港中深数据科学学院25fall全日制硕士项目申请全面开启！
同学们请注意！香港中文大学（深圳）2025年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、生物信息学理学硕士项目。
一、项目简介：
1、数据科学理学硕士-M.Sc. in Data Science
该项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
2、金融工程理学硕士-M.Sc. in Financial Engineering
该项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院于2015年联合推出，是香港中文大学(深圳)设立的首批硕士课程之一。金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化，程序设计及其实现，产品开发等方面的知识和技术。香港中文大学金融工程硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用。本项目为立志投身于证券，银行，金融管理，管理与策略咨询，定量分析等行业的人员设立。该项目致力于帮助学生掌握金融理论，定量分析方法以及程序设计技术，使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时，能够发挥所学，服务企业与社会。
3、人工智能与机器人理学硕士-M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。本项目依托港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。
4、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
二、奖学金项目：
1、数据科学理学硕士
2、金融工程理学硕士：
3、人工智能与机器人理学硕士
三、申请时间：
四、申请要求：
1、数据科学理学硕士项目：
不限专业，掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士项目：
不限专业，对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士项目：
具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考
授课型研究生课程申请资格（符合以下要求之一）：
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” ①
等同大学本科的资历
英语要求（符合以下要求之一）：
在中国香港地区的大学取得学位或修读并完成以英语为教学语言的学位课程。
在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩：
a. 托福：550（笔试）/79（机考/在家考）
b. 雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）
c. GMAT：Band 21 (Verbal)④
d. GMAT：Focus Edition: Band 78 (Verbal);
五、申请材料：
学历证明（毕业证和学位证或在读证明）
官方成绩单（中文或英文，盖有本科院校公章）
英语水平证明（雅思、托福或GMAT）
个人简历（英文）
个人陈述（英文）
身份证扫描件（正反面）
两位推荐人信息及其推荐信
其他相关证明材料
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
一、项目简介：
1、数据科学理学硕士-M.Sc. in Data Science
该项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
2、金融工程理学硕士-M.Sc. in Financial Engineering
该项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院于2015年联合推出，是香港中文大学(深圳)设立的首批硕士课程之一。金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化，程序设计及其实现，产品开发等方面的知识和技术。香港中文大学金融工程硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用。本项目为立志投身于证券，银行，金融管理，管理与策略咨询，定量分析等行业的人员设立。该项目致力于帮助学生掌握金融理论，定量分析方法以及程序设计技术，使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时，能够发挥所学，服务企业与社会。
3、人工智能与机器人理学硕士-M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。本项目依托港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。
4、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
二、奖学金项目：
1、数据科学理学硕士
2、金融工程理学硕士：
3、人工智能与机器人理学硕士
三、申请时间：
四、申请要求：
1、数据科学理学硕士项目：
不限专业，掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士项目：
不限专业，对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士项目：
具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考
授课型研究生课程申请资格（符合以下要求之一）：
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” ①
等同大学本科的资历
英语要求（符合以下要求之一）：
在中国香港地区的大学取得学位或修读并完成以英语为教学语言的学位课程。
在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩：
a. 托福：550（笔试）/79（机考/在家考）
b. 雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）
c. GMAT：Band 21 (Verbal)④
d. GMAT：Focus Edition: Band 78 (Verbal);
五、申请材料：
学历证明（毕业证和学位证或在读证明）
官方成绩单（中文或英文，盖有本科院校公章）
英语水平证明（雅思、托福或GMAT）
个人简历（英文）
个人陈述（英文）
身份证扫描件（正反面）
两位推荐人信息及其推荐信
其他相关证明材料
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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