注意！UCLA新项目健康数据科学硕士仍在招生，无需GRE，7月25日截止！
来源：哈鲁教育 2023-07-11
今年5月，加州大学洛杉矶分校（UCLA）Fielding公共卫生学院宣布推出一个新硕士项目——健康数据科学硕士（Master of Data Science in Health），2023年秋为首届入学，项目时长两年，申请截止日期为7月25日，且GRE为可选要求，即没有GRE也可以申请！这对23fall还没“上岸”的同学来说，绝对是个极好的捡漏机会！千万别错过了~
1、项目简介：
加州大学洛杉矶分校健康数据科学硕士课程为寻求增强医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构和其他医疗保健和公共卫生管理专业组织的数据科学技能的专业人士提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算方面的高级培训。
在这个大数据技术的时代，大规模电子存储的数字数据库承载着各种健康相关问题的信息。此类数据的统计建模和分析将提供对此类数据的各种过程和属性的宝贵见解，有可能产生新的科学发现，形成新的卫生政策，并开发新的实践来提高我们的生活质量。随着数据科学家越来越容易访问这些数据库，医院、大学、研究机构以及制药和生物技术行业等对掌握新兴技术和统计方法的个人的需求正在飙升。
加州大学洛杉矶分校Fielding公共卫生学院推出了卫生数据科学硕士(MDSH)学位课程，以帮助满足这一不断增长的需求。这一新设立的项目旨在通过培养学生成为卫生数据科学领域的领导者，来满足动态复杂的卫生行业的需求。该计划旨在吸引当前寻求获得在数据丰富的环境中茁壮成长的技能的工作专业人员，以及希望在新兴领域建立职业生涯的应届大学毕业生。
2、课程结构：
MDSH是一个为期两年的48个单元的项目，由公共卫生基础(4个单元)、MDSH核心课程(24个单元)、MDSH选修课程(16个单元)和数据科学顶点课程(4个单元)组成。
基础课程：
PUBHLT C201 Fundamentals of Public Health
核心课程：
BIOSTAT 203A,B,C Introduction to Data Science
BIOSTAT 100A Introduction to Biostatistics
BIOSTAT 212A,B Statistical Learning
选修课程：
BIOSTAT 218 Observational Health Data Science and Informatics
BIOSTAT 217 Health Decision Making
BIOSTAT 215 Survival Analysis
BIOSTAT 231 Statistical Power and Sample Size Methods for Health Research
BIOSTAT M234 Applied Bayesian Inference
BIOSTAT M236 Longitudinal Data
BIOSTAT 410 Clinical Trials
3、申请要求：
本科学士学位，平均绩点至少为3.0(累计或高分)，或同等学历；
不需要全职工作经验；
三封推荐信；
托福总分要求87或以上，或雅思总分要求7.0或以上；
GRE是可选的。
感兴趣的同学，赶紧冲啊~好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
1、项目简介：
加州大学洛杉矶分校健康数据科学硕士课程为寻求增强医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构和其他医疗保健和公共卫生管理专业组织的数据科学技能的专业人士提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算方面的高级培训。
在这个大数据技术的时代，大规模电子存储的数字数据库承载着各种健康相关问题的信息。此类数据的统计建模和分析将提供对此类数据的各种过程和属性的宝贵见解，有可能产生新的科学发现，形成新的卫生政策，并开发新的实践来提高我们的生活质量。随着数据科学家越来越容易访问这些数据库，医院、大学、研究机构以及制药和生物技术行业等对掌握新兴技术和统计方法的个人的需求正在飙升。
加州大学洛杉矶分校Fielding公共卫生学院推出了卫生数据科学硕士(MDSH)学位课程，以帮助满足这一不断增长的需求。这一新设立的项目旨在通过培养学生成为卫生数据科学领域的领导者，来满足动态复杂的卫生行业的需求。该计划旨在吸引当前寻求获得在数据丰富的环境中茁壮成长的技能的工作专业人员，以及希望在新兴领域建立职业生涯的应届大学毕业生。
2、课程结构：
MDSH是一个为期两年的48个单元的项目，由公共卫生基础(4个单元)、MDSH核心课程(24个单元)、MDSH选修课程(16个单元)和数据科学顶点课程(4个单元)组成。
基础课程：
PUBHLT C201 Fundamentals of Public Health
核心课程：
BIOSTAT 203A,B,C Introduction to Data Science
BIOSTAT 100A Introduction to Biostatistics
BIOSTAT 212A,B Statistical Learning
选修课程：
BIOSTAT 218 Observational Health Data Science and Informatics
BIOSTAT 217 Health Decision Making
BIOSTAT 215 Survival Analysis
BIOSTAT 231 Statistical Power and Sample Size Methods for Health Research
BIOSTAT M234 Applied Bayesian Inference
BIOSTAT M236 Longitudinal Data
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3、申请要求：
本科学士学位，平均绩点至少为3.0(累计或高分)，或同等学历；
不需要全职工作经验；
三封推荐信；
托福总分要求87或以上，或雅思总分要求7.0或以上；
GRE是可选的。
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