加州大学伯克利统计学科研

UC－Berkeley Statistics Research

加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学，学术界享有盛誉，是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1 ，工程学及计算机科学均排名世界第3，人文社科也长期位列世界前5，与旧金山的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

截止2016年4月，伯克利共走出了72位诺贝尔奖得主（世界第六），13位菲尔兹奖得主（世界第五），和22位图灵奖得主（世界第一），21世纪获得诺贝尔奖人数位居世界第三。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题：

statistics from a perspective of computation (e.g., linear regression, logistic regression, and some modern concepts, like LASSO and Random Forest)；

面向对象：

以计划申请美国名校统计学、数学、金融等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

This research leads to statistics from a perspective of computation. In this research, students will learn several statistical tools frequently used by statisticians, including R and Latex. Based on these tools, they will acquire some classical statistics, e.g., linear regression, logistic regression, and some modern concepts, like LASSO and Random Forest. Finally, a challenging project is required. Upon the completion of this research, a student is expected to understand the basics of statistics and acquire some essential tools.

科研方向：

UC－Berkeley的统计学常年与Harvard、Stanford霸占全美前3，科研组计划招募科研助理，目前组里成员：英国国家科学院研究员、Loeve Prize获得者（Probability领域最高奖项）、美国数学月刊编辑。科研组常为微软、Google提供科研协助。

·Areas of Interest Probability［概率论］

·Stochastic Processes［随机过程］

活动亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会常加州伯克利UCB严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长。

2. 极大拓宽学生视野，统计学也是加州伯克利的优势学科之一。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知。

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，聆听世界一流统计学家的讲座，获取该产业第一手现实资料。

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到加州伯克利的培养流程，并对设计专业尤其是统计专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多。

咨询方式：

拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询；

或者微信关注“哈鲁留学”公众号，留言【背景提升+姓名+电话+学校年级专业】，即可免费报名咨询！

加州大学伯克利分校环境与能源经济学科研

University of California, Berkeley, Environment and Energy Economics Research

加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学，学术界享有盛誉 ，位列2015年us news世界大学排名世界第3，ARWU世界大学学术排名世界第4。伯克利是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1 ，工程学及计算机科学均排名世界第3，人文社科也长期位列世界前5，与旧金山的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

截止2016年4月，伯克利共走出了72位诺贝尔奖得主（世界第六），13位菲尔兹奖得主（世界第五），和22位图灵奖得主（世界第一），21世纪获得诺贝尔奖人数位居世界第三  。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题：

能源与环境经济学（环境与能源问题的经济分析、环境价值评估、成本效益分析、环境与能源政策评估模型）

面向对象：

欲申请美国名校环境工程、能源经济、环境政策与管理、公共管理、公共政策等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

该科研内容总结了加州大学伯克利分校环境与能源经济学博士项目的若干核心内容。

在该科研中，学生们将接触到环境与能源经济学的基础概念，例如环境与能源问题的经济分析、环境价值评估（Environment Value Analysis）、成本效益分析(Cost-Benefit Analysis)、环境与能源政策评估模型(Assessment Model)等，还包括本领域的热点问题和学术前沿等。

科研绝不仅仅局限于书本知识，参与该科研的学生将会了解并参与解决环境和能源领域中实实在在存在的问题，并在该过程中积累用经济学理论解决现实问题的经验。

科研完成时，学生将会全面了解热点环境与能源问题并建立环境与能源经济学专业知识体系，并对美国以及其他国家的科研创新有所了解。

科研内容：

研究模块1 ---- Fundamental Theories （基础理论）

环境与能源经济学是理论经济学的重要分支，是经济学理论在环境与能源问题领域的集中体现。经济学理论是经济学类学生的重要课程，我们将系统的介绍环境与能源经济学的理论基础，包括宏观经济学与微观经济学基础、外部性理论、公共物品、博弈论、科斯定理、庇古税、可持续发展理论等。同时，导师已经设计了科研实验，以此让同学们更加直观的体会到经济学理论与我们现实生活之间的关联，了解到环境与能源问题产生的原因，从经济学的视角思考相关问题的解决方案。

