数学硕士项目 | 杜伦大学PK伯明翰大学PK伦敦大学学院
来源:哈鲁教育 2020-12-18
数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科,它通过抽象化和逻辑推理的运用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。很多学生选择英国留学多是看重英国的教育的水平,而且英国的教育已经发展了上百年了。数学专业一直是赴英国留学的热门专业之一,是比较难学的一个专业,但是就业前景很好,就申请英国硕士来说,它也有一些细分专业,比如数学与统计、金融数学、精算、工程数学等。今天要来分享一下杜伦大学,伯明翰和UCL这三个学校比较好的数学硕士项目。
在杜伦的数学系下(Department of Mathematical Sciences),开设了数学的相关项目为:MSc Mathematical Sciences,为期12个月。
主要课程:其中前八个月的课程需要自行选择6门课程,可选课程范围包含Pure Mathematics,Probability and Statistics和Applications of Mathematics。课程结束后需要自选研究方向,完成一篇论文。
伯明翰大学数学系开设三个相关数学硕士课程,分别是MSc Financial Engineering, Applied Mathematics Masters/MSc 和MSc Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE)。
其中Financial Engineering是多学科交叉项目,学习包括计算机工程,软件工程和编程技能,并且将这些技能运用到金融领域,因此这个项目适合未来想要从事金融和经济领域的定量分析相关职业的申请者,申请要求为数学及其相关本科专业背景,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上,最好有相关工作经验。
Applied Mathematics则主要研究mathematical biology, fluid mechanics, mathematical finance和industrial modelling的相关知识。该项目帮助挖掘出你的数学和计算建模技能,将来主要从事研究工作。申请要求为数学,物理或者工程相关专业背景,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上。
Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics这个项目兼具技术性和实用性。官网写到The programme produces highly qualified students in statistics, operations research and econometrics with applications to economics and business management. The programme provides ideal preparation for a career in economics, health care, finance, banking, insurance, actuarial science, business management, governmental or academic institutions.也就是学习数学优化技术,运筹学方法,编程和统计学并将这些知识运用到经济,金融,医学,工业管理和自然科学等行业。该专业申请要求学生的数学知识扎实,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上。

对于数学建模项目而言,学校表示While a strong background in mathematics will be important, applications from students whose qualifications are in physics or other areas will also be welcomed and considered on individual merit.就是说即使是非数学专业的本科生,是要有比较好的数理背景,都是可以申请的。该项目主要课程包括5个必修课程,三门选修和一个研究项目论文,具体课程如下。雅思要求为总分6.5,单项不低于6.0。
一、Durham University 杜伦大学

在杜伦的数学系下(Department of Mathematical Sciences),开设了数学的相关项目为:MSc Mathematical Sciences,为期12个月。
主要课程:其中前八个月的课程需要自行选择6门课程,可选课程范围包含Pure Mathematics,Probability and Statistics和Applications of Mathematics。课程结束后需要自选研究方向,完成一篇论文。
- 本科为数学或者相关专业背景;
- 雅思总分6.5,单项不低于6.0
- 该项目既适合毕业后继续深造PHD,也可以选择进入相关企业,事业单位寻求职业发展。
二、University of Birmingham 伯明翰大学

伯明翰大学数学系开设三个相关数学硕士课程,分别是MSc Financial Engineering, Applied Mathematics Masters/MSc 和MSc Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE)。
其中Financial Engineering是多学科交叉项目,学习包括计算机工程,软件工程和编程技能,并且将这些技能运用到金融领域,因此这个项目适合未来想要从事金融和经济领域的定量分析相关职业的申请者,申请要求为数学及其相关本科专业背景,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上,最好有相关工作经验。
Applied Mathematics则主要研究mathematical biology, fluid mechanics, mathematical finance和industrial modelling的相关知识。该项目帮助挖掘出你的数学和计算建模技能,将来主要从事研究工作。申请要求为数学,物理或者工程相关专业背景,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上。
Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics这个项目兼具技术性和实用性。官网写到The programme produces highly qualified students in statistics, operations research and econometrics with applications to economics and business management. The programme provides ideal preparation for a career in economics, health care, finance, banking, insurance, actuarial science, business management, governmental or academic institutions.也就是学习数学优化技术,运筹学方法,编程和统计学并将这些知识运用到经济,金融,医学,工业管理和自然科学等行业。该专业申请要求学生的数学知识扎实,雅思6分以上,单项不低于5.5,本科平均GPA达到85%以上。
三、University College London 伦敦大学学院

UCL的数学系下面的开设有Financial Mathematics MSc和Mathematical Modelling MSc两个项目。
对于金融数学项目而言,学校强调The programme requires a significant mathematical background, including material at an advanced level in probability and real analysis, and preferably experience in both ordinary and partial differential equations as well as in statistics.因此对于Degrees such as economics, finance, accounting, commerce, banking, business, and management are less likely to be suitable,这些专业背景就不太适合申请金融数学项目了。本项目主修课程有:

对于数学建模项目而言,学校表示While a strong background in mathematics will be important, applications from students whose qualifications are in physics or other areas will also be welcomed and considered on individual merit.就是说即使是非数学专业的本科生,是要有比较好的数理背景,都是可以申请的。该项目主要课程包括5个必修课程,三门选修和一个研究项目论文,具体课程如下。雅思要求为总分6.5,单项不低于6.0。
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