新加坡国立大学四大AI类硕士项目，总有一款适合你！
来源：哈鲁教育 2024-12-27
近些年，有关AI的话题一年比一年火热，各大高校也顺应潮流陆陆续续推出相关课程，深受广大学子的青睐。新加坡国立大学（NUS）作为留学的热门学校之一，在25fall申请季中，连续推出两款全新的AI硕士项目，更是引起了广泛关注。而在此前，NUS已设有两项相关AI课程。截止日前，NUS共有四个与AI相关的硕士项目，分别为：
计算机学院：人工智能计算机硕士
系统科学研究所：人工智能系统硕士
理学院：科学智能硕士（新）
继续与终身教育学院：人工智能与创新硕士（新）
下面，我们一起来简单了解上述项目的一些信息，看看哪款更适合你吧~
一、人工智能计算机硕士-Master of Computing in Artificial Intelligence
1、项目简介：
人工智能(AI)越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致工业和研究领域对以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长。人工智能计算硕士(MComp in AI)项目旨在满足这一需求，提供系统的广度和深度培训人工智能的高级原理、算法和应用。它侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)背后的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域的最新技术(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。
该项目是为那些在计算机和数学方面有坚实基础的学生设计的,他们希望为工业或研究事业提高在人工智能领域的技能。该课程共设有四个方向，分别是：
Perception
Reasoning and Planning
Learning and Optimization
AI Governance
2、课程设置：
3、申请要求：
良好的计算机荣誉学位
或拥有两年资讯科技行业经验的相关学科的优秀荣誉学位
或拥有两年IT行业经验的计算机专业学士学位
或具有两年IT行业经验的商业相关学科的优秀学士或荣誉学位
建议具有较强数学训练和相关项目或工作经验
须提交GRE/GMAT成绩，且GRE分数至少为320，GMAT分数为650
托福最低总分要求90，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年1月31日
二、人工智能系统硕士-Master of Technology in Artificial Intelligence Systems
1、项目简介：
新加坡国立大学人工智能系统技术硕士(MTech AIS)(以前称为智能系统中的MTech)是一个基于实践的课程，为寻求设计和开发利用人工智能和前沿技术的系统的专业人士量身定制。这项多功能计划涵盖广泛的应用，包括企业LLMS、聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市项目、工业4.0，同时通过人工智能系统交付确保业务影响。
专注于人工智能的核心概念、技术和方法(包括适用的生成人工智能)，MTech AIS课程教学生如何应用这些原则来创建复杂的人工智能系统。学生将获得作为人工智能系统专家所必需的理论知识和实践技能。
该课程旨在跟上人工智能技术的快速发展，包括深度学习、大型语言模型(LLM)、变压器、扩散模型等。该课程强调现实世界的应用，包括动手项目和与行业专家的合作，为您提供宝贵的经验和网络机会。
2、课程结构：
MTech AIS学生必须成功完成以下课程才能获得学位：
基础课程-完成2份毕业证书
专业课程-完成4份毕业证书中的2份
理科或工科学士学位，平均成绩至少为B
最好有两年相关工作经验
须提交GRE成绩，且GRE最低分数为320分(语言和定量)和3.5分(分析)
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年4月15日
三、科学智能硕士-MSc Al for Science
1、项目简介：
理学硕士(AI for Science)是一项跨学科计划，旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习。在这个项目下培训的学生将为在学术或工业研究和发展中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。
2、课程设置：
核心课程：
选修课程：
3、申请要求：
科学、工程和应用数学专业的学士(荣誉)学位或四年制学士学位
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年3月15日
四、人工智能与创新硕士-MSc (Artificial Intelligence & Innovation)
1、项目简介：
人工智能和创新硕士（MSc (AI&I)）是一个多学科的研究生学位课程，利用了新加坡国立大学七个学术单位在人工智能(AI)相关领域及其广泛应用方面的深厚专业知识：
NUS College of Design and Engineering
NUS School of Computing
NUS Faculty of Arts & Social Sciences
NUS Faculty of Law
NUS Faculty of Science
NUS Enterprise Academy
NUS School of Continuing and Lifelong Education
该课程专注于利用人工智能的力量在不同行业和企业进行创新。该计划的综合课程为来自科学、技术、工程和数学(STEM)和非STEM背景的学生提供人工智能知识和技能，使他们能够在各个领域进行创新，为经济和社会的发展做出贡献。该计划与新加坡政府的新加坡国家人工智能战略2.0保持一致，为成年学习者提供毕业后的继续教育机会，以跟上行业和工作性质的变化。
2、课程结构：
核心/基础课程：
专业选修课：
3、申请要求：
学士学位(最好是四年制荣誉学位)；如果持有三年制学士学位(无荣誉)，至少有一年的工作经验
建议具有基本的编程能力