研究模块2 ---- Research Models （研究模型）

建模（Modeling）是经济学教学的重要构成，也是经济类学生开展研究的重要方式。通过数学模型对现实经济系统进行简化描述，并在此基础上分析各经济主体（Economic Agents）的行为机制是经济建模的主要思路。环境与能源经济学的问题导向型（Question-Oriented）特征，使得Research Models的重要性尤为显著。本研究项目将系统的介绍环境和能源政策评估领域所适用的主要模型，包括计量模型（Econometrics Model）、可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium Model）、投入产出模型（Input-Output Model）以及能源系统模型等。同时导师还设计了科研练习，通过试算一些简单的模型让同学们了解用于分析环境与能源政策的主流工具。

研究模块3 ----Lecture - Policy Practices （政策实践）

目前世界各国已经就应对全球气候变化（Global Climate Change）达成了普遍共识，绿色低碳转型（Low-Carbon Transition）已经成为未来的必然选择，在此背景下对相关环境和能源政策进行客观全面的分析和评估是相关政策制定的科学基础，相关的研究具有重大的现实意义。这个模块将导师将向同学们介绍目前的热点环境与能源问题，美国与欧盟等国家相关的政策实践以及经济学理论在政策决策过程中所扮演的角色。

研究模块4 ----Lecture - Academic Frontiers （学术前沿）

在环境和能源问题日益严峻的背景下，环境与能源经济学正逐步成长为经济学研究的一个重要领域，并且与一些自然科学领域如环境科学（Environmental Science）、系统动力学（System Dynamics）、地球科学（Earth Science）等相结合，吸引了越来越多的学者的关注。这个模块导师将为学生开展主题讲座，介绍环境和能源经济学研究在理论拓展、政策应用和模型构建等方面的学术前沿，帮助同学们提前了解本领域的研究需求，对未来选择研究方向大有裨益。

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书。

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象；

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会美国最顶尖公立大学的严苛学术氛围。根据上海交通大学2015年的“世界大学学术排名”加州大学伯克利分校位列全球第4，参与暑期科研可以亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身长。

2. 极大拓宽视野，加州是美国乃至全世界环境政策实践最成功的地区，可以实地感受加州的环保制度。科研导师所在课题组曾参与加州应对气候变化法案以及机动车排放标准等政策的制定过程，将会向学生传授一手资料、讲授政策设计思想。

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，了解该领域最前沿的科研进展。

4. 科研完成时，学生将会全面了解加州大学伯克利分校环境与能源经济学的培养流程并建立环境与能源经济学专业知识体系，并对美国以及其他国家的科研创新有所了解。

5. 在美国的3-4周里，参与学生通过体验留学名校的学习和生活状况，了解本领域的前沿研究方向和研究需求，能够根据自身的专业背景和兴趣对未来做出更清晰的规划。在面临人生选择和确定发展方向的时候，这一段经历将会成为学生十分宝贵的财富。

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加州大学伯克利分校计算机&电子类科研

UC Berkeley EECS Research

加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley），是一所位于美国加州旧金山东湾伯克利的公立研究型大学。其许多科系位于全球大学排行前十名，是世界上最负盛名的大学之一。伯克利加大曾有72位教职员或学生为诺贝尔奖得主、9位沃尔夫奖、13位菲尔兹奖、22位图灵奖、45位麦克阿瑟奖、20位奥斯卡金像奖及14位普立兹奖得主。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题：

计算机科学与程序设计（计算机科学简介、程序设计入门、Python 程序语言、初等算法和数据结构、机器学习和数据挖掘初步等）

面向对象：

以欲申请美国名校计算机、电子信息系统、电气、自动化等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

该研究计划旨在让对EECS与工程领域有兴趣的学生对EECS有全面详尽的了解，并且能够初步入门。科研与材料将采用伯克利大学相同的内容，每位学生都能和导师个性化咨询交流，有针对性地进行指导。

该研究将介绍计算机科学重点概念的讲解，入门和巩固程序设计的技术。学生将会学习初等的算法和数据结构，为接下来的深入学习打下基础。同时，学生将会探究学习机器学习领域的基础知识，并且将有机会接触到深度学习等前沿技术。

实践是学习的重要一环，该研究计划将辅导学生的编程实践能力，包括 Python 程序语言、LeetCode 在线算法测试和 Kaggle 数据挖掘竞赛等。

科研完成时，学生将会全面了解伯克利工程科研的培养流程，并对EECS专业有一个完整的认知，对学生今后的专业选择或者人生规划有很大的助益。

科研内容：

研究模块 1 ---- Programming Intro (编程入门)

