二、课程结构: 该项目的最低学分要求是 69,其中包含核心课程(18学分)、专业课程(18学分)、选修课程(6学分)、顶点项目(15学分)和实习(12学分)。 核心课程: Introduction to biostatistics Introduction to epidemiology Principles of public health Health behaviour and communication Health leadership and management Health policy and politics 专业课程: Control of Infectious Diseases (CID) Epidemiology and Biostatistics (EB) Health Economics, Policy and Management (HEPM) Public Health Practice (PHP)
案例展示 C同学 本科&硕士-211/985院校 GPA3.5+&85+ 录取结果: The Ohio State University--博士全奖
俄亥俄州立大学(The Ohio State University),创建立于1870年,是一所位于俄亥俄州首府哥伦布市的公立研究型赠地大学。该校最初被称为俄亥俄农工学院,注于农业和机械学科,而后发展成为一所综合性公立研究型大学,开设的专业几乎涵盖所有学术领域。在2024年U.S. News美国最佳大学排名中,该校位列第43名。
该大学的主校区是美国最大和最全面的校区之一。根据《美国新闻与世界报道》,俄亥俄州立大学在全美最好的公立大学中排名第17位,在俄亥俄州排名第一。学校被《路透社》评为世界上最具创新力的大学之一,也是美国唯一一所拥有四个学院(医学、护理、验光和兽医)的大学,被授予卫生专业多元化高等教育卓越奖 (INSIGHT into Diversity)。
二、课程结构: 全日制学生需要完成三门核心课程和至少5门选修课程。 核心课程: STAT 5010 ADVANCED STATISTICAL INFERENCE STAT 5202 STATISTICAL MACHINE LEARNING STAT 5203 APPLIED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 选修课程: STAT 5103 HIGH-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS STAT 5107 DISCRETE DATA ANALYTICS STAT 5204 OPTIMIZATION IN DATA SCIENCE STAT 5206 DATA MANAGEMENT STAT 6204 ADVANCED TIME SERIES STAT 6205 STATISTICAL METHODS IN BIOMEDICAL RESEARCH STAT 6206 BAYESIAN STATISTICS WITH APPLICATIONS IN MACHINE LEARNING STAT 6207 APPLIED DEEP LEARNING STAT 6211 RESEARCH WORKSHOP
该课程提供了多个分支供学生选择,例如: 1、International Economic Law Stream: 该方向处理有关商业交易和经济发展的国际法律问题,特别侧重于与不同管辖区有关的问题 2、Corporate and Financial Law Stream: 该方向专注于在区域和国际市场上具有实际重要性的公司、金融和商业方面的法律问题 3、Intellectual Property and Technology Law Stream: 该方向主要探索与版权、专利、商标、设计、商业秘密和网络空间相关的前沿问题 4、Common Law Stream: 该方向为学生提供学习普通法的起源、实践、价值观、原则和理论的机会,并使学生具备比较普通法和民法体系和方法的法律技能 5、Chinese and Comparative Law Stream: 该方向侧重于对中国法律框架的比较理解 6、General Stream: 该方向为学生提供学习他们感兴趣的任何话题的机会
二、课程结构: 该课程利用了大学在数学、统计学、随机过程、数值方法和金融应用方面的不同优势。学生需完成十门课程,其中六门是必修课,四门是选修课,涵盖的主题包括概率和随机过程、统计学、偏微分方程、金融市场和工具、估值和对冲技术以及计算和模拟方法。 必修课程: Fall Semester: MATH GR 5010 Introduction to the Mathematics of Finance STAT GR 5263 Statistical Inference / Time-Series Modeling STAT GR 5264 Stochastic Processes – Applications Spring Semester: STAT GR 5265 Stochastic Methods in Finance MATH GR 5030 Numerical Methods in Finance MATH GR 5050 Practitioners’ Seminar
该课程结合了不同领域的理论和实践,包括production and programming、policymaking、strategic management and leadership、finance and resource development、marketing、audience development、engagement、participation、education、research、evaluation 等。学生将发展对艺术管理的历史、理论和实践的知识和理解,深入了解创意和文化领域的专业机会范围,并获得艺术管理许多领域的直接经验。