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年1月31日
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
计算机学院：人工智能计算机硕士
系统科学研究所：人工智能系统硕士
理学院：科学智能硕士（新）
继续与终身教育学院：人工智能与创新硕士（新）
下面，我们一起来简单了解上述项目的一些信息，看看哪款更适合你吧~
一、人工智能计算机硕士-Master of Computing in Artificial Intelligence
1、项目简介：
人工智能(AI)越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致工业和研究领域对以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长。人工智能计算硕士(MComp in AI)项目旨在满足这一需求，提供系统的广度和深度培训人工智能的高级原理、算法和应用。它侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)背后的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域的最新技术(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。
该项目是为那些在计算机和数学方面有坚实基础的学生设计的,他们希望为工业或研究事业提高在人工智能领域的技能。该课程共设有四个方向，分别是：
Perception
Reasoning and Planning
Learning and Optimization
AI Governance
2、课程设置：
3、申请要求：
良好的计算机荣誉学位
或拥有两年资讯科技行业经验的相关学科的优秀荣誉学位
或拥有两年IT行业经验的计算机专业学士学位
或具有两年IT行业经验的商业相关学科的优秀学士或荣誉学位
建议具有较强数学训练和相关项目或工作经验
须提交GRE/GMAT成绩，且GRE分数至少为320，GMAT分数为650
托福最低总分要求90，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年1月31日
二、人工智能系统硕士-Master of Technology in Artificial Intelligence Systems
1、项目简介：
新加坡国立大学人工智能系统技术硕士(MTech AIS)(以前称为智能系统中的MTech)是一个基于实践的课程，为寻求设计和开发利用人工智能和前沿技术的系统的专业人士量身定制。这项多功能计划涵盖广泛的应用，包括企业LLMS、聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市项目、工业4.0，同时通过人工智能系统交付确保业务影响。
专注于人工智能的核心概念、技术和方法(包括适用的生成人工智能)，MTech AIS课程教学生如何应用这些原则来创建复杂的人工智能系统。学生将获得作为人工智能系统专家所必需的理论知识和实践技能。
该课程旨在跟上人工智能技术的快速发展，包括深度学习、大型语言模型(LLM)、变压器、扩散模型等。该课程强调现实世界的应用，包括动手项目和与行业专家的合作，为您提供宝贵的经验和网络机会。
2、课程结构：
MTech AIS学生必须成功完成以下课程才能获得学位：
基础课程-完成2份毕业证书
专业课程-完成4份毕业证书中的2份
理科或工科学士学位，平均成绩至少为B
最好有两年相关工作经验
须提交GRE成绩，且GRE最低分数为320分(语言和定量)和3.5分(分析)
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年4月15日
三、科学智能硕士-MSc Al for Science
1、项目简介：
理学硕士(AI for Science)是一项跨学科计划，旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习。在这个项目下培训的学生将为在学术或工业研究和发展中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。
2、课程设置：
核心课程：
选修课程：
3、申请要求：
科学、工程和应用数学专业的学士(荣誉)学位或四年制学士学位
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年3月15日
四、人工智能与创新硕士-MSc (Artificial Intelligence & Innovation)
1、项目简介：
人工智能和创新硕士（MSc (AI&I)）是一个多学科的研究生学位课程，利用了新加坡国立大学七个学术单位在人工智能(AI)相关领域及其广泛应用方面的深厚专业知识：
NUS College of Design and Engineering
NUS School of Computing
NUS Faculty of Arts & Social Sciences
NUS Faculty of Law
NUS Faculty of Science
NUS Enterprise Academy
NUS School of Continuing and Lifelong Education
该课程专注于利用人工智能的力量在不同行业和企业进行创新。该计划的综合课程为来自科学、技术、工程和数学(STEM)和非STEM背景的学生提供人工智能知识和技能，使他们能够在各个领域进行创新，为经济和社会的发展做出贡献。该计划与新加坡政府的新加坡国家人工智能战略2.0保持一致，为成年学习者提供毕业后的继续教育机会，以跟上行业和工作性质的变化。
2、课程结构：
核心/基础课程：
专业选修课：
3、申请要求：
学士学位(最好是四年制荣誉学位)；如果持有三年制学士学位(无荣誉)，至少有一年的工作经验
建议具有基本的编程能力
托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0
申请截止日期：2025年1月31日
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