编程是学习EECS科研的一个重要组成部分，无论是基础的算法和数据结构，还是进阶的人工智能、网络、系统和安全，都需要学生具备扎实的编程基础，因此编程的重要性不言而喻。然而，大部分大学科研都假定学生将会在选修科研之前自行学习入门编程，因此在进入本科科研之前具备编程基础，对学生的学习将大有助益。导师将会借鉴伯克利 CS 61A 科研的内容，用最新的内容引导学生，最终学生将能用 Python 语言独立完成项目作为模块的总结。

研究模块 2 ---- Algorithm and Data Structures (算法与数据结构)

算法和数据结构是EECS的核心，这个模块将会重点讲解算法的重要概念——时间复杂度和空间复杂度，以及基本的算法和数据结构，例如搜索、排序、动态规划、数组、链表、队列、栈等等。导师同时提供伯克利的海量资源供学生参考。学生将能独立解决算法问题，对日后的专业学习都大有裨益。

研究模块 3 ---- Big Data (大数据)

大数据技术（包括计算机视觉、无人车等等）是当前硅谷最热门的领域，模块将会重点介绍大数据时代下机器学习和数据挖掘技术。学生将学习基础的机器学习算法和概念，并在国际著名的大数据竞赛平台 Kaggle 接触一手的大数据。导师将指导学生在 Kaggle 参加并完成 MNIST 任务。

研究模块 4 ---- Deep Learning (深度学习)

承接上一模块的内容，学生将有机会接触最新的深度学习技术以解决大数据问题。重点讲解人工神经网络、反向传播算法、卷积神经网络等概念，并编写代码，利用 MNIST 数据集，完成手写数字识别的任务。

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1.体会伯克利快节奏的学术氛围，挑战自身能力。

2.拓宽学生视野。伯克利的计算机学术排名长期处于美国前四，而且坐落于世界信息产业的核心地带——硅谷，具有浓厚的创新创业氛围。

3.学生将有机会与顶尖教授零距离交流，了解学术界和工业界的前沿风向。

4.学生将在进入大学学习前，全面了解伯克利和其他顶级美国大学计算机系的培养流程，并对专业有完整的认知，不仅为大学打下一个良好的基础，也对学生今后的专业选择或者人生规划有很大的助益。

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宾夕法尼亚大学物理学科研

University of Pennsylvania Physics Research

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

面向对象：

以欲申请美国名校物理学、理论物理、量子物理、凝聚态等相关专业的本科生、研究生为主

科研主题：

宾夕法尼亚大学物理学科研

科研简介：

我们的研究小组研究了浓缩物质中的量子电子现象。我们对所谓的“低维度”系统特别感兴趣，其中电子的运动由结构的有效维数几何地限制。这发生在许多物理系统中，例如在固体表面，纳米结构和分子固体中。目前，我们正在探索衍生自富勒烯分子，纳米管和相关碳衍生结构的分子固体中的电子现象。这些提供了一个非常有趣的结构系列，其中已知化学计量或几何形状的微妙变化导致广泛的电子现象（传导，绝缘，磁性和超导相对于这些固体是已知的）。我们研究这种性质的范围取决于组分的微观结构以及在分子水平上如何控制这种行为。我们有兴趣更好地了解电子之间强烈排斥相互作用对电子性能的影响。当这些相互作用足够强时，固体中的电子不会独立移动，而只能以高度相关的方式移动。这对于了解电子行为非常重要，但是开发用于分析这些高度相关的物质状态的理论框架仍然是一个艰巨的挑战。随着电子密度和相互作用强度的变化，我们已经研究了在电子行为中出现转变的各种低维度模型（一维和二维体系）的这个问题。我们早期在表面物理学中的工作已经使用了各种理论工具（从第一原理电子结构方法到现象学方法）来研究晶体表面的平衡结构和振动激发。

科研内容：

The goal of the research is to teach group theory and information theory relating the two through linear algebra and geometry. This combination is somewhat novel/unconventional in its construction, reflecting the instructor’s research interests. However, even when taken separately, these subjects are useful for both pure math, communication, cryptography, and data science purposes, and are good general foundations for students who are interested in these fields.

