加州大学洛杉矶分校新项目——健康数据科学硕士，7月25日截止！

接续上篇介绍的哥大的Public Health Data Science (PHDS) track项目，我们继续展开说说加利福尼亚大学洛杉矶分校的菲尔丁公共卫生学院（Fielding School of Public Health)开设的新项目—— Master of Data Science in Health。根据UCLA就业数据披露，最近毕业于该校生物统计系的硕士毕业生在23andMe、亚马逊、安进、CDC、Cedars Sinai、City of Hope、FDA、Genentech、谷歌、默克、Meta、UCLA Health和Yahoo!等企业都获得了高薪岗位，或者在全国各地的顶级博士课程中继续学术追求。

一、项目名称：Master of Data Science in Health（MDSH）

二、项目宗旨：面对快速发展的大数据时代，为了满足动态和复杂的健康行业的需求，UCLA新开设了MDSH的硕士，帮助学生成为健康数据科学领域的领导者。该项目为医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构以及其他医疗保健和公共卫生管理专业组织寻求增强数据科学技能的专业人员提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算方面的高级培训。项目旨在吸引当前寻求在数据丰富的环境中茁壮成长的技能的工作专业人士，以及希望在新兴领域建立职业生涯的应届大学毕业生。该课程主要侧重于培养学生实际解决问题的技能，而这些技能是那些关注卫生部门数据科学职业生涯的人所需要的。

三、项目要求：在20个月内完成学位，采用混合教学模式，周末线下上课，周中在线上晚间课程。需要完成48个学分的课程，包括4个学分公共卫生的基础课程、24个学分的MDSH核心课程、16个学分的MDSH选修课程和4个学分的capstone课程。每门课程都将纳入大量数据集，学生将在数据工程、数据可视化、数据挖掘和探索、机器学习方法和研究研究的统计设计方面开发技能。MDSH学位将需要一个capstone项目，通过该项目，学生们应用他们学到的数据科学工具，探索和解决更广泛的健康科学和公共卫生中的当代问题。

参考课程：

四、申请要求：
学术要求：绩点3.0+，对申请背景没有强制性要求，但是强烈建议有较好的量化背景
GRE：不强制要求
语言要求：托福总分不低于87，各个小分的期望值为：写作25，口语24，阅读21，听力17；雅思总分不低于7.0
截止日期：2023年7月25日（首轮）

同学们还在犹豫什么，赶紧冲啊~好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！