统计学作为理工类专业中除了EE/CS、石油地质等少数专业之外就业情况最好的专业,每年申请者除了扎堆转专业申请CS之外,统计学自然也成为了很多人选择自费转读的专业。今天,小编就挑选了康奈尔大学和加州大学洛杉矶分校这两所院校的统计学硕士来给大家作一个较为详细的介绍。大家也可以借此了解下美国统计学硕士项目的开设情况。
Cornell University :MPS Applied Statistics
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学校介绍
康奈尔大学(Cornell University),位于美国纽约州伊萨卡,是一所世界顶级私立研究型大学(另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城),为美国大学协会的十四个创始院校之一,以及著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一。
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项目基本信息
项目时长:一年
学费:$56,550/年(Full-time)
招生季:秋季(2月1日截止)、春季(10月1日截止)
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项目介绍
康奈尔大学这个统计学项目在每个统计学申请者心目中褒贬不一,其全称Master of Professional Studies in Applied Statistics(简写MPS STAT),开办于2005年,但其实康奈尔是有独立统计系Department of Statistical Sciences (DSS),设立于计算与信息科学学院下(Faculty of Computing and Information Science (CIS))。直到2019年,DSS结合Data Science组成Department of Statistics and Data Science (DSDS)。MPS开设有2个方向,一个是应用统计分析,课程侧重统计分析技术,另外一个是数据科学Data Science,更加重视计算机科学比如高性能计算,数据库和脚本等技术,MPS整个项目有60%的学生是选择统计学option。这个为期一年的应用统计学MPS课程能够让学生在现代数据分析技能备受青睐的领域做好充足的职业生涯准备。
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课程设置
MPS两个分支都需要修够30个学分,包括核心必修课和选修课,并且在第二学期会有一个持续一学期的project,学生可以将课堂所学应用到企业的实际project当中。此外,MPS这30个学分严格要求是本校的课程,即使本科阶段修过相应的课程,也不允许将这些学分转换过来。项目主要培养学生面向就业市场的硬能力,很多偏应用的课程如:Big data management, SAS programming 等。

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官方公布的就业情况


就业资源非常丰富的,包括Cornell handshake,校园招聘会,校友,各种社交平台;
就业岗位多数为各种数据分析岗,包括精算分析员,数据分析家,分析研究员等;
平均年薪起薪为$82,812,最低也有$50,000
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申请要求
专业出身不限,统计,数学,工程,物理,农业,生物,社科类专业或者计算机科学;
统计先修知识(以下先修课必须在成绩单上有体现):两个学期的微积分学Two semesters of calculus;一门基础非微积分统计One elementary non-calculus based statistics;一门矩阵代数One course in matrix algebra;
要求GRE
托福最低:听力15,写作20,阅读20,口语22;口语不达标无法提交网申,系统设置了最低分数。
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哈鲁精选案例参考
F同学:
本科背景:中大统计学专业
软性背景:GRE321,托福104,三个美赛国赛,优胜奖;有一个数据处理公司的实习,一个与心理学教授合作项目;
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校友反馈
校友A
我们这一届50多人,大概40个中国人,春季有几个美国本土学生入读。中国人里面大部分美本,国内本科都是top211 985,MPS项目的associate director Xiaolong Yang是个中国人。
关于Cornell有一点点想说的:
1. 只有9个月,时间太短?
