布里斯托大学26fall增设四大AI类硕士专业，设全额奖学金！
来源：哈鲁教育 2025-11-13
近日，布里斯托大学官宣了一项久负盛名的新奖学金计划——Spä rck AI奖学金，将为英国领先大学的人工智能和STEM专业硕士学位提供全额资助！此外，大学还官宣将在26/27学年推出四项新的理学硕士课程：
MSc in Artificial Intelligence-人工智能理学硕士
MSc in Engineering with Artificial Intelligence-人工智能工程硕士
MSc in Artificial Intelligence for Business-商业人工智能硕士
MSc in Artificial Intelligence for Medicine and Health-医学与健康人工智能硕士
布里斯托尔大学的人工智能理学硕士是一个严格的，研究和行业信息的课程，为数学学科的毕业生设计。这个项目为现代人工智能提供了一个深厚的技术基础，包括基础和先进的技术和算法，同时培养人工智能的道德，社会和环境影响的关键意识。
该理学硕士课程的设计直接来自行业合作伙伴和国际领先的人工智能研究人员，旨在提供：
对理论和应用的双重关注，将数学严谨性与使用真实世界数据集和高性能计算的实际实施相结合。
伦理与社会融合，考虑人工智能的伦理影响贯穿于整个课程，一个单元致力于促进对社会和环境的批判性讨论和思考。
灵活的期末项目:在行业团队项目或个人研究论文之间选择。
跨学科学习:该方案由工程数学和技术学院与数学学院以及艺术、法律和社会科学学院合作实施。
申请要求：
优秀的二等荣誉学位(65%或更高)或在计算机科学、计算、工程学位、建筑学、数据科学、数学、统计学和密切相关的学位(如生物统计学、精算学)、物理学和密切相关的学位(如天体物理学)、生物学、生物信息学、经济学、计量经济学、遗传学、地质学、地球科学、医学、神经科学、运筹学或心理学方面的国际同等学历
雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
二、MSc in Engineering with Artificial Intelligence-人工智能工程硕士
人工智能工程硕士(AI)是一项为期一年的全日制研究生教学计划，旨在使传统工程背景和相关学科的学生具备在工程中应用人工智能的技能和知识。学生将在广泛的应用领域中的一个领域完成多学科研究项目，并将注册三个核心单元，涵盖人工智能的基础和应用。基础单元将教授学生所需的编程技能、机器学习模型的介绍以及行业标准人工智能基础设施的使用。
该课程旨在解决现实世界的挑战，同时为学生提供实用的人工智能技能，使毕业生能够继续在他们的核心工程学科中工作，增强人工智能方面的专业知识。
申请要求：
需要一个二级荣誉学位或工程、数学、物理或计算(包括计算机科学或数据科学)的国际同等学历
雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
三、MSc in Artificial Intelligence for Business-商业人工智能硕士
商业人工智能理学硕士是一个跨学科的课程，旨在为学生在复杂和不断发展的商业环境中设计，实施和评估人工智能技术的领导能力做好准备。该课程强调对人工智能在商业中的作用的语境化理解，鼓励学生超越简单地学习技术工具，以批判性地审视它们在不同组织和社会背景下的实际影响、商业可行性和长期可持续性。
利用布里斯托尔大学商学院、科学与工程学院(FSE)，以及艺术、法律和社会科学学院(法斯)，该课程将技术知识与管理洞察力相结合，以满足对能够弥合人工智能系统和商业价值之间差距的专业人士日益增长的需求。学生将在人工智能的核心原则和技术方面获得坚实的基础，包括数据工程，机器学习和大规模计算，同时也探索它们在商业领域的应用。
申请要求：
通常需要一个高级二等荣誉学位或一个量化学科的国际同等学历，如会计和金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程学、金融学、国际经济与贸易、数学、物理或商业(会计/金融/会计和金融/经济学专业)
雅思总分要求7.0
四、MSc in Artificial Intelligence for Medicine and Health-医学与健康人工智能硕士
通过在充满活力的尖端人工智能环境中进行培训，成为医疗和健康人工智能未来的一部分。位于布里斯托尔的热情和充满活力的国际城市，这个世界级的课程提供了一个独特的机会，在医学的一个发展最快的领域领先。人工智能将改变医疗保健创新的未来，从疾病诊断和治疗发展到患者管理。
该项目重点包括：
跨学科合作：与来自医疗保健、生命科学和工程的学生一起学习，课程根据不同的学术背景量身定制。
专家指导的教学和辅导：向专家、生物医学研究人员、人工智能专家和行业专家学习。在整个学习过程中接受指导。
实践、应用学习：通过讲座、研讨会、互动实践和基于案例的活动参与实践学习。来自行业和真实案例研究的客座演讲加深您的洞察力。
前沿课程：探索人工智能在诊断、治疗计划和生物医学研究中的最新应用。理解人工智能在医疗保健中的伦理、法律和监管层面。
合作，面向未来的设计：由医学院和工程，数学和技术学院(SEMT)共同开发，该计划促进跨学科的问题解决，以应对现实世界的医疗保健挑战。
灵活的学习选项：选择1年全日制或2年非全日制学习形式，是在职专业人士的理想选择。根据学习目标，学生可以选择学习更短的PG证书(60学分)或PG文凭(120学分)。
申请要求：
通常需要一个二级荣誉学位或国际同等临床相关学位，如医学、牙科、兽医学、药学、护理、职业治疗或其他相关健康专业。或生物科学或科学学位，如神经科学、心理科学或生物学
工程、计算机科学、技术或其他数学学科的学位
还接受与健康研究领域相关的更广泛的学科，如人类学、全球健康、健康管理、健康经济学或健康法律
