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【听哈鲁er说】成功拿下哥大、IC、港大、NUS、爱丁堡等名校商业分析硕士offer，她是如何做到的？
在线资讯学生背景：
C同学
港中深-应用经济学
GPA3.7+，IELTS7.5，GRE320+
录取结果：
Columbia University--商业分析硕士
Imperial College London--商业分析硕士
The University of Hong Kong--商业分析硕士
National University of Singapore--商业分析硕士
The University of Edinburgh--商业分析硕士
以下为本期分析的文本内容，以供同学们参考~
一、自我介绍：
大家好，我是24届毕业生C同学，来自香港中文大学（深圳），本科是应用经济学，申请CGPA是3.7+，专业GPA3.8，雅思7.5，申请新港时交的GRE成绩是320+。我属于传统的商科生，主申的项目是商业分析，是较为tech的项目。这次我主要会结合我的经历复盘来分享我申请的心得体会，希望对想申商业分析的同学有所启发和帮助。我会涉及到申请前的选课、实习、标化准备，申请时间线，再简单介绍一下我在各个申请环节的心得。
二、申请前的准备阶段：
（1）选课篇
对于商科的同学来说，如果现在是大二大三的阶段，想申BA的话，我觉得选课是非常重要的。
BA，概括起来就是用量化的分析方法解决商业问题，是一个商业与量化的结合——在我的商科专业课的基础上，选课时跟老师不断沟通，有意识地选择量化课程，比如（线性代数，统计，机器学习，基础的计算机，商科和量化结合的课程——mkt analytics，mgt analytics---其实就是BA项目下面的细分领域）这里我想要hight light的一点是，要认真对待那种涉及量化分析的小组project，在project的过程中尽量去负责数据分析的内容，因为这个掌握好一个project的逻辑，可以很好地用于你的文书写作和面试，是一个能体现你数据分析能力和用数据解决商业问题的绝佳机会！因为BA最突出的点在于数据分析和商业思维的结合，这是我们跟纯商科背景或者纯理工背景的同学相比的优势，而这种project就是为数据和商科的结合而存在的，所以一定要认真对待。就拿我自己举例，我是在mkt analytics的project里跟组员用一个机器学习的模型对Google map的行车优惠券接受度做了预测，来给Google map提供商业建议，建议他如何给不同的用户发放不同的优惠券来提升用户对优惠券的接受度。我就把这个经历写在了我的简历和文书里，通过我在这个经历中体会到的成就感和取得的成功来表现我对BA的兴趣，解释我为什么要去申请BA。此外，我还在新国立BA的面试中用到了这个经历，面试官让我举出我做过的数据分析案例，我就把我当时是怎么一步步处理data，如何选择machine learning model都细致地说了一遍，包括最后怎么解读分析结果并用于商业情景，得到了面试官的好评，最后也顺利拿下了新国立的offer。
然后我还要再次强调一下选课的重要性！因为在一些学校的申请界面需要填写你掌握的编程语言，以及你学过的量化课程，比如在哥大的网申系统中，就会要求你选出你学过的数学、统计、计算机相关的课程内容，所以非常建议想申BA的同学去多选一些数学、统计、机器学习以及计算机的课程，体现你自身的量化分析能力。不过这也没有想象得那么可怕，毕竟我们申请的是BA，不是DS、CS，这些量化技能不需要非常强，掌握基本概念和方法，能看得懂代码即可应付申请。
（2）实习篇
BA对实习的要求并不严格，不管你做的是金融，互联网或是快消行业，需要突出的是你的数据分析能力和量化的思维方式。我认为最稳妥的申请背景是课内一个数据分析的business project，外加一个实习过程中的数据分析经历，体现出你是怎么先在校内的学习中对BA萌生兴趣，然后又在校外实践中巩固技能并坚定自己未来跟BA相关的发展路线的，这个是写文书一个比较好的逻辑。我自己是在大二暑假的时候做了两段金融实习，分别是在一加券商经纪业务部，和一家小型私募基金，其实严格来说我在其中没有接触到数据分析的工作，主要是感受了一下金融的工作氛围，写了一些研究报告（我的工作主要是文献的整理）；大三暑假的在投行做了一段时间（一开始去主要就是打杂，然后自己学一些投行涉及的法律规章，和他们的工作流程之类的）我就在金融行业越实习越迷茫，可能是金融没有激发我的工作激情，我自己更喜欢比较灵活并且能够激发我创造力的工作，而且我发现我的这些实习对我申请BA没有大的帮助，我也不知道怎么通过这些金融实习在文书中写我的职业规划。所以我就想中途换个实习，但是那个时候已经七月中了，我再换新实习就做不到三个月，还不一定能找得到，风险还是比较大的。虽然我完全可以继续待在投行，但是我想了想还是决定要自己再试一试。后来我一边实习一边偷偷面试，加上我校外导师的帮助和辅导，很幸运地找到了一个互联网产品运营的实习，我在那负责用sql在公司内网系统取数处理客户的投诉，用excel分析平台的运营数据，去发现一些潜在的问题，和其他负责的同事沟通，还写过运营方案，总之这份实习让我开始跟数据打交道了。就是商科的同学其实不用太担心自己编程不好，因为我们不是去开发岗位，在产品岗或者运营岗，很多工作用sql和excel就能完成。而且团队很可能已经有现成的代码了，你做一些日常的分析工作可以直接用。虽然不是很高级的数据分析，但至少是够用于申请的。