据我所知实际上所有一年的项目都是九个月,除非加上summer学期。而且我们很多同学延期成一年半的。
2. 资源
现在觉得学校的资源真是太重要了,自己系里面其实是很小的一块儿,在Cornell各种资源丰富,alumni,professor,seminar,speech, career service, career fair,library 都很顶尖。
3. 找工作
这个项目是比较偏找工作,但每年也有拿到phd offer的,我们选课很随意,想要申phd 直接搜个大牛professor的phd课,跟他磨一个学期写paper,完全ok。spring semester 每个人都要跟公司做project,会有professor带一个组,大概4人一组,今年有的组就在做NASA和Bloomberg, 有的公司很偏好招收做过他们project的学生。据说所有人都能在毕业前找到工作,只要自己认真。老美同学据我所知上学期全部都已经找到工作了,上学期还有两个中国人已经找到了工作,这学期大概都在努力找。下周几乎整个系要一起去纽约,跟alumni networking,我们系有单独的career service,上学期经常有直接来系里招人说可以内推的,但这学期少了很多,感觉还是fall机会更多。(来源:一亩三分地)
校友B
我对于这个项目最满意的首先是课程设置:系里开设的python,sql,sas,hadoop这些都是job market上很有用处的skills,非必修的也可以自己选machine learning, categorical data, nlp这些,有些popular的课跟老师沟通之后基本也能选上。现在工作了之后深深地觉得很多知识我每天都会用得到……
其次是就业服务完善(有专门的director负责),可以获得很多更改简历、模拟面试之类的帮助,也时不时会有学长学姐给内推;学校支持CPT。个人感觉内部平台handshake投中几率比网申大很多。第二学期有一个跟外面公司合作的modeling project,就算没有美国工作/实习经历简历上也有东西可写。所以我觉得项目就业情况还是不错。然后就是老师和同学都很nice,大家也都给了当时的我很多帮助。大多数老师还是会给很多A/A-,所以GPA不会非常难看。
不太好的地方:一个是时间有点短了,一年的话暑期实习都没机会做,所以学习找工作的压力还是有些大。也可以选择延期一学期冬季毕业。第二个是ithaca比较村,如果想跟大佬coffee chat还是有点难(离纽约车程6小时),校外的招聘基本靠网申,把握住校招很重要。第三个是课程的容量个人觉得有点大,像sas和python讲得非常快,sas这样的课又有很多细节,需要一些时间自己巩固。建议把课件存到google drive之类的地方,工作以后八成还会拿出来看看。最后是这个项目不太适合有意申请phd的同学,因为全系都是找工作的气氛。(来源:一亩三分地)
The University of California:Los Angeles (UCLA)
学校介绍
加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)简称UCLA ,位于美国洛杉矶市,是世界著名的公立研究型大学,环太平洋大学联盟成员。UCLA在2018-19Wall Street Journal、Times Higher Education以及US News多个排名中均高居美国公立大学第一,在2018福布斯最具价值大学排名中位列全美第一 ,是美国申请人数最多的大学。UCLA开设了两个统计学硕士,分别侧重应用统计和理论统计的学习。
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项目基本信息
项目名称:Master of Applied Statistics(简写MAS);Master of Science (简写MS)
项目时长:MAS和MS均两年的项目,如果学习能力极强的情况下可以16个月修完;
学费:$32,374/年(Full-time)
招生季:秋季(MAS:3月1日截止,MS:有奖:12月15日,无奖:2月1日)
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项目介绍