OBJECTIVES

1.A basic grasp of group theory and matrix representation

2.A basic grasp of information theory up to the noisy channel theorem

3.Implement robust symbol and stream codes

4.Analysis of the relationship between the noisy channel theorem and stacking density problem( in particular from the perspective of isomorphism)

STEP ONE

 (Intensive group theory and information theory crash researchs, restricted mainly to linear algebra for practical implementation)

1.Basic definitions of a group, matrices, and vector space

2.NxN matrices, orthonormal basis, and diagonalization

3.Justification for entropy as a measure for information

4.Simple encoding methods in information theory

5.Relating encoding with linear algebra

Assignments: Construct a program to encode and decode simple data through matrices and vectors

STEP TWO

(Open question exploration)

1.Introduction and implementation of Huffman coding(Symbol coding) and arithmetic coding(Arithmetic coding)

2.Student analysis and comparison of the two methods

(Student research and open problem exploration, will only explore partially depending on time constraints)

3.An exploratory discussion on the relation between noisy channel coding and group homomorphism

4.Discussion on sphere stacking in low dimensions and shannon’s noisy channel coding problem

5.Discussion on group homomorphism and sphere stacking

6.Review recent progress made in 8 dimensions and 24 dimension on sphere stacking in 2016 and interpret using information-theoretic and group theoretic tools.

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1.科研完成时，学生将会全面了解物理学领域基本知识和最新进展，并获得导师推荐信和丰富的CV履历。

2.挑战自身潜能，切身体会宾夕法尼亚大学顶尖科研环境，在严苛的训练下快速成长。

3.极大拓宽视野，实地感受国内外科研区别。通过此次科研，参与学生将会对留学名校有个清晰的认识，并依此做出最优的人生规划。

4.学生将有机会与顶尖教授零距离交流套磁，了解宾夕法尼亚大学的内部申请信息。

咨询方式：

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宾夕法尼亚大学传媒/新闻科研

University of Pennsylvania Journalism/ Communication Research

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题：

宾夕法尼亚大学传媒/新闻学科研

面向对象：

以欲申请美国名校新闻、传媒、传播、公共关系、公共政策、政治等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

This program is designed to provide an overview and a solid understanding of Communication research. Students will be introduced to main sub-areas in the field of Communication through a review of both classic and cutting-edge studies. Research methods will also be discussed. In addition to attending lectures and participating in seminar discussions, students are also expected to develop their own research proposals under the guidance of the instructor, or involve in a research project lead by the instructor.

At the end of the program, students will be familiar with major research areas and topics in the discipline, and also be capable of developing a research proposal, which includes defining a research question, reviewing relevant literature, choosing the appropriate methods, and making plans for collecting and analyzing data.

This is an introductory program that focuses on preparing students for further research in the field of Communication, rather than on in-depth investigation into a specific area. Students from all academic backgrounds are welcome.

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1.科研完成时，学生将会全面了解传媒/新闻/公共关系/政治学等领域基本知识和最新进展，并获得导师推荐信和丰富的CV履历。

2.挑战自身潜能，切身体会宾夕法尼亚大学顶尖科研环境，在严苛的训练下快速成长。

3.极大拓宽视野，实地感受国内外科研区别。通过此次科研，参与学生将会对留学名校有个清晰的认识，并依此做出最优的人生规划。

4.学生将有机会与顶尖教授零距离交流套磁，了解宾夕法尼亚大学的内部申请信息。

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伊利诺伊大学香槟分校心理学科研

UIUC Psychology Research

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC），创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。2015年美国公立大学排名第11位，世界大学排名第35位；该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。该校一直致力于卓越的研究、教学和公众参与，校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，在社会科学方面，该校的心理学科系与哈佛大学、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校等院校的同类科系一样享有盛名，专业排名全美TOP10。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

面向对象：

以欲申请美国名校心理学、生理学、医学、大众传媒等相关专业的本科生、研究生为主

科研主题：

Psychology research

科研概述：

心理学仅仅是读心术或患者咨询吗？心理学是一门科学！它试图揭开人类大脑及其功能的神话，特别是那些影响我们的思维和行为。在四周项目期间，学生将通过包括调查,采访,实验室行为研究等心理学研究的常用方法，亲身体验一个心理学学生，心理学研究者甚至一个心理学家是什么感觉。通过广泛的阅读现代心理学的经典著作，利用科研相关的工具（例如Qualtrics和Mturk）、数据收集处理、文献综述提炼引入批判性思维等发展自己的研究重点,创造性思考心理学领域的当前问题，项目结束时，学生将完成研究论文，以展示他们在他们在整个项目研究和学习的成果。