所以我想告诉大家的是，要思考自己申请的项目最需要突出什么能力，然后根据目标去勇敢地做出尝试和改变，虽然最后可能改变不了什么但是要敢想敢试，就像我从零开始换方向，去了互联网之后才知道自己到底适合什么想要什么，也在我文书的个人规划里写到了互联网的发展方向。当然如果你一开始就找到了你喜欢的方向那自然是最好啦。如果你实习确实没有做数据分析的工作也不用太焦虑，你可以尽可能地去体现你的量化分析思维，就是说也不一定非要把工作内容作为一个例子展开。
（3）标化篇
关于标化大家了解得应该蛮多了，下面就提几个我觉得比较关键的点：
1.建议大家尽早开始考标化，我个人觉得先考语言再考GRE/GMAT是比较合适的，因为语言考试的词汇会更简单一些，刷题起来也更容易
2.有的项目没有硬性要求GRE（比如哥大BA），大家能考出高分自然最好，如果没有也不要太紧张。因为我听到有两种说法，说不强制要求GRE的项目提交GRE也不会有多大的bonus，但也有说会更有竞争力的。所以这也侧面反映了语言考试的重要性，因为语言考试是必须的
3.备考GRE不要忽视数学，要尽可能地数学拿高分。尤其对于BA这种偏tech的项目，会更加看中你的数学成绩，像我就是verbal一直上不去，但靠着数学满分也能有320+，最后那次325是verbal运气好遇到原题才考出来的。
4.标化没有GPA重要！！对于低年级的同学来说，千万不要为了靠标化忽略绩点，根据我的观察，绩点对申请的作用比标化高很多，而且标化可以考很多次，但如果你那门课期末考得很烂拿了很低的分拖了GPA就影响比较大了
5.有的学校申请信息只能提交一次（比如新国立BA），交了GRE成绩就不能再补交了。我当时是321的成绩交上去的，但最后也拿到了offer，在你绩点够高但情况下，GRE如果实在考不出来，大概320就够用了，不一定非要把绝大多数精力花在追求330
三、申请时间线：
我在申请季一共是拿到了五个offer，分别是港大BA，新国立BA，爱丁堡BA，帝国理工BA和哥大BA。我是在23年10月份中下旬申请了港大BA的第二轮，在24年1.9收到港大offer和奖学金；帝国理工12.2提交，1.17收到offer；新国立23年12.6提交，1.15收到面试邀请，1.24收到offer；哥大是24年1.13提交，3.16收到offer。
四、最后申请环节：
1.网申（主要包括：基本信息、GPA和标化成绩、简历、文书）
2.推荐信（在交完网申后系统会给你填写的推荐人发邮件，需要老师在他的电脑自行完成网推，记得去催一催，有的老师很慢；推荐信可以自己写好给老师，如果老师愿意自己写，可以告诉老师自己想突出的优点）
3.面试
(1)港大BA没有面试
(2)IC和哥大都是Video interview-从题库里抽题，问题主要涉及个人经历介绍、行为面试、职业规划、对BA的理解
(3)新国立BA是真人面 -- 自我介绍，讲述相关的数据分析经历，根据你的回答问一些细节的问题，但不会太tech（我当时是问了limitation，和与组员的合作心得--leadership），还问了职业规划
其实准备面试中，将自己的经历和收获做好分类和梳理，对细节有足够的了解，就可以应付面试官的大多数问题了。还有一个小tips，就是可以去官网上看这个项目的课程，在面试中提到你对它们的兴趣和了解，表明你确实对这个项目很感兴趣，也会增加面试官的好感。 -
【哈鲁2024录取】香港科技大学数据驱动建模硕士offer到！
在线资讯香港科技大学数据驱动建模硕士offer到！
恭喜哈鲁学员Z同学，
喜获梦校录取！
案例展示
Z同学
中山大学-智能科学与技术
GPA3.5+，IELTS6.5
录取结果：
Hong Kong University of Science and Technology--数据驱动建模硕士
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
香港科技大学数据驱动建模硕士课程有物理系和数学系联系提供，旨在培养具有一定科学或工程背景的学生，他们希望为从事需要基于数据提取信息的建模技能的职业做好准备。
在许多涉及信息技术的行业中，如计算服务、商业、金融和公共服务，数据驱动建模师一项基本技能。由于计算机硬件的速度和内存大小的显著增长，互联网的无处不在以及强大计算算法的可访问性，在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面对人力的需求非常强烈。
