错过将要再等一年了—香港&新加坡统计学硕士项目来了

一、The University of Hong Kong-Master of Statistics

1. 申请背景要求：需具备荣誉学士学位（Bachelor’s degree with Honours），或同等学历，且掌握矩阵、微积分、入门统计学和线性建模的相关知识
2. IELTS/TOEFL：雅思：6.0（5.5）、托福：80
3. GMAT/GRE：非硬性要求，但申请人如具备可选择是否上传

（注意：需在申请账号建立后4周内以及main round结束前完成所有文件的上传）

二、National University of Singapore-MSc (Statistics) by Coursework Programme

接下来介绍的是新国立的MSc (Statistics) by Coursework Programme。开设于1998年4月的该项目不如港大的Master of Statistics悠久，但在最新的qs世界大学Statistics & Operational Research学科排名中，新国立高居全球第11位，高于普林斯顿、哥大以及清华。而在课程上，该项目针对行业的发展，对2021学年的部分课程进行了改革，除了引入了一个研究模块，允许学生在一些感兴趣的主题上进行一些基础研究活动或解决来自公司和研究机构的现实问题外，选修课程也得到了一定程度的更新，增加了Graduate Certificate in Statistics for Business and Finance以及Graduate Certificate in Statistics for Data Science 的两部分选修课内容，改革后的课程设置覆盖面更广，除了传统的统计学外，还涵盖金融，数据科学乃至物联网等领域。具体而言，学生需修满5门核心课程（7选5）+5门选修课程（满足一定条件下，最多两门课程可选自其它学院）。

在报读条件上，需满足以下要求：

1. 申请背景要求：数学、应用数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理等四年制学士学位(荣誉学位)，且在多元微积分，线性代数和概率需具备较为突出的成绩。拥有其他主要领域学位或资格的候选人，在得到部门批准的情况下，可根据具体情况予以考虑
2. IELTS/TOEFL：雅思：6.0、托福：85
3. GMAT/GRE：N/A

由此可见，这两个项目都是香港跟新加坡地区为数不多的高质量统计学硕士项目，感兴趣的同学，还在等什么，赶紧行动起来吧！今天的分享就到这里，同学们如需了解更多其他的留学资讯，点击报名参与免费的留学评估，我们将安排资深的留学老师为您服务！