二、课程特色: 全英文授课:除“中国金融市场概论”外,项目为全英文授课 学制:学制两年,包括秋季、春季以及夏季(短)三个学期。学习年限最短为1年,灵活性更大的学习年限为学生提供更大的选择 证书授予:修满专业30学分的学生会被授予香港中文大学学位证书 学分要求:金融工程理学硕士项目的学生需在学习期限内完成5门必修 课和至少5门选修课,每门课程3学分 国际化项目:与BocconiUniversity金融硕士项目建立了学生交换机制,同时亦与QuestromBusiness Schoolof Boston University数理金融与金融科技硕士项目推出合作学位课程
三、课程设置: 必修课程: Optimization Stochastic Models Investment Sciences Financial Derivatives Introduction to Chinese Financial Markets 选修课程: Financial Data Analysis Quantitative Risk Management Term Structure Models and Fixed-income Securities Foreign Exchange & Commodity Market Modeling Credit Risk Modeling and Products Computational Methods in Financial Engineering Algorithm Trading Special Topics in Financial Engineering - Corporate Risk Management Project Programming for Financial Engineering Data Sciences in Financial Engineering Internship Training 1 Quantitative Investment Venture Capital & Entrepreneurial Finance Machine Learning and Its Applications Financial Engineering Practicum Regulatory Technology Artificial Intelligence in Financial Engineering Blockchains with Applications Dialectics of Nature Marxism and Methodology of Social Science
进入10月下旬,大部分学校都已启动了2025年的招生工作!作为英国“G5”之一的伦敦大学学院(UCL)当然也不例外!早在10月14日,UCL也官宣开放大部分热门硕士研究生项目25fall申请,其中就包含了24fall新增专业之一的医学统计与数据科学硕士(Medical Statistics and Data Science MSc),且截止日期为2025年4月4日!下面,我们一起来简单了解该项目的一些信息! 一、项目简介: 医学统计与数据科学硕士是开设在统计科学系下,全日制课程时长一年。UCL统计科学的优势之一是提供广泛的专业知识;研究方向从基础研究到应用研究,为统计科学的发展做出了重要的原创性贡献。特别是,该部门在医学统计方面有相当多的专门知识。工作人员对与卫生保健数据有关的新统计方法进行研究,并参与各种合作应用卫生项目,包括癌症、痴呆症、精神卫生和重症监护。
二、课程设置: 必修课程: Research Project Statistical Inference Statistical Models and Data Analysis Medical Statistics 2 Statistical Computing Statistical Machine Learning Medical Statistics 1 Foundation Fortnight 选修课程: Bayesian Methods in Health Economics Applied Bayesian Methods Inference at Scale Computational Statistics Pharmacometrics
近日,香港大学城市系统研究院正在计划推出数字城市管理硕士(Master of Digital City Management),是一个一年全日制项目。但目前,这个新专业正处于征求意见阶段,港大官网上并没有公布有关这个新专业的任何信息! 课程亮点: 为期一年全日制 聚焦数字技术在城市管理中的应用 由香港大学顶尖专家授课
而在此前,港大已公布25fall新增三个硕士专业和一个学院,分别是: MSc in Engineering in Robotics and Intelligent Systems-机器人与智能系统工程硕士 Master of Social Sciences in the field of Sociology-社会学硕士 Master in Population and Policy Analysis-人口与政策分析硕士 School of Computing and Data Science-数据科学学院
一、MSc in Engineering in Robotics and Intelligent Systems-机器人与智能系统工程硕士 1、项目简介: 机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程职业做准备。该课程的内容包括机械设计,编程,以及建造,操作和应用机器人系统的综合技能。该计划还强调团队合作和协作,让学生为完成这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后,学生为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备,许多人将成为学术界和工业界机器人研究的领导者。
二、Master of Social Sciences in the field of Sociology-社会学硕士 1、项目简介: 社会学硕士项目提供了一种创新的、基于问题的社会学方法,强调社会学在理解和应对社会最紧迫挑战方面的重要作用,为学生提供研究设计、方法和实施方面的全面培训。该项目独特的基础广泛的课程结构的特色课程涵盖了社会学系的四个关键优势:社会学、犯罪学、媒体与文化研究以及空间人口分析。
