【哈鲁2026录取】GPA80+连获三枚香港岭南大学硕士offer！
来源：哈鲁教育 2026-05-12
GPA80+连获三枚香港岭南大学硕士offer！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
珠海科技学院-通信工程
GPA80+，IELTS6.0
录取结果：
Lingnan University--工业数据分析硕士
Lingnan University--数据科学硕士
Lingnan University--智能城市技术与应用硕士
这个工业数据分析硕士（MScIDA）项目可以为个人提供在这些工业部门中脱颖而出所需的数据驱动知识、技能和实际经验。该项目使学生对数据收集、存储、操作、集成、可视化和分析技术有坚实的理解。该课程还使学生熟悉自动控制、工业工程、计算机科学、应用数学、企业管理等行业的标准工具和技术。通过实际项目和真实世界的应用，学生学习如何应用数据分析来做出明智的决策，并为特定的工业部门提取可操作的见解，为他们引领更智能、更高效的工业运营做好准备。
该项目重视跨学科视角，特别是在数据分析与工业应用、业务流程或决策交汇的地方。
申请要求：
持有相关领域的学士学位或同等学历
相关学士学位包括但不限于：工程（例如，机械、电气、能源、交通、物流和医疗保健）、计算机科学/信息技术、统计学/数学/应用数学、数据科学/人工智能、商业分析/管理科学、运筹学/供应链管理、经济学/金融、信息系统/工业管理
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 430或以上
二、数据科学硕士-Master of Science in Data Science
数据科学硕士 (MScDS) 课程由人工智能分部、数据科学学院，岭南大学提供和管理。该课程的正常学制为一年全日制，最长学习期限为三年。该课程为个人提供了在该领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验。该课程使学生对数据操作、统计分析、机器学习算法和数据可视化技术有坚实的理解。通过实践项目和实际应用，学生学习如何收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可操作的见解。
申请要求：
持有由大学认可的工程、科学或其他相关学科的学士学位，或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 450或以上
三、智能城市技术与应用硕士-Master of Science in Smart City Technologies and Applications
智能城市技术与应用理学硕士 (MScSCTA) 是一个前沿项目，旨在为学生提供知识和技能，以应对智能城市概念所带来的挑战和机遇。
该项目立足城市科学、数据科学与人工智能的交汇点，旨在培养下一代智慧城市建设的领军人才。毕业后成为兼具战略视野与顶尖技术能力的高层次复合型人才，具备在数字化浪潮中引领行业变革的潜力，使其在当前迫切需求智慧化升级的就业市场中脱颖而出。课程体系深度融合了城市规划、可持续发展理念，以及人工智能、区块链、数字孪生、元宇宙与虚拟仿真、游戏人工智能等核心技术。我们采用案例教学与实操项目相结合的方式，帮助学生掌握运用创新技术解决城市在公共安全、医疗建康、基础设施、能源管理等领域的复杂挑战。
申请要求：
拥有由大学认可的工程、科学或其他相关学科（如城市规划、信息技术、环境科学和公共政策等）的或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 450或以上
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
珠海科技学院-通信工程
GPA80+，IELTS6.0
录取结果：
Lingnan University--工业数据分析硕士
Lingnan University--数据科学硕士
Lingnan University--智能城市技术与应用硕士
一、工业数据分析硕士-Master of Science in Industrial Data Analytics
在当今快速变化的工业格局下，对工业数据分析硕士项目的需求从未如此迫切。随着工业物联网（IIoT）、智能传感器和人工智能（AI）等先进技术的广泛采用，各行业迫切需要增强其收集、存储、处理、整合、可视化、分析和利用海量数据的能力。这对于优化工业流程、预测维护需求、提高运营效率、促进决策并最终保持竞争优势至关重要。目前，具备处理工业数据和应用分析以解决工业部门（如制造业）现实挑战所需专业技能的人才严重短缺。能源、交通、物流和医疗保健。这个工业数据分析硕士（MScIDA）项目可以为个人提供在这些工业部门中脱颖而出所需的数据驱动知识、技能和实际经验。该项目使学生对数据收集、存储、操作、集成、可视化和分析技术有坚实的理解。该课程还使学生熟悉自动控制、工业工程、计算机科学、应用数学、企业管理等行业的标准工具和技术。通过实际项目和真实世界的应用，学生学习如何应用数据分析来做出明智的决策，并为特定的工业部门提取可操作的见解，为他们引领更智能、更高效的工业运营做好准备。
该项目重视跨学科视角，特别是在数据分析与工业应用、业务流程或决策交汇的地方。
申请要求：
持有相关领域的学士学位或同等学历
相关学士学位包括但不限于：工程（例如，机械、电气、能源、交通、物流和医疗保健）、计算机科学/信息技术、统计学/数学/应用数学、数据科学/人工智能、商业分析/管理科学、运筹学/供应链管理、经济学/金融、信息系统/工业管理
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 430或以上
二、数据科学硕士-Master of Science in Data Science
数据科学硕士 (MScDS) 课程由人工智能分部、数据科学学院，岭南大学提供和管理。该课程的正常学制为一年全日制，最长学习期限为三年。该课程为个人提供了在该领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验。该课程使学生对数据操作、统计分析、机器学习算法和数据可视化技术有坚实的理解。通过实践项目和实际应用，学生学习如何收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可操作的见解。
申请要求：
持有由大学认可的工程、科学或其他相关学科的学士学位，或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 450或以上
三、智能城市技术与应用硕士-Master of Science in Smart City Technologies and Applications
智能城市技术与应用理学硕士 (MScSCTA) 是一个前沿项目，旨在为学生提供知识和技能，以应对智能城市概念所带来的挑战和机遇。
该项目立足城市科学、数据科学与人工智能的交汇点，旨在培养下一代智慧城市建设的领军人才。毕业后成为兼具战略视野与顶尖技术能力的高层次复合型人才，具备在数字化浪潮中引领行业变革的潜力，使其在当前迫切需求智慧化升级的就业市场中脱颖而出。课程体系深度融合了城市规划、可持续发展理念，以及人工智能、区块链、数字孪生、元宇宙与虚拟仿真、游戏人工智能等核心技术。我们采用案例教学与实操项目相结合的方式，帮助学生掌握运用创新技术解决城市在公共安全、医疗建康、基础设施、能源管理等领域的复杂挑战。
申请要求：
拥有由大学认可的工程、科学或其他相关学科（如城市规划、信息技术、环境科学和公共政策等）的或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或 以上，或CET-6 450或以上
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
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