【哈鲁2024录取】香港科技大学数据驱动建模硕士offer到!
来源:哈鲁教育 2024-05-28
																				
								香港科技大学数据驱动建模硕士offer到!
恭喜哈鲁学员Z同学,
喜获梦校录取!
案例展示
Z同学
中山大学-智能科学与技术
GPA3.5+,IELTS6.5
录取结果:
Hong Kong University of Science and Technology--数据驱动建模硕士

在许多涉及信息技术的行业中,如计算服务、商业、金融和公共服务,数据驱动建模师一项基本技能。由于计算机硬件的速度和内存大小的显著增长,互联网的无处不在以及强大计算算法的可访问性,在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面对人力的需求非常强烈。
该硕士课程旨在培养毕业生具有较强的解决问题和逻辑思维的能力,这些技能对于他们在数据科学领域胜任工作至关重要。学生将接受培训,在分析大量数据方面具备实践经验,从中提取重要特征,从而提供有价值的见解,以了解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。
二、课程结构:
该项目的学生需要完成至少31学分课程,其中包含16学分核心课程和15学分选修课程。此外,全日制学生预计在1年内完成该计划(两个常规学期:秋季和春季),非全日制学生为2年。
核心课程:
MSDM 5001 Introduction to Computational and Modeling Tools
MSDM 5002 Scientific Programming and Visualization
MSDM 5003 Stochastic Processes and Applications
MSDM 5004 Numerical Methods and Modeling in Science
MSDM 5005 Innovation in Practice
MSDM 6771 Data-Driven Modeling Seminars and Tutorials
选修课程:
MSDM 5051 Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
MSDM 5053 Quantitative Analysis of Time Series
MSDM 5054 Statistical Machine Learning
MSDM 5055 Deep Learning for Modeling: Concepts, tools, and techniques
MSDM 5056 Network Modelings
MSDM 5058 Information Science
MSDM 5059 Operations Research and Optimization
MSDM 6980 Computational Modeling and Simulation Project
PHYS 5120 Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
三、职业发展:



*图片来源于港科大官网
四、申请要求:
理科或工科学士学位或同等学历
具有计算相关领域的相关工作经验
少掌握一种计算机语言的工作知识,接受过微积分和线性代数的基本训练
托福总分要求80,或雅思总分要求6.5
好了,今天的分享就到这里,同学们如需了解更多上述项目的申请信息,或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目,点击报名参与免费的“留学评估”,我们将安排资深的留学老师为您服务!
	
				
						
				
						
				
			
            恭喜哈鲁学员Z同学,
喜获梦校录取!
案例展示
Z同学
中山大学-智能科学与技术
GPA3.5+,IELTS6.5
录取结果:
Hong Kong University of Science and Technology--数据驱动建模硕士
	 
 
	

	
一、项目简介:
香港科技大学数据驱动建模硕士课程有物理系和数学系联系提供,旨在培养具有一定科学或工程背景的学生,他们希望为从事需要基于数据提取信息的建模技能的职业做好准备。在许多涉及信息技术的行业中,如计算服务、商业、金融和公共服务,数据驱动建模师一项基本技能。由于计算机硬件的速度和内存大小的显著增长,互联网的无处不在以及强大计算算法的可访问性,在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面对人力的需求非常强烈。
该硕士课程旨在培养毕业生具有较强的解决问题和逻辑思维的能力,这些技能对于他们在数据科学领域胜任工作至关重要。学生将接受培训,在分析大量数据方面具备实践经验,从中提取重要特征,从而提供有价值的见解,以了解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。
二、课程结构:
该项目的学生需要完成至少31学分课程,其中包含16学分核心课程和15学分选修课程。此外,全日制学生预计在1年内完成该计划(两个常规学期:秋季和春季),非全日制学生为2年。
核心课程:
MSDM 5001 Introduction to Computational and Modeling Tools
MSDM 5002 Scientific Programming and Visualization
MSDM 5003 Stochastic Processes and Applications
MSDM 5004 Numerical Methods and Modeling in Science
MSDM 5005 Innovation in Practice
MSDM 6771 Data-Driven Modeling Seminars and Tutorials
选修课程:
MSDM 5051 Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
MSDM 5053 Quantitative Analysis of Time Series
MSDM 5054 Statistical Machine Learning
MSDM 5055 Deep Learning for Modeling: Concepts, tools, and techniques
MSDM 5056 Network Modelings
MSDM 5058 Information Science
MSDM 5059 Operations Research and Optimization
MSDM 6980 Computational Modeling and Simulation Project
PHYS 5120 Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
三、职业发展:



*图片来源于港科大官网
四、申请要求:
理科或工科学士学位或同等学历
具有计算相关领域的相关工作经验
少掌握一种计算机语言的工作知识,接受过微积分和线性代数的基本训练
托福总分要求80,或雅思总分要求6.5
好了,今天的分享就到这里,同学们如需了解更多上述项目的申请信息,或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目,点击报名参与免费的“留学评估”,我们将安排资深的留学老师为您服务!
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