港理工26fall再增热门AI类专业—人工智能技术数学硕士来了！
来源：哈鲁教育 2025-09-19
同学们请注意！香港理工大学26fall再增火热AI类专业——人工智能技术数学硕士（MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology）！该项目开设在2025年新成立的计算机及数学科学学院下的数学系，2026年9月入学！下面，我们一起来看看~
一、项目简介：
数学是人工智能技术的基础，为优化、概率、统计和线性代数等关键领域提供了必要的基础，这是金融、科学计算、生物医学分析和风险建模中稳健和可解释系统的关键。因此，强大的数学背景对于有效的AI开发是不可或缺的。
这个新的硕士课程是香港第一个将数学与人工智能技术相结合的课程，解决了对人工智能专业人才不断增长的需求。毕业生将获得理论和实践两方面的专业知识，以推动技术领域的创新和效率。该计划从战略上支持香港发展成为领先的数码枢纽和智能城市，反映了技术在相关行业日益增长的重要性。
随着人工智能技术越来越多地集成到不同的领域，坚实的数学基础变得不可或缺。与其他机构提供的其他研究生课程不同，这些课程主要专注于人工智能和大数据的应用方面，该课程独特地将严格的数学基础与实用、前沿的人工智能应用相结合。这种平衡的方法确保毕业生获得理论知识和实践技能，这对在人工智能领域取得成功至关重要。该计划的跨学科性质使毕业生能够在广泛的背景和行业中应用他们的专业知识。
二、课程结构：
必修课程：
Deep Learning (revamped)
Generative AI and Foundation Models*
Theoretical Aspects of Reinforcement Learning*
Emerging Topics in Mathematics and AI*
Optimization for Machine Learning#
Hands-on AI for Science and Technology*
选修课程：
Scientific Computing
Probability and Stochastic Models
Quantum Computing for Data Science
Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
Financial Technology
Advanced Topics in Algorithmic Trading
Learning Theory for AI*
Dissertation (9 credits)
Medical Artificial Intelligence and Data Analytics
Data Structures and Database Systems
Cyber and Internet Security
Natural Language Processing
Big Data Computing
Computer Vision and Image Processing
Advanced Artificial Intelligence
Advanced High Dimensional Data Analysis
Brain-inspired Computing
Efficient Data Processing#
Machine Vision and Intelligence#
Trustworthy AI Systems and Technologies#
Visual Data Representation and Processing#
Dissertation (9 credits)
三、申请要求：
数学、统计学、计算机科学、IT、工程和科学专业的荣誉学士学位，或同等学历。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑
托福总分要求80，或雅思总分至少6.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、项目简介：
数学是人工智能技术的基础，为优化、概率、统计和线性代数等关键领域提供了必要的基础，这是金融、科学计算、生物医学分析和风险建模中稳健和可解释系统的关键。因此，强大的数学背景对于有效的AI开发是不可或缺的。
这个新的硕士课程是香港第一个将数学与人工智能技术相结合的课程，解决了对人工智能专业人才不断增长的需求。毕业生将获得理论和实践两方面的专业知识，以推动技术领域的创新和效率。该计划从战略上支持香港发展成为领先的数码枢纽和智能城市，反映了技术在相关行业日益增长的重要性。
随着人工智能技术越来越多地集成到不同的领域，坚实的数学基础变得不可或缺。与其他机构提供的其他研究生课程不同，这些课程主要专注于人工智能和大数据的应用方面，该课程独特地将严格的数学基础与实用、前沿的人工智能应用相结合。这种平衡的方法确保毕业生获得理论知识和实践技能，这对在人工智能领域取得成功至关重要。该计划的跨学科性质使毕业生能够在广泛的背景和行业中应用他们的专业知识。
二、课程结构：
必修课程：
Deep Learning (revamped)
Generative AI and Foundation Models*
Theoretical Aspects of Reinforcement Learning*
Emerging Topics in Mathematics and AI*
Optimization for Machine Learning#
Hands-on AI for Science and Technology*
选修课程：
Scientific Computing
Probability and Stochastic Models
Quantum Computing for Data Science
Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
Financial Technology
Advanced Topics in Algorithmic Trading
Learning Theory for AI*
Dissertation (9 credits)
Medical Artificial Intelligence and Data Analytics
Data Structures and Database Systems
Cyber and Internet Security
Natural Language Processing
Big Data Computing
Computer Vision and Image Processing
Advanced Artificial Intelligence
Advanced High Dimensional Data Analysis
Brain-inspired Computing
Efficient Data Processing#
Machine Vision and Intelligence#
Trustworthy AI Systems and Technologies#
Visual Data Representation and Processing#
Dissertation (9 credits)
三、申请要求：
数学、统计学、计算机科学、IT、工程和科学专业的荣誉学士学位，或同等学历。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑
托福总分要求80，或雅思总分至少6.0
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
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