港理工×NYU合作项目量化金融及金融科技硕士首开春季入学通道！
来源：哈鲁教育 2025-09-25
同学们请注意！香港理工大学热门硕士项目——量化金融与金融科技正式开放春季入学申请通道，为有志于在金融科技前沿领域深造的同学提供了绝佳机会。该项目于2024/25学年推出，由香港理工大学(理大)应用数学系与纽约大学(NYU)坦登工程学院联合举办！
一、项目基本信息：
项目名称：MSc in Quantitative Finance and FinTech
所开设院系：纽大金融与风险工程系&港理工应用数学系合作提供项目
学制时长：全日制1.5年
入学时间：2026年1月
申请截止日期：2025 年 10 月 24 日
二、项目简介：
作为主要的国际金融中心之一，香港是许多金融机构的所在地，也是中国通向世界的门户。面对更加复杂的金融市场，为了提供创新和稳定的金融服务，迫切需要数学、统计、金融和编程方面的先进知识。该项目旨在提供基于课程的深入培训，内容包括定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能，使毕业生能够在不同的市场环境下专业和有竞争力地指导决策。此外，该项目还旨在为学生提供新时代金融科技所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。
该项目由应用数学系主办，由会计与金融学院支持，符合数量金融学和金融技术的多学科性质。所有课程都由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的顶尖专家教授。该项目将使毕业生具备定量方法方面的扎实知识和编程方面的熟练技能。该项目还提供专业和职业培训，以帮助学生应用原则和方法制定和解决金融服务和金融技术的现实生活中的问题。
三、课程结构：
必修课程：
Financial Markets
Investment Science
Mathematical Models of Derivative Pricing
Advanced Topics in High Frequency Trading
Advanced Topics in Quantitative Finance
Financial Technology
选修课程：
Accounting for Business Analysis
Forecasting and Applied Time Series Analysis
Principles of Data Science
Deep Learning
Current Topics in Actuarial Science
Fixed-income and Credit Risk
Statistical Machine Learning
Dissertation (9 credits)
Machine Learning and Applications in Finance
四、申请要求：
数学、统计、商业、金融、科学、计算机科学、工程或同等专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑
托福总分要求80，或雅思总分要求6.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、项目基本信息：
项目名称：MSc in Quantitative Finance and FinTech
所开设院系：纽大金融与风险工程系&港理工应用数学系合作提供项目
学制时长：全日制1.5年
入学时间：2026年1月
申请截止日期：2025 年 10 月 24 日
二、项目简介：
作为主要的国际金融中心之一，香港是许多金融机构的所在地，也是中国通向世界的门户。面对更加复杂的金融市场，为了提供创新和稳定的金融服务，迫切需要数学、统计、金融和编程方面的先进知识。该项目旨在提供基于课程的深入培训，内容包括定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能，使毕业生能够在不同的市场环境下专业和有竞争力地指导决策。此外，该项目还旨在为学生提供新时代金融科技所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。
该项目由应用数学系主办，由会计与金融学院支持，符合数量金融学和金融技术的多学科性质。所有课程都由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的顶尖专家教授。该项目将使毕业生具备定量方法方面的扎实知识和编程方面的熟练技能。该项目还提供专业和职业培训，以帮助学生应用原则和方法制定和解决金融服务和金融技术的现实生活中的问题。
三、课程结构：
必修课程：
Financial Markets
Investment Science
Mathematical Models of Derivative Pricing
Advanced Topics in High Frequency Trading
Advanced Topics in Quantitative Finance
Financial Technology
选修课程：
Accounting for Business Analysis
Forecasting and Applied Time Series Analysis
Principles of Data Science
Deep Learning
Current Topics in Actuarial Science
Fixed-income and Credit Risk
Statistical Machine Learning
Dissertation (9 credits)
Machine Learning and Applications in Finance
四、申请要求：
数学、统计、商业、金融、科学、计算机科学、工程或同等专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑
托福总分要求80，或雅思总分要求6.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
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