【哈鲁2024录取】GPA80+获南洋理工大学人工智能硕士offer！
来源：哈鲁教育 2024-05-21
GPA80+获南洋理工大学人工智能硕士offer！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
华南理工大学-信息工程
GPA80+，IELTS7.0
录取结果：
Nanyang Technological University--人工智能硕士
人工智能被预测为下一次工业革命，对我们的世界产生了无限的影响。从ChatGPT到自动驾驶汽车，人工智能正在塑造我们的生活、工作和互动方式。通过人工智能，我们正在取得快速进步，并揭示了科学、医学、工程等各个部门和学科的见解。它已经成为企业、政府和个人的宝贵工具，改变了技术和社会的未来。
南洋理工大学人工智能理学硕士（MSAI）课程是为希望开发、设计和实施人工智能系统并同时培养对人工智能用于项目管理和政策制定的深刻理解的学生而创建的。该课程强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种类型约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。通过理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升他们的能力和技能。
在NTU大学学习人工智能提供了一个独特的机会，可以接触前沿研究、世界一流的师资和最先进的设施。NTU在这一领域的专业知识从经典的知识密集型人工智能，到机器学习和自适应系统，再到生成式人工智能的最新进展。项目的工作重点是调查、设计和开发新的模型和技术及其应用，以构建对人类工作有实际用途的计算系统和设备。
人工智能领域的五大职业：机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究科学家以及大数据工程师/架构师。
二、课程结构：
必修课程：
AI6101 Introduction to AI and AI Ethics
AI6102 Machine Learning: Methodologies and Applications
AI6103 Deep Learning and Applications
AI6104 Mathematics for AI
衔接课程：
AI6120 Python Programming
选修课程：
AI6121 Computer Vision
AI6122 Text Data Management and Processing
AI6123 Time Series Analysis
AI6124 Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence
AI6125 Multi-Agent System
AI6126 Advanced Computer Vision
AI6127 Deep Neural Networks for Natural Language Processing
AI6128 Urban Computing
AI6129 AI Master Project
三、申请要求：
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练
或计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，具有扎实的数学训练和2年相关行业经验
托福最低总分要求100，或雅思总分要求6.5
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
华南理工大学-信息工程
GPA80+，IELTS7.0
录取结果：
Nanyang Technological University--人工智能硕士
人工智能被预测为下一次工业革命，对我们的世界产生了无限的影响。从ChatGPT到自动驾驶汽车，人工智能正在塑造我们的生活、工作和互动方式。通过人工智能，我们正在取得快速进步，并揭示了科学、医学、工程等各个部门和学科的见解。它已经成为企业、政府和个人的宝贵工具，改变了技术和社会的未来。
南洋理工大学人工智能理学硕士（MSAI）课程是为希望开发、设计和实施人工智能系统并同时培养对人工智能用于项目管理和政策制定的深刻理解的学生而创建的。该课程强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种类型约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。通过理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升他们的能力和技能。
在NTU大学学习人工智能提供了一个独特的机会，可以接触前沿研究、世界一流的师资和最先进的设施。NTU在这一领域的专业知识从经典的知识密集型人工智能，到机器学习和自适应系统，再到生成式人工智能的最新进展。项目的工作重点是调查、设计和开发新的模型和技术及其应用，以构建对人类工作有实际用途的计算系统和设备。
人工智能领域的五大职业：机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究科学家以及大数据工程师/架构师。
二、课程结构：
必修课程：
AI6101 Introduction to AI and AI Ethics
AI6102 Machine Learning: Methodologies and Applications
AI6103 Deep Learning and Applications
AI6104 Mathematics for AI
衔接课程：
AI6120 Python Programming
选修课程：
AI6121 Computer Vision
AI6122 Text Data Management and Processing
AI6123 Time Series Analysis
AI6124 Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence
AI6125 Multi-Agent System
AI6126 Advanced Computer Vision
AI6127 Deep Neural Networks for Natural Language Processing
AI6128 Urban Computing
AI6129 AI Master Project
三、申请要求：
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练
或计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，具有扎实的数学训练和2年相关行业经验
托福最低总分要求100，或雅思总分要求6.5
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