MAS项目侧重应用统计和数据科学方面的学习,希望培养学生概率建模和统计推断方面的技术技能,该项目是2016年秋开始招生,最初只提供Part-time学位,也就意味着需要通过F1签证入读的国际生无法申请这个项目,不过从2019年开始,该项目也接受国际生申请:Yes, the program may accept international students and sponsor F-1 or J-1 visas.不过这个项目主要是针对在职人士开设的,因此授课时间也是迎合他们的时间安排,授课基本都是在夜晚进行。该项目每一季最多招收35人。
MS则侧重理论统计的学习,整体课程设置也偏研究,因此该项目不少学生尝试在读MAS过程成功转成PhD,不过这个需要自己去积极联系教授。该项目授课时间主要安排在白天。这个项目也比较小,每年招生大概20左右,不过因为其位于加州,地理位置优越,不管以后是否考虑就业还是继续读PhD,这个项目都有优势。2017年该项目收到741份申请,发出59个录取,最终入学22人,国际生人数占整个项目55%
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课程设置
MAS要修够44学分毕业, 可以选20学分外系的课,选课比较自由,学生可以根据自己兴趣去选修课程;
MS同样需要完成44个学分方可毕业,其中至少32个学分必须是研究生课程,而其余12个学分可能是经过批准的高级课程。经过研究生副主席或学术指导老师的同意,学生可以在其他部门中占用所需44个学分中的20个学分,不过这样选课的前提是这些课程属于与统计学研究密切相关的专业或科学领域。选修课会涉及以下几个分支:计算和计算机密集型统计; 应用多变量分析; 生物信息学; 社会统计; 计算机视觉; 模式识别; 机器学习; 实验设计和环境统计。(PS:毕业时,成绩单和文凭不会显示学习领域)。
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MAS申请要求
不限制申请专业;
要求提交GRE;
托福最低要求:87(写作:25,口语:24,阅读:21,听力:17)


从MAS近两年的申请数据来看,申请人数有所回落,率取率从13%提升至15%;
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MS申请要求
接受转专业申请,但是必须确定成绩单上有至少12门与统计,数学,计算机科学或电子工程相关的课程;
一、项目简介
(一)生物成像——生物电镜三维重构
项目介绍:
随着人们对生命科学的深入研究,获得生物样品三维结构和动态变化的信息变得尤为重要,想获得细胞、乃至组织层面的大尺度三维结构信息,需依赖体电子显微学(volume electron microscopy,volume EM)技术。如今,脑科学更已成为21世纪最前沿的研究领域。为了揭示大脑产生认识、感觉、思想的机制,及更好治疗神经系统相关疾病,美国、欧洲、日本及中国先后提出了脑计划的相关研究。研究首先需要“认识脑”,绘制大脑神经连接图谱,这些都离不开机电子显微学技术的发展。通过本项目的实施,学员可较深入了解体电子显微学技术的前沿动态,可系统学习其中的连续超薄切片扫描电镜成像技术(AutoCUTS-SEM)的全套流程。通过亲自参与数据采集、数据处理、数据渲染可深刻体会到生物三维成像技术的神奇,以及形象的认识到生物体的三维结构。
专业方向:计算机、生物
项目时长:4周
(二)透视微生物——从宏观到微观
项目介绍:
真菌作为自然界中的第二大生物类群,具有丰富的物种与遗传多样性,在生态系统的多样性维持、群落构建以及物质与能量循环过程中发挥重要的功能。本项目以真菌为研究对象,依次从其宏观生态特征、微观形态特征,完成一个微生物新物种的描述。
通过生成可靠的图片和数据集,重建研究对象及其近缘类群的系统演化关系,并运用在海关检验检疫的实际工作中;利用多种软件和算法解密病原菌主要致病基因/次级代谢产物调控基因在本类群中的进化关系。
专业方向:微生物、生物技术、基因数据分析
项目时长:4周
(三)植物生态学——半干旱区植物性状特征
项目介绍:
物竞天择、适者生存是达尔文进化论的核心。植物通过发育不同大小、不同寿命的叶片,及其调整与之相关的其他特征来适应自然界截然不同的环境。即便在相同的环境条件下,不同植物物种为避免相互竞争,会调整自身性状特征,表现出生态位的分离,从而实现其种群的维持。植物性状特征常被用来研究植物与环境关系,不同植物间的相互关系,预测其在自然界中的丰富程度和生态系统服务功能等。通过对植物形状的测定,不但可以了解植物分类学的基本知识,还可以发掘植物不同特征之间存在怎样的协同关系。通过本项目的实施,学员可以系统学习植物、土壤和气候环境等基本生态学知识,参与取样和测定半干旱区主要植物物种的不同器官功能性状的测定,植物性状数据的简单计算和分析。通过本项目,学员可以充分认识植物物种是如何对环境变化做出响应与适应的。