该硕士课程旨在培养毕业生具有较强的解决问题和逻辑思维的能力，这些技能对于他们在数据科学领域胜任工作至关重要。学生将接受培训，在分析大量数据方面具备实践经验，从中提取重要特征，从而提供有价值的见解，以了解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。
二、课程结构：
该项目的学生需要完成至少31学分课程，其中包含16学分核心课程和15学分选修课程。此外，全日制学生预计在1年内完成该计划(两个常规学期:秋季和春季)，非全日制学生为2年。
核心课程：
MSDM 5001 Introduction to Computational and Modeling Tools
MSDM 5002 Scientific Programming and Visualization
MSDM 5003 Stochastic Processes and Applications
MSDM 5004 Numerical Methods and Modeling in Science
MSDM 5005 Innovation in Practice
MSDM 6771 Data-Driven Modeling Seminars and Tutorials
选修课程：
MSDM 5051 Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
MSDM 5053 Quantitative Analysis of Time Series
MSDM 5054 Statistical Machine Learning
MSDM 5055 Deep Learning for Modeling: Concepts, tools, and techniques
MSDM 5056 Network Modelings
MSDM 5058 Information Science
MSDM 5059 Operations Research and Optimization
MSDM 6980 Computational Modeling and Simulation Project
PHYS 5120 Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
三、职业发展：
*图片来源于港科大官网
四、申请要求：
理科或工科学士学位或同等学历
具有计算相关领域的相关工作经验
少掌握一种计算机语言的工作知识，接受过微积分和线性代数的基本训练
托福总分要求80，或雅思总分要求6.5
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！ -
【哈鲁2024录取】香港城市大学环球企业管理硕士offer到！
在线资讯香港城市大学环球企业管理硕士offer到！
恭喜哈鲁学员A同学，
喜获梦校录取！
案例展示
A同学
中央财经大学-文化产业管理&金融-管理学/经济学
GPA85+，IELTS7.0，GRE330+
录取结果：
City University of Hong Kong--环球企业管理硕士
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
香港城市大学环球企业管理硕士项目是其商学院最受欢迎的研究生课程之一。为了实现高水平的师生互动，该项目每年只招收大约50名学生。该课程吸引了众多高质量的学生，他们中的大多数人在著名的商业、工业以及政府机构中拥有全职工作，甚至一些人还担任高级管理职位。作为香港首个此类课程，该项目课程帮助学生学习独特的技能和见解，这些技能和见解是跨越政治，经济和文化界限成功开展业务所必需的，并且能够在整合关键业务职能的全球维度方面具有很强的能力。
二、课程结构：
核心课程：
International Organizational Behaviour
International Entrepreneurship & Intrapreneurship
Cross-Cultural Negotiation
Managing International Business
Financial Statement Analysis in Global Context
Global Human Resources Management
Global Ethics & Corporate Social Responsibilities
International Finance
核心选修课（2选1）：
Overseas Business Discovery
Doing Business in Asia
选修课（至少选1门）：
Leadership: Managing in Adverse Situations
