来了！香港大学再增设社会数据分析硕士，24年2月28日截止首轮申请！
来源：哈鲁教育 2023-12-29
同学们注意了！香港大学又双叒叕增设新硕士项目——社会数据分析硕士（Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics）！该项目开设在社会科学学院下，目前已开放2024秋季入学申请，且第一轮申请截止时间为2024年2月28日！感兴趣的同学，我们一起来看看吧~
一、项目简介：
社会数据分析(SDA)是指对人类和社会互动中产生的大量或复杂数据的分析，更侧重于社会科学数据和理论。SDA领域的MSocSc满足了本科生日益增长的需求，即获得必要的技术和分析技能，以利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们如何在群体、市场和国家中思考、决策和行动。它旨在提供行业和博士课程高度寻求的技能。
许多社会科学数据需要将数据科学方法、工具和技术与来自社会科学理论和概念的学科知识相结合的洞察力。在私营、公共和学术部门，就业市场对受过数据科学培训的社会科学家有着强烈的需求。SDA计划领域的MSocSc汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能以及洞察力，以适当和创新地将它们应用于社会科学问题，并为学生在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及知识经济中需要将社会科学领域的专业知识与计算系统中的大数据集相结合的其他工作做好准备。
二、课程结构：
该项目的学生需完成8门课程，包括5门必修课和3门选修课，另外还需要完成一个顶点项目。
必修课：
Introduction to social data analytics
Statistical foundations
Machine learning
Research design and inference in the social sciences
Programming for social scientists
选修课1（选两门）：
Big data solutions to social problems
Simulating human behaviours with agent-based models
Text as data: Natural language processing and social research
Social network analysis
Media data analysis
选修课2（选一门）：
Machine learning for geospatial data
Cloud computing for geospatial data analytics
Web GIS
Scientific inquiry and research methods in behavioral health
Research methods in media, culture and creative cities
Qualitative research methods
三、教学语言：
英语
四、项目时长：
一年（全日制）
五、申请要求：
申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位，如：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划，或密切相关的领域；或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域有额外的主修/副修或大量高级课程；并且优选地具有在统计学和/或形式逻辑方面的预先存在的训练或者具有一个或多个技术领域的先前经验，包括编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等；
不要求GMAT或GRE成绩；
托福总分要求80或以上，或雅思总分要求6.0或以上。
六、申请截止日期：
第一轮：2024年2月28日
第二轮：2024年4月30日
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
一、项目简介：
社会数据分析(SDA)是指对人类和社会互动中产生的大量或复杂数据的分析，更侧重于社会科学数据和理论。SDA领域的MSocSc满足了本科生日益增长的需求，即获得必要的技术和分析技能，以利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们如何在群体、市场和国家中思考、决策和行动。它旨在提供行业和博士课程高度寻求的技能。
许多社会科学数据需要将数据科学方法、工具和技术与来自社会科学理论和概念的学科知识相结合的洞察力。在私营、公共和学术部门，就业市场对受过数据科学培训的社会科学家有着强烈的需求。SDA计划领域的MSocSc汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能以及洞察力，以适当和创新地将它们应用于社会科学问题，并为学生在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及知识经济中需要将社会科学领域的专业知识与计算系统中的大数据集相结合的其他工作做好准备。
二、课程结构：
该项目的学生需完成8门课程，包括5门必修课和3门选修课，另外还需要完成一个顶点项目。
必修课：
Introduction to social data analytics
Statistical foundations
Machine learning
Research design and inference in the social sciences
Programming for social scientists
选修课1（选两门）：
Big data solutions to social problems
Simulating human behaviours with agent-based models
Text as data: Natural language processing and social research
Social network analysis
Media data analysis
选修课2（选一门）：
Machine learning for geospatial data
Cloud computing for geospatial data analytics
Web GIS
Scientific inquiry and research methods in behavioral health
Research methods in media, culture and creative cities
Qualitative research methods
三、教学语言：
英语
四、项目时长：
一年（全日制）
五、申请要求：
申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位，如：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划，或密切相关的领域；或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域有额外的主修/副修或大量高级课程；并且优选地具有在统计学和/或形式逻辑方面的预先存在的训练或者具有一个或多个技术领域的先前经验，包括编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等；
不要求GMAT或GRE成绩；
托福总分要求80或以上，或雅思总分要求6.0或以上。
六、申请截止日期：
第一轮：2024年2月28日
第二轮：2024年4月30日
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