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会常UIUC严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长。

2. 极大拓宽学生视野，心理学是UIUC的优势学科之一。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知。

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，聆听世界一流心理学家的讲座，获取该产业第一手现实资料。

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到UIUC的培养流程，并对设计专业尤其是心理学专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多。

咨询方式：

拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询；

或者微信关注“哈鲁留学”公众号，留言【背景提升+姓名+电话+学校年级专业】，即可免费报名咨询！

伊利诺伊大学香槟分校计算机科研

UIUC CS Research

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC），创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。2015年美国公立大学排名第11位，世界大学排名第35位；该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。该校一直致力于卓越的研究、教学和公众参与，校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，在社会科学方面，该校的计算机专业与麻省理工学院、CIT、加州大学伯克利分校等院校的同类科系一样享有盛名，专业排名全美TOP5。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

面向对象： 

以欲申请美国名校计算机、机械、电子、电气、自动化等相关专业的本科生、研究生为主；

科研主题：

自然语言处理，深度学习，机器学习，机器翻译，语音识别，人工智能；

科研概述：

我们将从机器学习课程出发，介绍经典机器学习模型，原理及应用，为进一步赴美深造、深度学习打下良好的基础。系统研究深度学习在自然语言处理领域的常用方法和最新进展。系统学习几大深度学习库，以及如何在云服务器上训练模型。最终完成Kaggle平台上举行的某一竞赛项目。

同时，我们也将从基本的自然语言处理技术开始，学习使用bash处理文本和语音。介绍深度学习的基本概念，常用模型和编程实现，最终使用TensorFlow完成一个端到端的深度学习模型。

对于科研基础扎实的学生，老师也会带领学生对深度学习的模型和优化方法本身进行探索。

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会常UIUC严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长。

2. 极大拓宽学生视野，CS是UIUC的优势学科之一。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知。

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，聆听世界一流学者的讲座，获取该产业第一手现实资料。

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到UIUC的培养流程，并对设计专业尤其是CS专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多。

咨询方式：

拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询；

或者微信关注“哈鲁留学”公众号，留言【背景提升+姓名+电话+学校年级专业】，即可免费报名咨询！

伊利诺伊大学香槟分校机械工程（汽车电池）科研

UIUC ME Research

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC），创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。2015年美国公立大学排名第11位，世界大学排名第35位；该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。该校一直致力于卓越的研究、教学和公众参与，校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，在社会科学方面，该校的机械工程专业与麻省理工学院、CIT、加州大学伯克利分校等院校的同类科系一样享有盛名，专业排名全美TOP5。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题：

机械类、电子、电气、计算机（电动汽车，制冷，热力学，流体力学）

面向对象：

以欲申请美国名校机械、电子、电气、自动化、计算机等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

电动汽车是当今汽车业发展的主要方向。电动汽车的续航里程是关键的技术瓶颈之一。除了电池 和动力系统性能的提升，节约制冷与制热的耗电也十分重要。电动汽车的空调与热泵系统与传统 汽车上的系统有相似也有不同，提高其能效是业界关心的一个热门课题。本课题以热力学、流体力学、传热学作为理论基础，了解空调与热泵系统的架构，结合实验分析核心部件的性能，并探索符合工程实际解决方案。

研究主题：

1.基础空调热泵系统的数学模型建立；

2.车用空调热泵实验测试台的操作；

3.电动汽车空调热泵系统制冷剂冲注平衡问题的的数学模型建立；

4.电动汽车压缩机的油管理的实验；

5.制冷剂-润滑油分离现象的计算流体力学模拟。

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会常UIUC严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长；

2. 极大拓宽学生视野，ME是UIUC的优势学科之一。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知；

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，聆听世界一流学者的讲座，获取该产业第一手现实资料；

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到UIUC的培养流程，并对设计专业尤其是ME专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多；

咨询方式：

拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询；

或者微信关注“哈鲁留学”公众号，留言【背景提升+姓名+电话+学校年级专业】，即可免费报名咨询！

伊利诺伊大学香槟分校计算机电子类科研

UIUC EECS Research

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC），创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。2015年美国公立大学排名第11位，世界大学排名第35位；该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。该校一直致力于卓越的研究、教学和公众参与，校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，在社会科学方面，该校的EECS专业与麻省理工学院、CIT、加州大学伯克利分校等院校的同类科系一样享有盛名，专业排名全美TOP5。

