【哈鲁2024录取】新加坡国立大学企业商业分析技术硕士offer到！
来源：哈鲁教育 2024-02-19
新加坡国立大学企业商业分析技术硕士offer到！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
985院校-金融学
GPA3.4+，TOEFL100+，GRE325+
录取结果：
National University of Singapore--企业商业分析技术硕士
新加坡国立大学企业商业分析硕士课程（MTech EBAC）精心制作，以满足行业对娴熟数据科学家和机器学习专家的迫切需求，重点关注他们在通过数据和人工智能的力量推动企业发展方面的作用。该课程是通往数据科学领域专家、专家和领导职位的途径。
MTech EBAC通过提供数据科学和人工智能关键方面的整体培训脱颖而出，从探索性数据分析和预测建模到自然语言处理、推荐系统和大数据工程。专业人员将具备必要的技术专业知识，以利用数据、机器学习和使能技术来开发和部署有效的数据驱动解决方案。这些解决方案不仅可以增强决策过程，还可以优化运营，提高盈利能力，提升企业的整体用户体验。
2、课程结构：
MTech EBAC项目的学生必须成功完成以下课程才能获得学位：
Fundamental - Complete 2 Graduate Certificates
Specialist - Complete 2 of 5 Graduate Certificates
3、职业发展：
在新加坡，几乎所有快速向数字化转型的行业都有机会，而数据分析是数字化转型的核心。就分析技能而言，你学到的东西不如你用它做什么重要。从错误中学习的态度和能力，以及对你所工作的公司做出贡献的能力，可能比特定的分析技能更有意义。
在分析领域有两条主要的晋升途径——技术或管理。技术意味着你在某个领域（金融、政府、制造、电信、运输、科技公司等）继续深化你的技术领域。）并且您成为这些领域的专家数据科学家。另一种是管理型，你可以专注于为客户（内部或外部）设计解决方案，以实现他们在利润最大化、自动化或数字化领域的组织目标。
作为MTech EBAC的毕业生，你将为企业商业分析中的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、可视化方法、建模技术和一线工具来创造商业价值。
4、申请要求：
数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学士学位，平均绩点至少为B；
精通英语（书面和口头）*；
需要提交GRE（最低分数为320分（语言和定量）和3.5分（分析））；
最好有两年相关工作经验（IT、工程和科学专业人士将是理想的候选人；拥有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似高度相关学位的候选人，如果一直保持良好的学术记录，可以获得工作经验豁免）。
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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L同学
985院校-金融学
GPA3.4+，TOEFL100+，GRE325+
录取结果：
National University of Singapore--企业商业分析技术硕士
新加坡国立大学企业商业分析硕士课程（MTech EBAC）精心制作，以满足行业对娴熟数据科学家和机器学习专家的迫切需求，重点关注他们在通过数据和人工智能的力量推动企业发展方面的作用。该课程是通往数据科学领域专家、专家和领导职位的途径。
MTech EBAC通过提供数据科学和人工智能关键方面的整体培训脱颖而出，从探索性数据分析和预测建模到自然语言处理、推荐系统和大数据工程。专业人员将具备必要的技术专业知识，以利用数据、机器学习和使能技术来开发和部署有效的数据驱动解决方案。这些解决方案不仅可以增强决策过程，还可以优化运营，提高盈利能力，提升企业的整体用户体验。
2、课程结构：
MTech EBAC项目的学生必须成功完成以下课程才能获得学位：
Fundamental - Complete 2 Graduate Certificates
Specialist - Complete 2 of 5 Graduate Certificates
3、职业发展：
在新加坡，几乎所有快速向数字化转型的行业都有机会，而数据分析是数字化转型的核心。就分析技能而言，你学到的东西不如你用它做什么重要。从错误中学习的态度和能力，以及对你所工作的公司做出贡献的能力，可能比特定的分析技能更有意义。
在分析领域有两条主要的晋升途径——技术或管理。技术意味着你在某个领域（金融、政府、制造、电信、运输、科技公司等）继续深化你的技术领域。）并且您成为这些领域的专家数据科学家。另一种是管理型，你可以专注于为客户（内部或外部）设计解决方案，以实现他们在利润最大化、自动化或数字化领域的组织目标。
作为MTech EBAC的毕业生，你将为企业商业分析中的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、可视化方法、建模技术和一线工具来创造商业价值。
4、申请要求：
数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学士学位，平均绩点至少为B；
精通英语（书面和口头）*；
需要提交GRE（最低分数为320分（语言和定量）和3.5分（分析））；
最好有两年相关工作经验（IT、工程和科学专业人士将是理想的候选人；拥有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似高度相关学位的候选人，如果一直保持良好的学术记录，可以获得工作经验豁免）。
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