项目介绍 该项目开设在统计科学学院(Department of Statistical Science)下。 项目时长:2年 学费:$80,195
课程设置 2018秋新项目,这个项目课程核心涉及统计理论,方法和计算。会有比较多课程以及project会学习基于随机模型的推理和预测问题的方法,侧重贝叶斯和机器学习这两个方向;虽然硕士是以修课为主,不过学生可以根据自己未来计划去选课,这个项目则为学生提供了6个可选方向,分别是:PhD/ Research,Data Science & Analytics,Health Data Science,Finance & Economics,Marketing Research and Business Analytics,Social Science & Policy。其中考虑硕士毕业后继续读博的学生可以选择PhD/Research分支,这个分支的选修课会开设比较多关于理论性强的同级课程以及高阶同级课程,甚至会有机会选择一些PhD level的课程。
Core Courses in the Fall Semester (the first year):Predictive Modeling and Statistical Learning、Programming for Statistical Science、ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist、Bayesian and Modern Statistical Data Analysis.
Core Courses in the Spring Semester (the first year):Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling、Theory of Statistical Inference、Statistical Computing and Computation.