Strategic Management and Business Policy
Blockchain Technology and Business Applications
三、申请要求：
拥有二级或以上荣誉学士学位或同等学历
具有至少3年国际商业或中国商务相关工作经验、或具有至少两年管理或专业经验（适用于具有商业或相关学科第一学位或同等资格的申请人）的人将优先考虑
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.5
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【哈鲁2024录取】GPA80+华工学子再获南洋理工大学数据科学硕士offer！
在线资讯GPA80+华工学子再获南洋理工大学数据科学硕士offer！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
华南理工大学-信息工程
GPA80+，IELTS7.0
录取结果：
Nanyang Technological University--数据科学硕士
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
数据科学是一种数据驱动解决问题和科学探究的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程，本质上是跨学科的。南洋理工大学数据科学硕士(MSDS)课程目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目主要由计算机与数据科学学院(CCDS)领导和运营，来自其他几所学院的教师也积极参与该课程，以支持数据科学的跨学科风格。
该项目的主要特色有：
将社会科学的相关理论和原理与计算驱动的数据科学紧密结合。
全面覆盖数据科学生态系统。
Capstone项目为学生提供了在工业环境或学术界实现特定领域应用的数据科学生态系统的实践机会。
MSDS的跨学科性质由来自不同学校的教师教授的课程提供支持。
该项目学生毕业后从事的的五大职业包括：数据科学家、数据分析师、商业智能开发人员、应用架构师、统计员。
二、课程结构：
核心课程：
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisatio
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
选修课程：
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
AI6122 Text Data Management
SD6123 Data Privacy in Data Science
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6125 Data Mining
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
三、申请要求：
相关领域学士学位
有相关工作经验者优先
不需要GRE
托福总分要求100或以上，或雅思总分要求6.5或以上
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加州大学洛杉矶分校25fall将新增商科专业——房地产开发硕士！
在线资讯好消息好消息！加州大学洛杉矶分校Luskin公共事务学院将在2025秋增设一个新的全日制商科专业——房地产开发硕士(MRED)项目，2025年为首届入学！此外，该项目计划首届招生大概25名学生，随着时间的推移，人数将增加到40名左右。这对计划留学的同学来说，又多了一个选择的机会，详情如何？我们一起来看看~
一、项目简介：
加州大学洛杉矶分校的新房地产开发硕士填补了洛杉矶、全美和世界对城市发展的明智管理的需求。MRED位于加州大学洛杉矶分校拉斯金城市规划学院，利用大学和关键行业的专业知识，培养具有领导技能、道德基础和技术实力的专业人士，引导城市走上可持续发展的道路。该项目以社会公正为基础，强调关键的实践技能，让学生沉浸在美国第二大城市洛杉矶的现实世界发展项目中。洛杉矶是一个以创新和创业精神闻名的地方。
从规划到融资再到设计，关于建造什么和在哪里建造的决策以传统房地产开发项目中经常被忽视的方式影响着公平性和可持续性。加州大学洛杉矶分校的MRED将把道德基础与房地产开发领域高需求的先进技能相结合。MRED是加州大学系统自费学位课程的一部分，旨在满足劳动力的特定需求。
该项目将由UCLA多个院系的教授指导，包括城市规划系、管理学院、法学院等，确保学生获得跨学科的知识体系。
二、课程内容：
MRED项目为期11个月的全日制教学，包括一个可选的为期一周的训练营，使学生能快速掌握项目规划、空间分析和视觉传达使用的高需求技术平台。MRED课程为城市发展政策和机构流程提供了坚实的基础，并呼吁学生对城市的未来进行批判性思考。
