哥伦比亚大学公共卫生与数据科学项目推介！

正如傅博教授在全健康论坛中所说，大数据在医学领域中的应用已经不可忽视。随着计算机技术的发展，越来越多的公共卫生学院将为公卫生与大数据更加紧密地联系在一起。以美国两个知名公卫学院：哥伦比亚大学的梅尔曼公共卫生学院（Mailman School of Public Health）与加利福尼亚大学洛杉矶分校的菲尔丁公共卫生学院（Fielding School of Public Health)的项目为例，带大家一起了解此类项目的开设情况。

一、项目名称：Master of Science- Public Health Data Science (PHDS) track

二、项目宗旨：该项目隶属于Department of Biostatistics，跟传统的生物统计硕士相比较，PHDS项目一方面保留了生物统计的理论、方法和应用方面的核心培训，另一方面特别强调统计学习的现代方法、可复制和透明的代码以及数据管理。更具体来讲，该项目适合对在健康研究环境中应用统计方法感兴趣的学生。

三、项目要求：学生需要完成36个学分的课程，具体的学习长度因学生个人的背景、培训和经验而异。大多数学生在两年内(四个学期)完成课程，并在秋季入学。除了完成他们的课程作业外，所有的学生都要完成一个学期的实习和capstone的项目。实习是PHDS项目的一个重要组成部分，旨在为学生提供将课堂上学到的知识应用于现实世界的机会，并提供了未来职业机会的体验。

四、参考课程：
必修课：

选修课：

五、申请要求：
学术要求：有一定的数学背景，包括至少学习过一年的微积分课程，强烈建议修读过一个学期的线性代数或矩阵代数。
GRE：建议，数学部分分数越高，越能得到招生委员会的青睐
语言要求：托福至少总分100，雅思至少总分7.5，多邻国总分至少135
截止日期：1月15日

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