雅思总分要求7.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
MSc in Artificial Intelligence-人工智能理学硕士
MSc in Engineering with Artificial Intelligence-人工智能工程硕士
MSc in Artificial Intelligence for Business-商业人工智能硕士
MSc in Artificial Intelligence for Medicine and Health-医学与健康人工智能硕士
布里斯托尔大学的人工智能理学硕士是一个严格的，研究和行业信息的课程，为数学学科的毕业生设计。这个项目为现代人工智能提供了一个深厚的技术基础，包括基础和先进的技术和算法，同时培养人工智能的道德，社会和环境影响的关键意识。
该理学硕士课程的设计直接来自行业合作伙伴和国际领先的人工智能研究人员，旨在提供：
对理论和应用的双重关注，将数学严谨性与使用真实世界数据集和高性能计算的实际实施相结合。
伦理与社会融合，考虑人工智能的伦理影响贯穿于整个课程，一个单元致力于促进对社会和环境的批判性讨论和思考。
灵活的期末项目:在行业团队项目或个人研究论文之间选择。
跨学科学习:该方案由工程数学和技术学院与数学学院以及艺术、法律和社会科学学院合作实施。
申请要求：
优秀的二等荣誉学位(65%或更高)或在计算机科学、计算、工程学位、建筑学、数据科学、数学、统计学和密切相关的学位(如生物统计学、精算学)、物理学和密切相关的学位(如天体物理学)、生物学、生物信息学、经济学、计量经济学、遗传学、地质学、地球科学、医学、神经科学、运筹学或心理学方面的国际同等学历
雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
二、MSc in Engineering with Artificial Intelligence-人工智能工程硕士
人工智能工程硕士(AI)是一项为期一年的全日制研究生教学计划，旨在使传统工程背景和相关学科的学生具备在工程中应用人工智能的技能和知识。学生将在广泛的应用领域中的一个领域完成多学科研究项目，并将注册三个核心单元，涵盖人工智能的基础和应用。基础单元将教授学生所需的编程技能、机器学习模型的介绍以及行业标准人工智能基础设施的使用。
该课程旨在解决现实世界的挑战，同时为学生提供实用的人工智能技能，使毕业生能够继续在他们的核心工程学科中工作，增强人工智能方面的专业知识。
申请要求：
需要一个二级荣誉学位或工程、数学、物理或计算(包括计算机科学或数据科学)的国际同等学历
雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
三、MSc in Artificial Intelligence for Business-商业人工智能硕士
商业人工智能理学硕士是一个跨学科的课程，旨在为学生在复杂和不断发展的商业环境中设计，实施和评估人工智能技术的领导能力做好准备。该课程强调对人工智能在商业中的作用的语境化理解，鼓励学生超越简单地学习技术工具，以批判性地审视它们在不同组织和社会背景下的实际影响、商业可行性和长期可持续性。
利用布里斯托尔大学商学院、科学与工程学院(FSE)，以及艺术、法律和社会科学学院(法斯)，该课程将技术知识与管理洞察力相结合，以满足对能够弥合人工智能系统和商业价值之间差距的专业人士日益增长的需求。学生将在人工智能的核心原则和技术方面获得坚实的基础，包括数据工程，机器学习和大规模计算，同时也探索它们在商业领域的应用。
申请要求：
通常需要一个高级二等荣誉学位或一个量化学科的国际同等学历，如会计和金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程学、金融学、国际经济与贸易、数学、物理或商业(会计/金融/会计和金融/经济学专业)
雅思总分要求7.0
四、MSc in Artificial Intelligence for Medicine and Health-医学与健康人工智能硕士
通过在充满活力的尖端人工智能环境中进行培训，成为医疗和健康人工智能未来的一部分。位于布里斯托尔的热情和充满活力的国际城市，这个世界级的课程提供了一个独特的机会，在医学的一个发展最快的领域领先。人工智能将改变医疗保健创新的未来，从疾病诊断和治疗发展到患者管理。
该项目重点包括：
跨学科合作：与来自医疗保健、生命科学和工程的学生一起学习，课程根据不同的学术背景量身定制。
专家指导的教学和辅导：向专家、生物医学研究人员、人工智能专家和行业专家学习。在整个学习过程中接受指导。
实践、应用学习：通过讲座、研讨会、互动实践和基于案例的活动参与实践学习。来自行业和真实案例研究的客座演讲加深您的洞察力。
前沿课程：探索人工智能在诊断、治疗计划和生物医学研究中的最新应用。理解人工智能在医疗保健中的伦理、法律和监管层面。
合作，面向未来的设计：由医学院和工程，数学和技术学院(SEMT)共同开发，该计划促进跨学科的问题解决，以应对现实世界的医疗保健挑战。
灵活的学习选项：选择1年全日制或2年非全日制学习形式，是在职专业人士的理想选择。根据学习目标，学生可以选择学习更短的PG证书(60学分)或PG文凭(120学分)。
申请要求：
通常需要一个二级荣誉学位或国际同等临床相关学位，如医学、牙科、兽医学、药学、护理、职业治疗或其他相关健康专业。或生物科学或科学学位，如神经科学、心理科学或生物学
工程、计算机科学、技术或其他数学学科的学位
还接受与健康研究领域相关的更广泛的学科，如人类学、全球健康、健康管理、健康经济学或健康法律
雅思总分要求7.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
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