核心课程将在以下方面打下坚实的基础：
Economics and finance
Market analysis
Land development laws and regulation
Development and design
New building technologies
Negotiation and consensus-building
Community participation
选修课的轮换将涉及以下主题但不限于：
Climate adaptation
Housing affordability
Zoning and equity
Age-friendly building
Innovative financing
Globalization
Big data and smart cities
三、职业发展：
该课程满足了对既拥有技术技能又对房地产开发相关社会经济问题有前瞻性理解的专业人士的需求。学生将为世界各地的职位做好准备：
私营产业：包括发展、管理和投资
非营利领域：包括经济适用房项目、土地收购和融资
公共部门：包括战略规划、社区发展和资产管理
四、申请要求：
申请人必须拥有学士学位或同等学历
最低平均绩点为3.0（满分为4.0）
英语成绩（TOEFL/IELTS，具体分数暂未公布）
有房地产或城市开发经验者优先考虑
五、申请材料：
成绩单
目标陈述（不超过1000字）
个人陈述（不超过500字）
简历
三封推荐信
申请费：暂未公布
目前，该项目也尚未公布25fall申请日期信息，感兴趣的同学可关注留意一下哦！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多其他的留学资讯，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！ -
【哈鲁2024录取】GPA75+获伯明翰大学法学硕士offer！
在线资讯GPA75+获伯明翰大学法学硕士offer！
恭喜哈鲁学员Z同学，
喜获梦校录取！
案例展示
Z同学
深圳大学-法律
GPA75+
录取结果：
University of Birmingham--LLM（普通法硕士）
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
伯明翰法学硕士旨在对重要的法律主题进行深入分析，设有多个分支。普通法硕士作为其中的一项，特别适合那些寻求接触一系列法律学科的人，为学生提供全面的专业知识，并提供成功的法律职业所需的技能和知识。在该课程中，学生可以完全灵活地选择模块，让有机会决定哪些法律领域与未来的职业最相关，并选择最感兴趣的模块。
二、课程内容：
普通法学硕士方向的学生学习一门必修模块，即法律研究概论（ Introduction to Legal Research），并从所有法学硕士途径的可用模块中选择五个模块，例如：
Assessment and Financing of Energy Projects
Banking Law
Commercial Conflict of Laws
Company Law
Criminal Law Reform Now
Elements of Cyberlaw
Environmental Energy Law
European Human Rights Law
Financing of International Trade
Issues in International Criminal Law and Justice
Global Crime Problems
Human Rights and Criminal Justice
Human Rights and Health Care Law
Intellectual Property Law
International and European Legal Responses to Terrorism
International Corporate Governance
International Criminal Law and Justice
International Human Rights
International Trade Law
Law and Language
Law of International Organisations
Law, Society and Governance
Public International Law
Renewable Energy and Climate Change Law
Socio-Legal Theory
Transnational Criminal Law
三、申请要求：
申请人应具有法学荣誉学位，或具有其他学科的学位并通过普通专业考试；
雅思总分要求6.5且单项不低于6.0，或托福总分要求88，或PTE67.