科研时间：

6月1日--9月1日，每期时间长度为3—4周

（针对假期只有3周的学生，可选3周实地+1周远程，确保科研收获）

科研主题： 

计算机、电子、电气、机械类

面向对象： 

以欲申请美国名校计算机、电子、电气、机械等相关专业的本科生、研究生为主

科研概述：

The goal of this project to come up with a novel, low-overhead, and effective memory pre-wakeup mechanism. To get started on the project, I recommend reading [ref], which describes memory prefetching. The advantage of the project is that involves aspects of both EE and CS. The disadvantage of the project is that since it deals mainly with performance, a lot of setup is required (e.g., learning how to use a performance simulator and how to running many benchmarks in parallel in a computer cluster to get accurate performance results) before one can evaluate the goodness of any idea. This may be difficult for a short one-month project.

科研亮点：

1. 进入美国名校实验室/科研组，接触尖端科学

为未来赴美深造做准备；科研经历是美国名校申请的基石，顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明。

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系，与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士，学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3. 获得导师推荐信和科研证书

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信，大大助力未来的留学申请。

4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平

提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使学生的理论知识更加具体形象。

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向，不断深化对于美国学界的了解与认同，帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向；从而更好的明确留学的目的与意义，摆脱盲目，获得真知。

科研收获：

1. 挑战自身潜能，切身体会常UIUC严苛的学术氛围。通过参加紧张丰富的3-4 周科研，学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长。

2. 极大拓宽学生视野，EECS是UIUC的优势学科之一。处在这样一个学习氛围下，能够让学生拥有国际视野，了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容，从而对整个行业有更清晰的认知。

3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流，聆听世界一流学者的讲座，获取该产业第一手现实资料。

4. 科研完成后，学生将会全面了解并体会到UIUC的培养流程，并对设计专业尤其是EECS专业有一个完整的认知，将对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多。

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加州大学圣地亚哥分校经济学科研

UCSD Economics Research

学校简介：

加州大学圣地亚哥分校是一所位于美国加州的著名公立大学。隶属于美国全国性第一级（Tier1）的大学，属于加州大学系统之一，位列加州大学系统内前三名，与加州大学洛杉矶分校 (UCLA)在学术上不分伯仲。其亦为“公立常春藤”中的顶尖者，曾产生二十位诺贝尔奖得主，是全美重要的学术发展重地。因此，从大学研究拨款总额上，UCSD高达19亿美元，位居全美第5。

科研时间：

寒假或者暑假，每期时间长度为4周

面向对象：

欲申请美国名校经济学或相关专业的高中生、大学生

项目简介：

加州大学圣地亚哥分校的经济学长期以来被公认为在计量经济学和微观经济学理论方面给予学生非常大的优势教育。在过去的几年里，经济学院已经在宏观经济和应用微观经济学领域快速发展，优势急剧扩大。现在除了计量经济学和微观经济理论外覆盖了行为经济学、发展经济学、环境经济学、金融、劳动经济学、国际贸易、IO、宏观经济学、政治经济学、公共财政。

科研内容：

具体科研方向：

Entrepreneurship and Firm Dynamics  ［创业与企业动态］

Economics of the Households  ［家庭财产经济］

Economics of An Aging Population  ［经济人口老龄化］

科研学习内容包括以下几方面：

1、Economic Theory  [经济学理论学习］

2、Learning How to do Economic Research ［经济学课题研究］

3、Model Projects ［经济学模型学习］

4、Auditing UCSD Economic Courses  ［旁听相关课程］

Keywords ：

Economics;；Mathematical Modeling；Firm；Financial Constraints ；Personal Finance; Interdisciplinary ；Statistics; Sociology; Political Science

科研收获：

1、进入美国名校实验室，接触尖端科学；

2、为未来深造做准备；留美经历是申研的基石，名校的实验项目是对你有能力完成名校研究最好的证明。

3、师从美方导师开展商业经济项目研究学习；

4、高层次的人脉和校友关系，与你为伍的人是美国从事尖端科学研究的导师，你将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

5、优秀的学生均可获得美方导师推荐信；一封有分量的推荐信，高含金量收获助力未来深造及就业。

6、提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使自己的理论知识更加具体形象

7、美国当地的旅游和个人成长。

咨询方式：

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