专业方向:生物学,生态学,农学,园艺学,土壤学
项目时长:4周
(四)植物生态学:灌木生态系统地上生产力的估算
项目介绍:
绿色植物通过光合作用将二氧化碳和水转化成自身有机物。不同生态系统地上生产力的估算是在一年中生物量峰值时进行,往往在雨热较好的夏秋季节,植物叶凋落或枯萎后,则不在生长。草地生态系统地上生产力估算通过刈割法就能够较为容易地获得,但对于灌木占优势的生态系统,很难在大范围上通过刈割获得地上生产力,这制约了局域和区域尺度上生态系统初级生产力核算,进而影响碳交易中的准确估算。本项目通过对旱区常见的灌木物种的不同株丛冠幅等参数的测定和地上生物量的收获,建立不同株丛大小和生态量的关系模型。通过本项目的实施,学员可以系统学习植物形态学、生态系统功能和初级生产力等基本生态学知识,参与取样和测定半干旱区重要灌木物种各种参数,利用统计软件对植物形态特征和生物量关系建立模型,并校验模型。通过本项目,学员可以充分认识植被生产力是如何被估算的。
专业方向:生物学,生态学,农学,园艺学,农林经济学
项目时长:4周
(五)环境变化的生态效应
项目介绍:
环境变化的生态效应研究组,以原位野外观测、模拟环境变化的控制实验(开顶箱OTCs、FACE平台)为主要手段,研究空气污染和气候变化(地表O3、氮沉降、颗粒物、干旱、增温等)及其多因子相互作用对农林生态系统结构、过程与功能的影响;探讨植物(光合生理生态、水分生理生态、基因表达等)、土壤(介导碳氮转化的关键微生物、土壤性状)、植物-土壤相互作用,以及生态系统结构(物种组成和多样性)和功能(碳、氮和水循环)对环境变化(逆境胁迫)的响应、适应和反馈。目前已与美国、英国、日本、瑞典、西班牙、意大利等国家的知名科学家建立长期的国际合作研究关系。
专业方向:生态学、环境工程、林学、农学、生物技术等
项目时长:4周
二、科研助理收获
1、获得真实的科研经历,了解国家顶尖自然科学学术机构的科研课题并学习科研方法;
2、导出科研成果,为将来专业学习、升学深造、申请留学、评定荣誉等获得加分项;
3、获得国家顶尖自然科学学术机构研究员的推荐信的机会;
4、获得与导师共同发表论文EI/SCI级别论文的机会。
三、报名方式:
1、拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询;
2、微信关注“哈鲁留学”公众号,留言【背景提升+姓名+电话+学校、年级、专业】,即可报名咨询!
一、项目推介
(一)电子与电气工程:基于FPGA的DDS设计与实现
项目介绍:
随着现代电子技术的不断发展,在通信系统中往往需要在一定频率范围内提供一系列稳定和准确的频率信号,一般的振荡器已不能满足要求,这就需要频率合成技术。直接数字频率合成(Direct Digital Frequency Synthesis,DDS)是把一系列数据量形式的信号通过D/A转换器(Digital/Analog Converter)转换成模拟量形式的信号合成技术。DDS具有易于控制、频率转换时间短、频率分辨率高、输出相位连续、可产生宽带正交信号及其他多钟调制信号等优点,而专用DDS芯片在控制方式、频率控制与系统的要求差距很大,利用FPGA设计符合自己需要的DDS就是一个很好的解决方法。
现场可编程门阵列(FPGA)器件具有工作速度快、集成度高、可靠性高和现场可编程等优点,并且FPGA支持系统现场修改和调试,由此设计的DDS电路简单,性能稳定,也基于能满足绝大多数通信系统的使用要求。本项目目的在于通过学习DDS的原理和FPGA技术进而能够利用FPGA实现DDS。通过该项目,学员可以系统的学习到直接数字频率合成器DDS的原理和可编程门阵列FPGA的基本知识,并能利用硬件描述FPGA上实现DDS,同时学员还可以学习到Xilinx开发板下载、调试和逻辑固化等相关技能。
专业方向:电子与电气工程、计算机科学、可编程门阵列FPGA、电路设计、数字信号处理等。
项目时长:4周
(二)Stencil Lithography模板光刻:一种直接获得器件的技术
项目介绍:
