来了！港科大（广州）新增授课型项目—大数据智能硕士官宣开启招生，23秋首届入学，8月20日截止！
来源：哈鲁教育 2023-06-30
好消息好消息！近日霸屏留学朋友的“香港科技大学两个授课型硕士项目已经获得教育部批准”其中之一的大数据智能理学硕士（MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology）正式官宣开启招生，首届入学竟然是2023秋季！！！真是万万没想到啊~
申请截止时间方面，国内为2023年8月20日，国外为2023年7月27日。这对于23fall没能“上岸”的同学来说，绝对是个千载难逢的好机会。
1、项目基本信息：
修读年限：全日制2年；非全日制3年
入学时间：2023年秋季入学
授课语言：英语
项目学费：人民币298，000元
授课形式：线下授课（部分课程采用线上线下结合授课）
招生方式：提前批滚动招生
2、项目特色：
香港科技大学（广州）的大数据智能理学硕士项目是亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。
双导师制度
每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。
一年期实习
学生作为实习生在工业界导师的实验室或公司如微软亚洲研究院、阿里巴巴集团、NAVER、三星等，进行独立或合作的各种实践项目，通过将大数据与人工智能先进理论和实践结合于一起，将所学的知识与技能来解决现实世界问题。
培养目标
大数据智能硕士旨在培养学生成为拥有先进大数据和人工智能知识与技能的工业和商业部门的技术领导者。本项目结合理论和实践，教授学生大数据与人工智能技术的先进知识与分析方法，开展包括计算机科学、数据科学以及人工智能等领域的跨学科研究。学生实习以及独立项目的主题均来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的知识和技能来解决现实世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战与新的需求。
毕业去向
本项目的毕业生将可以在各种行业和公司寻找高级技术导向的职位，比如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。学术成绩优异的学生，如果对大数据和人工智能学术课题有强烈的研究兴趣，也可以继续攻读研究型学位。
3、课程结构：
必修课：
Practical Lab Course
Industry Round Table
Independent Project
Industry Internship
选修课：
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
Deep Learning in Data Science
Advanced Database Management for Data Science
Advanced Machine Learning
Foundation of Data Science and Analytics
Data Science Computing
4、申请要求：
学位与专业背景要求：
申请人应获得或将获得认可的高等教育机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；具有以下资格的申请人将被优先考虑：
获得数据科学或人工智能学科的荣誉学位（良好及以上）
或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业有2年的工作经验；
或具备数据分析行业背景
语言要求：
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
托福：总分80分以上；
雅思：总分6.5且所有单项达到5.5分以上
如申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历，则无需提供托福或雅思成绩
申请时间：
入学时间：2023秋季学期
申请开始时间：2023年6月27日开始（适用于海内外学生）
申请截止时间：2023年8月20日（国内）；2023年7月27日（国外）
*以上内容来源于港科（广）官网，侵删
同学们还犹豫什么，赶紧冲啊！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
申请截止时间方面，国内为2023年8月20日，国外为2023年7月27日。这对于23fall没能“上岸”的同学来说，绝对是个千载难逢的好机会。
1、项目基本信息：
修读年限：全日制2年；非全日制3年
入学时间：2023年秋季入学
授课语言：英语
项目学费：人民币298，000元
授课形式：线下授课（部分课程采用线上线下结合授课）
招生方式：提前批滚动招生
2、项目特色：
香港科技大学（广州）的大数据智能理学硕士项目是亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。
双导师制度
每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。
一年期实习
学生作为实习生在工业界导师的实验室或公司如微软亚洲研究院、阿里巴巴集团、NAVER、三星等，进行独立或合作的各种实践项目，通过将大数据与人工智能先进理论和实践结合于一起，将所学的知识与技能来解决现实世界问题。
培养目标
大数据智能硕士旨在培养学生成为拥有先进大数据和人工智能知识与技能的工业和商业部门的技术领导者。本项目结合理论和实践，教授学生大数据与人工智能技术的先进知识与分析方法，开展包括计算机科学、数据科学以及人工智能等领域的跨学科研究。学生实习以及独立项目的主题均来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的知识和技能来解决现实世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战与新的需求。
毕业去向
本项目的毕业生将可以在各种行业和公司寻找高级技术导向的职位，比如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。学术成绩优异的学生，如果对大数据和人工智能学术课题有强烈的研究兴趣，也可以继续攻读研究型学位。
3、课程结构：
必修课：
Practical Lab Course
Industry Round Table
Independent Project
Industry Internship
选修课：
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
Deep Learning in Data Science
Advanced Database Management for Data Science
Advanced Machine Learning
Foundation of Data Science and Analytics
Data Science Computing
4、申请要求：
学位与专业背景要求：
申请人应获得或将获得认可的高等教育机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；具有以下资格的申请人将被优先考虑：
获得数据科学或人工智能学科的荣誉学位（良好及以上）
或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业有2年的工作经验；
或具备数据分析行业背景
语言要求：
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
托福：总分80分以上；
雅思：总分6.5且所有单项达到5.5分以上
如申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历，则无需提供托福或雅思成绩
申请时间：
入学时间：2023秋季学期
申请开始时间：2023年6月27日开始（适用于海内外学生）
申请截止时间：2023年8月20日（国内）；2023年7月27日（国外）
*以上内容来源于港科（广）官网，侵删
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