三、Master in Population and Policy Analysis-人口与政策分析硕士 1、项目简介: 在人口和政策分析硕士装备学生的基本技能,以导航人口统计学,政策制定和循证决策的交叉。通过多学科方法,学生获得知识和技能,了解许多紧迫的人口问题,如老龄化社会、低出生率和移民,以及如何制定政策来管理和缓解未来几十年的一些最大挑战。
布朗大学(Brown University),在2025年USNews全美大学排名中位列第13名。该大学的公共事务硕士(Master of Public Affairs )作为常春藤联盟唯一一个为期一年的硕士项目,目前已开放2025年申请,且截止日期为2025年1月15日!值得注意的是,不论是美国学生还是国际生,GRE考试成绩都是可选的,但强烈鼓励,且接受家考GRE成绩! 一、项目简介: 作为常青藤联盟唯一的一年制公共事务硕士项目,MPA将学生培养成为美国国内外政府、政治、非营利和私营部门的公共政策领导者、分析师和倡导者。该项目从6月开始,到次年5月结束。该项目主要培养学生应对社会挑战所需的分析,沟通和战略领导等技能。
必修课程: Economics for Public Policy Statistics for Public Policy Economics of Government Intervention Statistics for Program Evaluation Policy Analysis and Problem Solving The Politics of Policymaking in Comparative Perspective Policy-In-Action Project Management and Implementation in Public and Nonprofit Organizations Policy Problems of the 21st Century
案例展示 L同学 国内本科-生物科学 GPA2.3+,IELTS7.5 录取结果: The Australian National University--生物技术硕士 下面,我们一起来简单了解该项目的一些信息~ 一、项目简介: 澳大利亚国立大学生物技术硕士项目是一项为期两年的全日制课程,为具有生物化学、分子生物学和化学背景知识的理科毕业生提供了获取新知识的途径。该课程将学生置于创新的最前沿,设计生物体来解决食品安全、疾病和气候变化等问题。在生物医学、动物和植物科学的生物化学和分子生物学领域,学生将与项目的领先研究人员一起研究具有全球重要性的问题;以及考虑生物技术研究的社会和伦理影响。
二、课程设置: 该项目要求学生完成96学分课程,包括: 必修课(18学分): BIOL6162 Molecular Gene Technology (6 units) BIOL8702 Advanced Research Techniques (12 units) 综合课程(至少12学分): BIOL8291 Research Presentation Skills (6 units) BIOL8700 Research Proposal (12 units) BIOL8704 Biology Literature Research Project (6 units) 其他课程: BIOL6006 Genetics (6 units) BIOL6106 Biosecurity (6 units) BIOL6107 Advances in Medical and Plant Biochemistry (6 units) BIOL6108 Hallmarks of Cancer (6 units) BIOL6117 Cell Biology (6 units) BIOL6141 Infection and Immunity (6 units) BIOL6142 General Microbiology (6 units BIOL6144 Advanced and Applied Immunology (6 units) BIOL6161 Genes: Replication and Expression (6 units) BIOL6163 Genomics and its Applications (6 units) BIOL6171 Biochemistry and Nutrition (6 units) BIOL6174 Cell Physiology in Health and Disease (6 units) BIOL6177 Advances in Molecular Plant Science (6 units) BIOL6191 Bioethics and Society (6 units) BIOL6194 Biological Sciences in the Workplace (6 units) BIOL6204 Genetics of Human Disease 1 (6 units) BIOL6205 Genetics of Human Disease 2 (6 units) BIOL6243 Bioinformatics and Its Applications (6 units) MATH6100 Bioinformatics and Biological Modelling (6 units) MATH6208 Advanced Mathematical Bioinformatics (6 units) VCPG6001 Unravelling Complexity (6 units)
以下领域6000-8000level courses: CHEM Chemistry NEUR Neuroscience SCOM Scientific Communication
同学们请注意!加州大学洛杉矶分校Anderson管理学院两大热门全日制硕士项目——金融工程硕士(Master of Financial Engineering)与商业分析硕士(Master of Science in Business Analysis)课程已开放25fall申请,最快将于12月31日截止第一轮!感兴趣的同学,抓紧时间准备起来吧!