模板光刻(Stencil lithography)是一种突破性的器件制备技术,其特点就是避免传统器件制备技术中光刻的抗蚀剂涂覆、剥离等工艺步骤,特别适合对抗蚀剂、水和溶剂等敏感的样品进行器件加工。比如,基于石墨烯材料的电子器件,由于石墨烯具有比硅高10倍的载流子迁移率,具有非常优越的性能。但是传统光刻工艺不可避免地在石墨烯表面残留抗蚀剂分子,从而影响了载流子的迁移,造成实验测得的载流子迁移率远远低于理论值。本项目旨在为石墨烯、黑鳞和拓扑绝缘体等新材料开发一种全新的器件制备技术,通过一系列微纳加工技术,制备出直接用于环境敏感材料的器件制备模板,并且应用于石墨烯等二维材料。通过本项目的开展,可以学习尖端的微纳技术,接触物理科学与技术的最前沿。
专业方向:计算机、机器人、物理、电子/微电子、工程等
项目时长:4周
(三)算法与软件工程:集成电路板图设计(layout)
项目介绍:
版图是集成电路从设计走向制造的桥梁,它包含了基本电路尺寸、各层拓扑定义等器件相关的物理信息数据。集成电路制造厂家根据这些数据来制造掩模。版图设计是创建工程制图(网表)的精确的物理描述过程,即定义各工艺层图形的性状、尺寸以及不同工艺层的相对位置的过程。通过本项目的实习,可以了解集成电路制造出的日常使用的电脑、手机芯片里各个纳米级晶体管、基本单元、复杂单元在芯片上的尺寸、互连尺寸以及晶体管与互联之间的相对尺寸等。学员可以系统了解芯片设计的目标,如所需要满足的电路功能、性能指标、集成度等;设计软件都包含的版图设计功能;设计规则,如物理极限效应及IC制造水平对版图几何尺寸提出的限制要求,设计人员与工艺人员之间的接口与“协议”。更加真切的感受到集成电路从设计到制造的“一体化”。
专业方向:物理、电子工程、电路与系统、微电子
项目时长:4周
(四)算法与软件工程:集成电路制造中的工艺仿真
项目介绍:
集成电路制造过程是由一系列的工艺单元组成的,如:光刻、刻蚀、薄膜沉积等等。这些工艺过程都可以利用物理、化学和光学模型,借助数学公式来描述。例如,光刻工艺,光照照射在掩模上发生衍射,衍射级被投影透镜收集并会聚在光刻胶表面,这一成像过程是一个光学过程;投影在光刻胶上的图像激发光化学反应,烘烤后导致光刻胶局部可溶于显影液,这是化学过程。工艺仿真就是使用计算机来模拟、仿真这些物理和化学过程,从理论上探索优化工艺参数的途径。其中,最关键的一块是opc(光学邻近效应校正),它是使用光学模型和光刻胶化学反应模型来计算出曝光后的图形,通过移动掩膜版上图形的边缘或添加额外的多边形来纠正这些错误,尽可能地使硅片上生产出的电路与设计要求一致。通过本项目的学习,学员可以了解集成电路制造中的典型工艺,学习如何建立工艺数学模型,如何使用Matlab语言来编程计算。
专业方向:物理、化学、光学、数学建模、电子工程、软件工程
项目时长:4周
(五)智能电机系统设计优化
项目介绍:
永磁同步电机驱动系统由电机本体与电机控制器组成,在小功率的工业应用领域,集成的永磁同步电机驱动系统(即控制器与电机集成在一起)成为发展趋势,驱动系统设计时需要将电机与控制器综合统一考虑。本项目从电机电磁优化设计、控制策略、系统散热、机械振动、电磁干扰等多个方面出发,以仿真模拟的方法,结合实验室具体开展的项目,对系统的优化设计进行研究。根据学生的兴趣点,可以设置不同的研究课题,如考虑控制策略的永磁同步电机驱动系统仿真优化设计、集成永磁同步电机温度场仿真研究、集成式永磁同步电机驱动系统电机参数精确计算等。
项目特点:
本项目是结合实验室在研项目进行,能让学生交换接触到工程实践,锻炼学生学以致用的能力。
专业方向:电机、电力电子等
项目时长:4周
(六)电气设备相变冷却技术的研发
项目介绍:
蒸发冷却技术是由中国科学院科研工作者自主研发的具有自主知识产权的电气设备冷却技术。目前蒸发冷却技术已工业化应用于水轮发电机、汽轮发电机、变压器、功率器件、除铁器、超级计算机、离子源磁体、电磁搅拌器以及特殊电机等电气装备领域。蒸发冷却技术是利用绝缘性能高、沸点合适(通常为47~60℃之间)的冷却介质的相变来吸收和释放热量,其冷却机理与常规空冷和水冷方式靠介质比热来传递热量的原理完全不同。蒸发冷却技术尤其适合应用在电力电子设备上,可作为空冷和水冷的升级技术,其优点是:冷却效率高,温度分布均匀,系统耗能低,运行裕度大,维护量少,设备可靠性高。工作的主要内容是针对大型电力电子设备和装置的冷却系统开展高效相变技术的研发和优化工作,研发手段主要是仿真优化和实验验证。
专业方向:工程热物理、电气工程等
项目时长:4周
(七)微电子学与微能源:薄膜发电——微能源采集实验研究
项目介绍:
