案例展示 L同学 国内本科-生物科学 GPA2.3+,IELTS7.5 录取结果: The Australian National University--生物技术硕士 下面,我们一起来简单了解该项目的一些信息~ 一、项目简介: 澳大利亚国立大学生物技术硕士项目是一项为期两年的全日制课程,为具有生物化学、分子生物学和化学背景知识的理科毕业生提供了获取新知识的途径。该课程将学生置于创新的最前沿,设计生物体来解决食品安全、疾病和气候变化等问题。在生物医学、动物和植物科学的生物化学和分子生物学领域,学生将与项目的领先研究人员一起研究具有全球重要性的问题;以及考虑生物技术研究的社会和伦理影响。
二、课程设置: 该项目要求学生完成96学分课程,包括: 必修课(18学分): BIOL6162 Molecular Gene Technology (6 units) BIOL8702 Advanced Research Techniques (12 units) 综合课程(至少12学分): BIOL8291 Research Presentation Skills (6 units) BIOL8700 Research Proposal (12 units) BIOL8704 Biology Literature Research Project (6 units) 其他课程: BIOL6006 Genetics (6 units) BIOL6106 Biosecurity (6 units) BIOL6107 Advances in Medical and Plant Biochemistry (6 units) BIOL6108 Hallmarks of Cancer (6 units) BIOL6117 Cell Biology (6 units) BIOL6141 Infection and Immunity (6 units) BIOL6142 General Microbiology (6 units BIOL6144 Advanced and Applied Immunology (6 units) BIOL6161 Genes: Replication and Expression (6 units) BIOL6163 Genomics and its Applications (6 units) BIOL6171 Biochemistry and Nutrition (6 units) BIOL6174 Cell Physiology in Health and Disease (6 units) BIOL6177 Advances in Molecular Plant Science (6 units) BIOL6191 Bioethics and Society (6 units) BIOL6194 Biological Sciences in the Workplace (6 units) BIOL6204 Genetics of Human Disease 1 (6 units) BIOL6205 Genetics of Human Disease 2 (6 units) BIOL6243 Bioinformatics and Its Applications (6 units) MATH6100 Bioinformatics and Biological Modelling (6 units) MATH6208 Advanced Mathematical Bioinformatics (6 units) VCPG6001 Unravelling Complexity (6 units)
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同学们请注意!加州大学洛杉矶分校Anderson管理学院两大热门全日制硕士项目——金融工程硕士(Master of Financial Engineering)与商业分析硕士(Master of Science in Business Analysis)课程已开放25fall申请,最快将于12月31日截止第一轮!感兴趣的同学,抓紧时间准备起来吧!
一、Master of Financial Engineering-金融工程硕士 1、项目简介: 加州大学洛杉矶分校的金融工程硕士课程(MFE)在QS世界大学排名中位列美国第三,是一项为期15个月的STEM项目。该课程将理论和原则与最新的商业实践相结合。虽然许多大学都有MFE项目,但加州大学洛杉矶分校安德森分校是全球少数几所提供MFE学位的顶级商学院之一。
二、Master of Science in Business Analysis-商业分析硕士 1、项目简介: 商业分析硕士项目在202年QS世界大学排名中位列全球第二,是一项为期15个月的全日制STEM课程,旨在将为学生提供利用数据的力量获得洞察力的工具,并讲述数据故事,从而推动战略业务决策。该项目的学生通过分析数据来得出可以改变组织战略甚至影响生活的解决方案,从而弥合技术和商业套件之间的差距。为了让学生为这些角色做好准备,该课程选择在研究、建模、沟通和商业实践方面享有盛名的教师。在课堂之外,还创造了独特的学习机会,包括在知名公司实习、数据故事和即兴研讨会,以及与分析领导者的研讨会,以确保毕业生准备好对他们加入的组织产生影响。
新加坡国立大学(National University of Singapore,简称NUS),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。随着2025年秋留学申请季渐渐启动,大学已有不少热门硕士项目开放25fall申请!而作为NUS热门专业的数字金融科技硕士项目也即将于11月1日开放25fall申请,且仅一轮,截止时间为2025年1月31日!感兴趣的同学,抓紧时间准备申请材料吧! 一、项目简介: 金融科技(FinTech)是指用于改善和自动化金融服务交付的一系列技术和创新。随着云计算、数据分析和人工智能(AI)的进步,金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长。为了满足新加坡和全球对高质量金融科技人才不断增长的需求,金融科技研究生课程旨在帮助学生建立计算和金融方面的坚实基础,并提供一系列选修课程,分为三个部分:计算技术、金融数据分析和智能以及数字金融交易和风险管理。
时间回到2024年7月22日,香港科技大学官宣成立香港首个艺术与机器创造力学部(Division of Arts and Machine Creativity (AMC)),致力培育能在艺术创作过程中活用人工智能和机器学习等尖端技术的艺术人才。新学部也被纳入港科大跨学科学院,成为跨学科学院的第五个学部,跨学科学院作为一个新兴学院主打的就是一个跨学科教学。 作为香港首个此类中心,该系将推出研究生(PG)课程,其课程可与麻省理工学院(MIT)著名的媒体实验室等知名机构相媲美,以培养能够在艺术创作过程中利用人工智能(AI)和机器学习等前沿技术的艺术科技人才。
而在此前,跨学科学院提供的授课型硕士项目有: MSc / PGD in Environmental Science and Management Master of Public Policy MSc in Technology Leadership and Entrepreneurship Master of Public Management
同学们请注意!香港中文大学(深圳)2025年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有:数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、生物信息学理学硕士项目。 一、项目简介: 1、数据科学理学硕士-M.Sc. in Data Science 该项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能,接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法,并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换,亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