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【哈鲁2024录取】GPA2.8+获香港大学环境管理硕士offer！
在线资讯GPA2.8+获香港大学环境管理硕士offer！
恭喜哈鲁学员H同学，
喜获梦校录取！
案例展示
H同学
兰州大学-应用气象学
GPA2.8+，IELTS6.5
录取结果：
The University of Hong Kong--环境管理硕士
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
环境管理理学硕士于1989年9月创办，是香港大学首个跨院系、多学科授课型硕士课程。它仍然是该大学唯一的同类课程。自1989年以来，已有1300多名学生从该项目毕业，许多人现在在公共和私营部门以及学术界担任高级职务。
该项目的显著特点是侧重于围绕各种环境和可持续性问题的管理视角。该课程提供了环境科学和环境工程以及法律和政策相关问题的许多方面的基本介绍，它强调必须制定一种综合方法来分析环境和可持续性问题，以便更有效地了解这些问题的性质和原因以及解决这些问题的补救办法。虽然该课程旨在提供环境管理领域的全面培训，但也通过选修课和所有学生都必须准备的研究论文为发展专业兴趣和技能提供机会。
该项目每年招收大约50名学生，且学生来自广泛的学术和就业背景，这是该计划的另一个重要特点。随着时间的推移，课程的结构和内容不断演变，但仍以香港和中国为重点，同时也详细考虑更广泛的全球问题。该课程由生物科学学院、公民社会与治理中心、土木工程系和机械工程系以及法学院的教师共同教授。
二、课程结构：
该方案将包括为期两年的非全日制学习或为期一年的全日制学习。要成功完成该课程，学生需要通过至少60学分的课程，包括核心课程(42-51学分)和选修课程(9 - 18学分)。
核心课程：
选修课程：
三、申请要求：
接受任何学科的学士学位
有工作经验者优先，但不是必需的
托福总分要求80以上，或雅思最低总分要求6.5且单项不低于6.0
两封推荐信
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！ -
埃默里大学商业分析硕士2023届就业报告出炉！
在线资讯近日，埃默里大学Goizueta商学院的商业分析硕士项目公布了其2023毕业生的就业报告，详情如下图所示：
*98%的Goizueta商业分析硕士学生报告了工资信息。工资信息不包括额外报酬和签约奖金。除了正常的12个月可选实践培训（OPT）期外，STEM学位还可以将完成后的OPT延长24个月，提供长达36个月的总潜在资格。
职业岗位：
提供工作的雇主：
*上述图片来源于埃默里大学官网
项目简介：
埃默里大学Goizueta的STEM指定的商业分析硕士课程结合了商业、数据和技术，使学生成为数据驱动世界的有效商业数据科学家。这一为期10个月的全日制沉浸式商业分析学位强调在与FedEx、InterContinental Hotels Group和The Home Depot等组织建立实际合作伙伴关系的实践学习，因此在完成该可惜后，学生可以在任何行业中投入工作。通过这一切，学生将拥有一个团队来帮助其在商业中一些发展最快的领域开始数据科学职业生涯。
该项目的学生将学习数据可视化、机器学习、管理大数据、社交网络分析、商业分析等。课程汇集了管理-信息系统、计算机科学和应用统计学三个领域的知识来解决商业问题。
申请要求：
本科学士学位
需要提交GMAT或GRE成绩
托福最低总分要求100，或雅思最低总分要求7.0
不需要工作经验
两封推荐信
有面试
申请费：$150
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【听哈鲁er说】双非、GPA85+成功拿下UCL、KCL等英国名校热门商科硕士offer，她有何秘诀？
在线资讯学生背景：
L同学
广东工业大学-信息工程
GPA85+
录取结果：
University College London--项目战略管理
Kings College London--银行与金融
University of Glasgow--国际金融
以下为本期分享的文本内容，以供同学们做参考：
1、申请目的的确定（要有价值排序）：我申请留学的初衷是首先想提高自己的学历水平，其次是很想看下外面的世界，体验完美不同的文化，不是简单地旅游走马观花地体验，而是真实地在那里生活。
建议各位同学留学之前先想清楚自己要的是什么，如果是遵从自己的内心，那就不要太执着于QS排名，国内就业的话应该QS100都够用了，像我是由于专业的原因UCL和KCL最后选了KCL；如果是想争取自己的bg下能申请到的最好的学校，那就跟文书老师沟通好，在海量的信息里挑选自己能冲刺的，不要太拘泥于学校开出的硬性条件以及申请费用，放开一点申请但也不要广撒网，像都是商学院的话就没太必要申请两个差不多的。
2、时间安排：我总共申请了六个项目，包括一些比较紧急的快截止了的项目，所以整个进程推得比较急，一个月内就完成了，然后就坐等学校发offer。抛开精力投入只谈时间是耍流氓，因为对于自己的经历最清楚的只有自己，在这个过程中一定要保持跟文书老师的紧密沟通，我的文书老师整理的信息收集模板就很奏效，有种直接对话的感觉，让老师更加了解你的心路历程会对写个人陈述有非常重要的作用，但自己也必须认真对待，与文书老师并肩作战。
