、网络与计算机系统、软件工程与编程语言、理论计算机科学和计算机视觉与图形。
一、项目简介：
哲学硕士(MPhil)计划旨在加强学生在计算机科学方面的知识，并使他们接触到计算机系统的开发、科学、教育和商业应用中涉及的问题。一个哲学硕士学位的候选人被期望展示该学科的知识，并综合和创造新的知识，为该领域做出贡献。
哲学博士(PhD)计划旨在培养识别与实际应用相关的研究问题所需的技能，制定解决其中一些问题的原始研究计划，并独立创建与计算相关的解决方案。一个博士学位的候选人应该表现出对所选学科知识的掌握，并综合和创造新的知识，为该学科做出原创性和实质性的贡献。
二、研究领域：
计算机科学与工程系的研究分为三大主题：人工智能、数据科学和系统。
1、人工智能：
人工智能研究侧重于研究和开发理解和执行通常需要人类智能的任务的方法。人工智能包含非常广泛的技术和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识表示、计算机视觉、机器人和专家系统。
（1）人工智能
机器学习、数据挖掘和模式识别、知识表示和推理、机器人和基于传感器的活动识别、多代理和博弈论，以及语音和语言处理。
（2）视觉和图形
计算机视觉、计算机图形、医学图像分析、生物识别系统和视频处理。
2、数据科学
数据科学研究侧重于使用统计和计算方法从数据中提取见解和知识。它涵盖了我们系的几个研究领域，包括数据库、人机交互、可视化和理论计算机科学。
（1）数据、知识和信息管理
大规模数据管理、建模和分发，包括web查询处理、信息检索和web搜索、数据挖掘、企业系统、现代计算机上的高性能数据管理系统以及科学应用的数据库支持。
（2）人机交互
扩展现实、多模态交互、众包、多模态通信、情感计算、大数据的视觉分析、机器人和智能代理的智能界面、电子学习、医疗保健、电子商务和计算设计。
（3）理论计算机科学
算法、数据结构、计算几何、信息论、编码理论、密码学和数据库理论的设计和分析。
3、系统
计算机系统研究解决设计和实现软件和硬件方法中的挑战，以执行特定的任务或功能。它通常涉及硬件和软件技术的开发，这些技术可以用来解决复杂的问题。这个主题包括网络安全、网络、云计算、移动系统、软件工程和编程语言。
（1）网络安全
密码学、信息安全、密码学与编码理论的相互作用、区块链安全、智能合约、分布式系统安全、应用密码学、安全超属性的形式验证逻辑、人工智能安全、软件安全、系统安全、网络安全、web安全、逆向工程。
（2）网络和计算机系统
普适计算和传感器网络、对等计算、网格计算、高性能交换机和路由器、视频传输和多播、多媒体网络、用于自组织网络的MAC协议、web缓存管理、DDOS检测和防御以及光网络中的资源管理和分配。
（3）软件工程和编程语言
程序分析与测试、实证软件工程与挖掘软件仓库、形式语义与验证、并发与并行编程、编译器与程序优化、软件与类型系统基础、区块链、智能合约与去中心化应用。
三、奖学金设置：
该系的研究生在学习期间有足够的奖学金支持。每位学生将获得每年约HKD229,620 (USD29,200)的丰厚奖学金。此外，香港政府每年挑选博士生授予著名的香港博士奖学金(HKPF)。HKPF金额约为每月28,400港元，外加每年14,200港元的差旅补助。此外，HKUST给予每位获奖者4万港元的一次性奖励。
四、申请要求：
申请攻读硕士学位的申请人应已获得公认机构的学士学位，或获得认可的同等资格
申请攻读博士学位的申请人应该已经从一个公认的机构获得了学士学位，并证明了其杰出的表现；或证明在研究生阶段全职工作至少一年或兼职工作至少两年的令人满意的工作
托福最低总分要求80，或雅思总分要求6.5
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
根据最新消息泰晤士高等教育世界大学排名，CSE系在计算机科学学科中在香港排名第一位。该系在多个领域取得了开创性的工作，包括但不限于人工智能、网络安全、数据和知识管理、人机交互、网络与计算机系统、软件工程与编程语言、理论计算机科学和计算机视觉与图形。