2、金融工程理学硕士-M.Sc. in Financial Engineering 该项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经管学院于2015年联合推出,是香港中文大学(深圳)设立的首批硕士课程之一。金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的,它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化,程序设计及其实现,产品开发等方面的知识和技术。香港中文大学金融工程硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识,特别是定量分析方法在金融中的应用。本项目为立志投身于证券,银行,金融管理,管理与策略咨询,定量分析等行业的人员设立。该项目致力于帮助学生掌握金融理论,定量分析方法以及程序设计技术,使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时,能够发挥所学,服务企业与社会。
3、人工智能与机器人理学硕士-M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics 人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年,并提供两个细分方向供学生选择:人工智能和机器人。本项目依托港中大(深圳)数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量,旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论,并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。
4、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics 生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科,由香港中文大学(深圳)医学院和数据科学学院共同开设,涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来,生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点,从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制,进而研制出疾病诊断与治疗的方案,在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下,粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长,其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学(深圳)医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势,培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
二、奖学金项目: 1、数据科学理学硕士 2、金融工程理学硕士: 3、人工智能与机器人理学硕士
三、申请时间:
四、申请要求: 1、数据科学理学硕士项目: 不限专业,掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士项目: 不限专业,对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士项目: 具有理工科专业背景的申请人优先考虑,欢迎跨专业报考
授课型研究生课程申请资格(符合以下要求之一): 毕业于国家教育部认可的大学,获得学士学位,荣誉等级不低于二等 毕业于国家教育部认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B” ① 等同大学本科的资历
英语要求(符合以下要求之一): 在中国香港地区的大学取得学位或修读并完成以英语为教学语言的学位课程。 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩: a. 托福:550(笔试)/79(机考/在家考) b. 雅思(学术):6.5(考试中心/Online) c. GMAT:Band 21 (Verbal)④ d. GMAT:Focus Edition: Band 78 (Verbal);
伦敦大学学院(University College London,UCL),在2025年QS世界大学排名第9位,与剑桥大学、牛津大学、帝国理工、伦敦政经学院并称“G5”超级精英大学。随着2025年留学申请季渐渐启动,UCL也于10月14日开放大部分25fall申请,且申请采用滚动录取模式,意味着名额先到先得。 然而,早在7月初,UCL的管理学院就宣布了将新增三个全日制硕士专业,首届都是2025秋入学,且目前已开放申请,这三个新专业分别是: MSc Finance with Data Science-金融数据科学硕士 MSc People Analytics with Human-Centric Management-人才分析与人本管理硕士 MSc Marketing Science-营销科学硕士
8月,UCL再次官宣由法学院、管理学院和经济系共同开设一个新项目——法律与金融理学硕士(MSc Law and Finance),2025年9月为首届入学,于10月开放申请。
二、MSc People Analytics with Human-Centric Management-人才分析与人本管理硕士 1、项目简介: 当今的组织面临着与人员管理和领导力相关的复杂挑战,例如吸引和留住顶尖人才、确保员工敬业度和福利,以及适应快速的技术变革。因此,人事管理、人力资源(HR)和员工体验方面的工作一直在增加,特别是那些将数据分析和批判性思维与HR和管理知识相结合的工作。
四、MSc Law and Finance-法律与金融硕士 1、项目简介: 法律与金融硕士项目由UCL法学院、管理学院和经济系共同开设,旨在使学生具备必要的技能,以驾驭法律和金融之间复杂的相互作用,并自信地处理现代金融市场中出现的问题。这是一个竞争非常激烈的项目,25fall只招收45名学生。学生可以选择在一年的全日制学习或两年多的非全日制学习中完成该课程,使其既适合最近的毕业生,也适合在职专业人士。
近日,爱丁堡大学更新了2025中国大学优先名单(Priority List of Chinese Universities)。相比去年,本次名单针对法学和艺术/设计硕士专业新增了18所中国院校。对于中国本科背景的学生,申请爱丁堡大学的授课型硕士项目要求本科院校在Priority List或其他认可院校,同时GPA不低于80%-85%。 爱丁堡大学将所有专业分为四类,Band A/B/C/D,不同档位的专业针对List院校和非List院校均分要求不一样,具体如下: Band A:要求Priority List中的大学均分需要达到85% Band B:要求Priority List中的大学均分需要达到80% Band C:要求Priority List中的大学均分需要达到80%,或非要求Priority List中的大学均分需要达到85% Band D:认可大学均分需要达到80%