一、Master of Financial Engineering-金融工程硕士 1、项目简介: 加州大学洛杉矶分校的金融工程硕士课程(MFE)在QS世界大学排名中位列美国第三,是一项为期15个月的STEM项目。该课程将理论和原则与最新的商业实践相结合。虽然许多大学都有MFE项目,但加州大学洛杉矶分校安德森分校是全球少数几所提供MFE学位的顶级商学院之一。
二、Master of Science in Business Analysis-商业分析硕士 1、项目简介: 商业分析硕士项目在202年QS世界大学排名中位列全球第二,是一项为期15个月的全日制STEM课程,旨在将为学生提供利用数据的力量获得洞察力的工具,并讲述数据故事,从而推动战略业务决策。该项目的学生通过分析数据来得出可以改变组织战略甚至影响生活的解决方案,从而弥合技术和商业套件之间的差距。为了让学生为这些角色做好准备,该课程选择在研究、建模、沟通和商业实践方面享有盛名的教师。在课堂之外,还创造了独特的学习机会,包括在知名公司实习、数据故事和即兴研讨会,以及与分析领导者的研讨会,以确保毕业生准备好对他们加入的组织产生影响。
新加坡国立大学(National University of Singapore,简称NUS),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。随着2025年秋留学申请季渐渐启动,大学已有不少热门硕士项目开放25fall申请!而作为NUS热门专业的数字金融科技硕士项目也即将于11月1日开放25fall申请,且仅一轮,截止时间为2025年1月31日!感兴趣的同学,抓紧时间准备申请材料吧! 一、项目简介: 金融科技(FinTech)是指用于改善和自动化金融服务交付的一系列技术和创新。随着云计算、数据分析和人工智能(AI)的进步,金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长。为了满足新加坡和全球对高质量金融科技人才不断增长的需求,金融科技研究生课程旨在帮助学生建立计算和金融方面的坚实基础,并提供一系列选修课程,分为三个部分:计算技术、金融数据分析和智能以及数字金融交易和风险管理。
时间回到2024年7月22日,香港科技大学官宣成立香港首个艺术与机器创造力学部(Division of Arts and Machine Creativity (AMC)),致力培育能在艺术创作过程中活用人工智能和机器学习等尖端技术的艺术人才。新学部也被纳入港科大跨学科学院,成为跨学科学院的第五个学部,跨学科学院作为一个新兴学院主打的就是一个跨学科教学。 作为香港首个此类中心,该系将推出研究生(PG)课程,其课程可与麻省理工学院(MIT)著名的媒体实验室等知名机构相媲美,以培养能够在艺术创作过程中利用人工智能(AI)和机器学习等前沿技术的艺术科技人才。
而在此前,跨学科学院提供的授课型硕士项目有: MSc / PGD in Environmental Science and Management Master of Public Policy MSc in Technology Leadership and Entrepreneurship Master of Public Management
同学们请注意!香港中文大学(深圳)2025年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有:数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、生物信息学理学硕士项目。 一、项目简介: 1、数据科学理学硕士-M.Sc. in Data Science 该项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能,接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法,并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换,亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
2、金融工程理学硕士-M.Sc. in Financial Engineering 该项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经管学院于2015年联合推出,是香港中文大学(深圳)设立的首批硕士课程之一。金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的,它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化,程序设计及其实现,产品开发等方面的知识和技术。香港中文大学金融工程硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识,特别是定量分析方法在金融中的应用。本项目为立志投身于证券,银行,金融管理,管理与策略咨询,定量分析等行业的人员设立。该项目致力于帮助学生掌握金融理论,定量分析方法以及程序设计技术,使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时,能够发挥所学,服务企业与社会。
3、人工智能与机器人理学硕士-M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics 人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年,并提供两个细分方向供学生选择:人工智能和机器人。本项目依托港中大(深圳)数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量,旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论,并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。
4、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics 生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科,由香港中文大学(深圳)医学院和数据科学学院共同开设,涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来,生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点,从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制,进而研制出疾病诊断与治疗的方案,在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下,粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长,其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学(深圳)医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势,培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
二、奖学金项目: 1、数据科学理学硕士 2、金融工程理学硕士: 3、人工智能与机器人理学硕士
三、申请时间:
四、申请要求: 1、数据科学理学硕士项目: 不限专业,掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士项目: 不限专业,对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士项目: 具有理工科专业背景的申请人优先考虑,欢迎跨专业报考
授课型研究生课程申请资格(符合以下要求之一): 毕业于国家教育部认可的大学,获得学士学位,荣誉等级不低于二等 毕业于国家教育部认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B” ① 等同大学本科的资历
英语要求(符合以下要求之一): 在中国香港地区的大学取得学位或修读并完成以英语为教学语言的学位课程。 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩: a. 托福:550(笔试)/79(机考/在家考) b. 雅思(学术):6.5(考试中心/Online) c. GMAT:Band 21 (Verbal)④ d. GMAT:Focus Edition: Band 78 (Verbal);