薄膜发电是基于机械界面电荷极化效应的新能源技术,具有轻薄、柔性、选材广的特点,可收集人体与环境中的微小机械能。本实验课程通过制备不同材料的发电薄膜,实验对比它们的电能输出性能,让学生实际的了解发电薄膜的制备流程与微能源采集的实验方法,理解薄膜材料对电输出性能的影响规律。通过设计与制作不同结构的发电薄膜,让学生掌握多种形式薄膜的输出特性以及微能源采集的结构优化方法。通过测试其对可穿戴电子器件的供电,指导学生探索低功耗电子器件自供能的实现方案。
专业方向:电子、材料、机械、能源、物理等
项目时长:4周
(八)图像融合:图像处理——雷达与光学图像融合方法仿真与分析
项目介绍:
雷达可以不依赖太阳光照及气候条件实现对地观测,提供了目标的散射特征,在生态环境、灾害监测等研究领域有着广泛的应用,但雷达图像难以理解,而光学图像颜色信息丰富,在视觉上更易于判读,但在光线暗、天气恶劣等条件下成像质量较差,因此雷达与光学图像融合有利于图像的分析与解译。雷达与光学图像融合,指利用图像处理技术对同一场景的雷达图像和光学图像进行综合处理,有效地把不同类型图像的有点结合起来,利用信息互补减少被感知对象或环境解译中存在的多义性、不完全性和不确定性。融合后的图像能够提供更为全面的特征信息,项目成果可以应用到目标识别、变化检测、自然灾害评估、土地分类等研究领域,提高数据的应用价值。本项目旨在了解图像融合的处理流程以及关键技术,学习检索相关文献,使用程序开发工具完成图像融合方法编写,使用测试数据完成仿真实验,并根据实验结果进行综合分析,同时了解图像融合技术在不同的研究领域的应用现状。
专业方向:计算机、图像处理、软件工程、电子信息工程、信息处理等。
项目时长:4周
二、科研助理收获
1、获得真实的科研经历,了解国家顶尖自然科学学术机构的科研课题并学习科研方法;
2、导出科研成果,为将来专业学习、升学深造、申请留学、评定荣誉等获得加分项;
3、获得国家顶尖自然科学学术机构研究员的推荐信的机会;
4、获得与中科院研究员共同发表论文EI/SCI级别论文的机会。
三、报名方式:
1、拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询;
2、微信关注“哈鲁留学”公众号,留言【背景提升+姓名+电话+学校、年级、专业】,即可报名咨询!
从本科到研究生的过渡充满各种挑战,对于计划转行金融经济领域及想在海外获得硕士学位的学生来说,适应高难度国际学术标准可能更是困难重重。
香港中文大学(深圳)高等金融研究院(以下简称深高金)依托研究生教育优势,开设国际研究生预备课程,提供金融和经济等商科研究生基础教育,为满足海外硕士学位课程严苛的申请条件及顺利完成硕士课程做好充足的准备。
一
课程优势
提供国际一流高校(研究生项目)快速通道;
提供一定的职业发展服务;
快速提高英文和金融经济专业水平;
提供参加高水平国际学术论坛及大赛机会。
二
课程内容
1、Quantitative methods for Finance(42学时)
数量方法
本课程主要探讨分析金融、经济问题所需的数学技巧,巩固学员对数学认知基本概念,进一步扩大学员对这些知识的理解。课程分为两个部分,数理经济学的基本方法,帮助学员理解金融和经济模型及常见优化模型与方法;概率和统计,则是帮助学员在该领域进行实证分析。除了教授数学原理外,还强调这些数学技术在财经领域的相关应用。
2、Introduction to Economics(42学时)
经济学导论
本课程主要阐述微观经济学的原理(中级),帮助学员能够运用经学基本原理,分析经济发展中的各种现象,就其存在的问题提出解决的思路与方法,以加深对基本理论的理解和掌握。
3、Accounting for Finance(42学时)
金融会计
本课程旨在向学员介绍财务专业人员会计的基本概念和理论,使具备编制财务报表能力,学会运用会计知识分析财务业绩,为组织做出有效合理的商业决策。
4、Introduction to Python (42学时)
Python入门课程(选修)
Python概论旨在使用Python软件编程及解决相关实际问题。课程涵盖Python setup和开发环境简介,开发数据结构和库的支持(包括Numpy、探索性数据分析),预测模型设计(回归分析、决策树和其他预测模型),Matplotlib可视化工具实现数据模型的可视化,并注重在金融经济环境的使用。
三
课程时长
该项目为期3个月,周末集中全英文授课
四
报名方式
1、拨打全国免费热线400-6652-485进行咨询;
2、微信关注“哈鲁留学”公众号,留言【背景提升+姓名+电话+学校、年级、专业】,即可报名咨询!另外,您还可以点击下面“阅读原文”,我们帮您做一个免费的“留学评估”!