3、专业的确定：完全没有任何抓手就直接跨专业不太现实，我本科是读IT专业，不想再继续做IT，由于一直在银行科技部门工作，对银行业务稍有了解，就考虑转型做金融业务产品，申请的专业要么是项目管理相关，要么是金融相关的泛商科，在这方面没有太多纠结的地方，市场环境总是在变的，路都是人走出来的，以后怎么样谁都不知道，还是选择遵从当下的内心。
4、租房：学校宿舍我是没有抢到，听说是比较有保障，但是我对比校外中介好像价格也没什么差别，而且校外中介不用抢，还可以选喜欢的房间，最后还是找了一个叫hooli的机构租了房子，以我找房子的经验来看，肯定是没有完美的房子的，也不可能找到又便宜又近环境又好的，所以又是回到价值排序的问题，我想要大窗户，窗户外可以看到绿植，离学校近，所以就只能接受价格稍微贵，而且要6人合租，还是要看什么对自己重要。
5、雅思或pte建议：我佛系备考雅思应该是半个多月，后来了解到身边有考了四次才到6.5的，还有考了7但是小分一直不够的，一直在花钱考雅思，最后转pte考了两次过了，对于还没语言成绩的我来说，在4月果断决定转pte，因为kcl要求7（6.5），对于一个十年没学过英语的人来说，不是那么快速简单的事，听说pte努力了有用，果断转了，相对简单好上手，但群里也有pte没心情准备最后回去考雅思过了的，如果是英语基础没有太好的同学，我会更建议pte一些，适合中国人的应试教育，一要看学校是否有接受pte academic的条款，二是pte毕竟应试，我们要去异国他乡求学不是，还是再学个雅思，雅思还是科学很多，真的掌握一门语言减少后续求学的焦虑，三是pte要短平快，出分后不过再报个半个月后的考试。趁热打铁，不然又要加新题了，时间久了人也会疲累。
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【哈鲁2024录取】GPA80+获南洋理工大学人工智能硕士offer！
在线资讯GPA80+获南洋理工大学人工智能硕士offer！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
华南理工大学-信息工程
GPA80+，IELTS7.0
录取结果：
Nanyang Technological University--人工智能硕士
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
人工智能被预测为下一次工业革命，对我们的世界产生了无限的影响。从ChatGPT到自动驾驶汽车，人工智能正在塑造我们的生活、工作和互动方式。通过人工智能，我们正在取得快速进步，并揭示了科学、医学、工程等各个部门和学科的见解。它已经成为企业、政府和个人的宝贵工具，改变了技术和社会的未来。
南洋理工大学人工智能理学硕士（MSAI）课程是为希望开发、设计和实施人工智能系统并同时培养对人工智能用于项目管理和政策制定的深刻理解的学生而创建的。该课程强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种类型约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。通过理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升他们的能力和技能。
在NTU大学学习人工智能提供了一个独特的机会，可以接触前沿研究、世界一流的师资和最先进的设施。NTU在这一领域的专业知识从经典的知识密集型人工智能，到机器学习和自适应系统，再到生成式人工智能的最新进展。项目的工作重点是调查、设计和开发新的模型和技术及其应用，以构建对人类工作有实际用途的计算系统和设备。
人工智能领域的五大职业：机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究科学家以及大数据工程师/架构师。
二、课程结构：
必修课程：
AI6101 Introduction to AI and AI Ethics
AI6102 Machine Learning: Methodologies and Applications
AI6103 Deep Learning and Applications
AI6104 Mathematics for AI
衔接课程：
AI6120 Python Programming
选修课程：
AI6121 Computer Vision
AI6122 Text Data Management and Processing
AI6123 Time Series Analysis
AI6124 Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence
AI6125 Multi-Agent System
AI6126 Advanced Computer Vision
AI6127 Deep Neural Networks for Natural Language Processing
AI6128 Urban Computing
AI6129 AI Master Project
三、申请要求：
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练
或计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，具有扎实的数学训练和2年相关行业经验
托福最低总分要求100，或雅思总分要求6.5
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