二、课程设置: 必修课: Foundations of Environmental Data Science I Foundations of Environmental Data Science II Capstone in Environmental Science 选修课: GEOS31000 Mineralogy GEOS31005 Mineral Science GEOS32060 What Makes a Planet Habitable? GEOS32200 Geochronology GEOS32700 Analytical Techniques in Geochemistry GEOS33205 Introductory Glaciology GEOS33600 Chemical Oceanography GEOS33800 Global Biogeochemical Cycles GEOS33850 Low Temperature Geochemistry GEOS33900 Environmental Chemistry GEOS34220 Climate Foundations GEOS34230 Geophysical Fluid Dynamics: Foundations GEOS34240 Geophysical Fluid Dynamics: Rotation & Stratification GEOS34250 Geophysical Fluid Dynamics: Understanding the Motions of the Atmosphere & Oceans GEOS34300 Paleoclimatology GEOS34550 Ocean Circulation GEOS34600 Intro to Atmosphere, Ocean, & Climate Modeling GEOS34705 Energy: Science, Technology, & Human Usage GEOS34800 Climate Systems Engineering GEOS35400 Intro to Numerical Techniques for Geophysical Sciences GEOS36600 Geobiology GEOS36650 Environmental Microbiology GEOS36700 Taphonomy GEOS36905 Topics in Conservation Paleobiology GEOS38000 Intro to Structural Geology GEOS38300 Time in Stratigraphy GEOS28600 Earth & Planetary Surface Processes GEOS39002 Field Course in Ancient & Modern Environments
香港城市大学(City University of Hong Kong)在2025年秋留学申请季中,不仅开放申请时间比24fall提前了三个月,而且在新学年中,还新增了一个全新的一年全日制硕士项目——物理学数据建模与量子技术硕士(MSc Physics with Data Modelling and Quantum Technologies),目前该课程已开放25fall申请,且截止日期为2025年3月31日! 一、项目简介: 该项目旨在为物理科学或工程学科的大学毕业生提供一个机会,以获得具有高度市场化专业技能的物理学研究生水平的培训,专业领域包括数据建模和量子技术。它还为工业界的科学家和工程师提供了一个机会,通过从事各种物理学课题的研究生水平的研究来提高他们的知识或技能。这个项目的毕业生将获得物理原理的知识,以及如何将这些原理应用到具体相关专业的实际问题中。所提供的培训和知识适合在香港、中国和海外从事数据建模和量子技术工作。预计该方案将成为一座桥梁,为学生在相关领域(物理、材料科学、计算机科学、电气工程、机械工程)攻读博士学位提供良好的基础。
二、课程设置: 要完成该课程,学生必须获得总共30个学分,其中12个学分必须来自研究生阶段的核心课程普通物理学、量子技术,以及数据建模。剩下的18个学分可以从一系列选修课程中获得。 核心课程: Introduction to Quantum Technology (3 CUs) Data Acquisition and Processing Skills for Physicists I (3 CUs) Machine Learning in Physics (3 CUs) Modern Topics in Physics (3 CUs) 选修课程: Modern Characterization Techniques for Materials Physics (3 CUs) Frontiers in Physics (3 CUs) Data Acquisition and Processing Skills for Physicists II (3 CUs) Data Analysis and Modelling in Physics Modern Scattering Methods in Materials Science (3 CUs) Advanced Quantum Mechanics (3 CUs) Statistical Mechanics (3 CUs) Introduction to Biophysics (3 CUs) Introduction to Quantum Optics (3 CUs) Advanced Instrumentation and Measurement Methods for Experimental Physics (3 CUs) Advanced Computational Methods for Simulation and Modelling (3 CUs) Mathematical Methods for Scientists and Engineers (3 CUs) Physics at Nanoscale (3 CUs) Advanced Electrodynamics (3 CUs) Advanced Solid State Physics (3 CUs) Energy Materials: Physics and Applications (3 CUs) Advanced Research in Physics (9 CUs)
二、课程设置: 核心课程: AAE5108 Future Air Mobility and Low-Altitude Airspace Management AAE5301 Service Design and Fleet Management for Low-altitude Economy AAE5302 U-space Design, Air Traffic Service and Urban Aircraft System Traffic Management AAE5303 Robust Control Technology in Low-altitude Aerial Vehicle AAE5304 Safety, Reliability and Airworthiness Requirement for Low Altitude Aerial Vehicle AAE5305 Low-altitude Aerial Vehicle Mechanics and Control AAE5306 Electronics Design and Informatics for Low-altitude Economy LSGI545 Urban Informatics 选修课程: AAE5103 Artificial Intelligence in the Aviation Industry AAE5110 Air Transport Economics and Policy AAE5111 Human Factors, Accident Prevention and Aviation Safety Risk Management AAE5206 Artificial Intelligence in Aerospace Engineering LSGI521 Principles of GIS LSGI533 Satellite Positioning & Navigation