不知不觉,匆匆忙忙的留学申请季就告一段落了,回想这一路的申请,一切仿佛梦一场,一切又好像早已在自己的规划中。其实,高考成绩出来之后就有过读研的打算,当时也想出国,但爸妈觉得出国读书离他们太远了,所以就一直都没有同意,又因为家里的亲戚中有比较多考研成功的经历,所以我最初想的是在国内考研。一次偶然的机会,我得知身边有同学准备去香港读研,于是我立马去了解了读研的时间、费用以及需要准备的东西,之后就跟家里人商量去香港留学的事情。很开心的是,我父母的想法和我的想法不谋而合,觉得去香港读研性价比很高,一年的时间可以完成国内2-3年的学业,再加上香港离家也很近,费用也在可以接受的范围之内,所以我们很快就达成了共识,因此我大三大四的目标就从国内考研转向申请香港的研究生。
2、化学材料:光功能材料
(1)项目介绍
光是植物进行光合作用乃至动植物生存的必要条件之一,为人类社会发展提供了能源保证。发展高效利用光的材料体系一直是研究的热点和主流方向之一。本项目目的在于设计一系列具有光功能的有机材料,探讨分子的发光机理及构效关系,提炼分子的设计理念,探索其可能的应用方向。通过该项目,学员可系统学习有机化学的反应,有机化合物的合成设计、结构鉴定及光物理电化学性质表征,掌握功能性分子的设计思路,结构-功能的原理以及如何根据材料性质探索其可能的应用用途。教学方向:这个方向与国内师范专业相似,分为教学课程专业、早期儿童教育和小学和中学教育三种,主要培养各阶段的教师,申请者必须有相关从业经验。
语言学方向:分为应用语言学(Applied Linguistics )、英语教学(TESOL/TESL/TEFL)和语言与识字(Language and Literacy )三种,招收对象一般为英语或语言学专业的学生。
教育心理学方向:教育心理学主要研究在实践教学过程中,学生存在的心理问题,其中也包括了对孩子成长的研究等。有心理学或社会学专业背景的申请者在申请时会很有优势。【博士录取】
【生物医学】SKEMA(欧洲知识与经济管理学院)--管理(奖学金€2,800)
二、采访要点:
1、目标院校的选择
朱同学:我当初主要是选择了三个地区来申请,分别是英国、法国和香港,法国是我的主申地区,但因为GMAT没有考出来,所以香港就没有来得及申请,最后只申请了英国和法国这两个地区。我申请了英国的KCL作为我的冲刺院校,法国的话申请了SAI项目、里昂的Master of Finance和ESSEC的GE以及Master in Finance的项目。在这期间,你的老师可能也会给你一些建议,例如你应该申请什么样的学校?什么样的学校适合你保底?什么样的学校适合你冲刺一下?当然,除了老师给你的专业建议之外,你也可以参考上一届学长学姐的申请案例,把他们申请到的最好的学校作为冲刺院校,例如我上一届的学长学姐申请到的最好的院校就是KCL,但没有人去申请法国,所以申请法国留学对于我来说是一条未知的路。
2、备考建议
朱同学:关于备考,我要分享的是雅思和GMAT。雅思我一共考了3次,第一次是在18年的寒假,第二次在18年的暑假,第三次是18年的12月份,从刚开始的5.5到6.0再到最后的7.0,虽然7.0不算一个很高的成绩,但是对于申请的话已经够用了。最终能考到7.0的原因是在考最后一次雅思之前我考了一次GMAT,复习GMAT的过程真的让我的英文水平得到了很大的提升,所以我建议大家,如果两个都要考的话,你可以穿插着准备,毕竟等一场雅思考试出分要半个月的时间,你可以利用这个时间去复习GMAT;或者你在考雅思之前先复习GMAT,对你的英语水平也会有很大的提升。而且备考雅思我所用的材料都是官方试题,以及从网上download下来的一些海外试题,除此之外,还有就是在市面上能见到的一些作文书之类的书籍。我个人觉得在短期内能得到很大提升的是听力和阅读。