一、项目简介：
哲学硕士(MPhil)计划旨在加强学生在计算机科学方面的知识，并使他们接触到计算机系统的开发、科学、教育和商业应用中涉及的问题。一个哲学硕士学位的候选人被期望展示该学科的知识，并综合和创造新的知识，为该领域做出贡献。
哲学博士(PhD)计划旨在培养识别与实际应用相关的研究问题所需的技能，制定解决其中一些问题的原始研究计划，并独立创建与计算相关的解决方案。一个博士学位的候选人应该表现出对所选学科知识的掌握，并综合和创造新的知识，为该学科做出原创性和实质性的贡献。
二、研究领域：
计算机科学与工程系的研究分为三大主题：人工智能、数据科学和系统。
1、人工智能：
人工智能研究侧重于研究和开发理解和执行通常需要人类智能的任务的方法。人工智能包含非常广泛的技术和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识表示、计算机视觉、机器人和专家系统。
（1）人工智能
机器学习、数据挖掘和模式识别、知识表示和推理、机器人和基于传感器的活动识别、多代理和博弈论，以及语音和语言处理。
（2）视觉和图形
计算机视觉、计算机图形、医学图像分析、生物识别系统和视频处理。
2、数据科学
数据科学研究侧重于使用统计和计算方法从数据中提取见解和知识。它涵盖了我们系的几个研究领域，包括数据库、人机交互、可视化和理论计算机科学。
（1）数据、知识和信息管理
大规模数据管理、建模和分发，包括web查询处理、信息检索和web搜索、数据挖掘、企业系统、现代计算机上的高性能数据管理系统以及科学应用的数据库支持。
（2）人机交互
扩展现实、多模态交互、众包、多模态通信、情感计算、大数据的视觉分析、机器人和智能代理的智能界面、电子学习、医疗保健、电子商务和计算设计。
（3）理论计算机科学
算法、数据结构、计算几何、信息论、编码理论、密码学和数据库理论的设计和分析。
3、系统
计算机系统研究解决设计和实现软件和硬件方法中的挑战，以执行特定的任务或功能。它通常涉及硬件和软件技术的开发，这些技术可以用来解决复杂的问题。这个主题包括网络安全、网络、云计算、移动系统、软件工程和编程语言。
（1）网络安全
密码学、信息安全、密码学与编码理论的相互作用、区块链安全、智能合约、分布式系统安全、应用密码学、安全超属性的形式验证逻辑、人工智能安全、软件安全、系统安全、网络安全、web安全、逆向工程。
（2）网络和计算机系统
普适计算和传感器网络、对等计算、网格计算、高性能交换机和路由器、视频传输和多播、多媒体网络、用于自组织网络的MAC协议、web缓存管理、DDOS检测和防御以及光网络中的资源管理和分配。
（3）软件工程和编程语言
程序分析与测试、实证软件工程与挖掘软件仓库、形式语义与验证、并发与并行编程、编译器与程序优化、软件与类型系统基础、区块链、智能合约与去中心化应用。
三、奖学金设置：
该系的研究生在学习期间有足够的奖学金支持。每位学生将获得每年约HKD229,620 (USD29,200)的丰厚奖学金。此外，香港政府每年挑选博士生授予著名的香港博士奖学金(HKPF)。HKPF金额约为每月28,400港元，外加每年14,200港元的差旅补助。此外，HKUST给予每位获奖者4万港元的一次性奖励。
四、申请要求：
申请攻读硕士学位的申请人应已获得公认机构的学士学位，或获得认可的同等资格
申请攻读博士学位的申请人应该已经从一个公认的机构获得了学士学位，并证明了其杰出的表现；或证明在研究生阶段全职工作至少一年或兼职工作至少两年的令人满意的工作
托福最低总分要求80，或雅思总分要求6.5
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
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