关于听力,我每天会听一套题目,并且在订正之后精听录音。其次,泛听有英文歌和BBC的六分钟英语。这些都对听力的训练有极大的帮助。因为雅思的听力基本上是以英音为主,所以要让你的耳朵去熟悉所有的英音发音规则以及单词。阅读的话,我一开始是分类做题,比如判断题、Match题、填空题。在熟悉所有题型以及做题技巧之后,我会进行系统的套题训练,一般三篇必须要在50分钟之内结束。另外,为了提升口语和写作,我报了网课学习。因为口语需要的是素材的积累,所以我当初也关注了一个“Sharon黄文琪”的公众号,每天7点都会po一些地道的口语素材,大家可以去关注一下。但写作的话,真的是非常难提升,而且对学生的逻辑要求也非常高,也就是说你每段之间必须要有联系,要有很清晰的逻辑,并且辞藻、句式之类的只要没有语法错误,就不会减分。
关于GMAT,从18年的10月份开始到第二年的3月份,我一共考了四次。在这里给大家推荐一些GMAT的备考材料,首先是官方的材料og,其次是chasedream官网论坛,论坛上会有前人的备考经验以及机经。此外,GMAT的机经在考前可以作为参考,练练手之类的,但是千万不要背答案。
3、软性背景提升
朱同学:软性背景分为学术和专业两个方面,学术就是指你发过多少论文,有过几段科研经历以及国际交换项目;专业就是指专业相关的实习,以及学校的社团活动、学生组织的参与情况。就我来说,我在学校有过一些领导者的经验,以及两段不错的实习。因为每个人所在的大学城市都不一样,城市的发达程度决定了你能找到的实习的机会的多少。我的大学在南京,但南京这个城市没有多少实习机会,所以我决定利用寒暑假的时间去上海进行异地的实习,这也算是踏出我的舒适圈去做一些别的事情。像北京、上海、广州、深圳这些地方,实习的机会都比较多,所以你能很快就找到自己想要的岗位实习。另外一点,就是在找实习的时候一定要找与你职业规划相符的岗位,因为在后期你所申请的大学(百分之九十)是非常关注你对未来个人职业的规划以及目标。最后我想说的是国际经验,如果你的学校有CSC交换项目或者暑假访学项目,一定要毫不犹豫地去参加,因为这是一个非常好的机会,而且国际经验一定是一个加分项。
4、网申和面试
朱同学:在所有的硬件软件条件都准备好了之后,你就可以开始网申了。其实网申最重要的除了填写一些必要信息之外,就是你的文书或者essay。所有的文书以及essay围绕的主题无非就是你的职业规划以及你为什么对这个学校甚至国家感兴趣,以及你为什么一定要进入这个学校等等,在这一方面哈鲁指导老师对我的帮助是非常大的,在他的指导下,我对我文书内容的构思有了非常清晰的思路,因为各个学校能吸引你的地方是不一样的,所以你申请不同学校的文书肯定是不一样的。但在这一方面,哈鲁的老师真的是非常地耐心和细心,每篇文书都是做到力求完美。另外,有的大学还会安排一场面试,面试的内容无非就是考察你的专业知识、申请这个学校和国家的原因、动机、过往的经历,以及实习科研之类。但想要了解你大学的面试内容其实很简单,可以通过找一些面试过的人或chasedream论坛去看一些面经,然后对应准备自己的回答。另外,我想说的是我见过个别同学为了拿到面试而在简历上造假,例如延长一段实习的时间,也就是说实际上只实习了两个月,但却延长到半年或一年,或者直接在简历上加一些不存在的实习和奖项。但这种行为是非常不可取的,因为在面试的时候,面试官会要求你讲述相关的经历,如果你没有去做过这段实习或者没有相关的经验,你是不可能当场就能编出来的,而且面试官也能一眼看穿。
5、给师弟师妹的寄语
朱同学:其实我的申请季是非常漫长的,从18年的9月份到次年的6月份,这期间真的是非常地煎熬,主要有外界和自身这两个原因。外界就是我在等offer的过程中,我所有的同学都已经有了offer,或者说是考研保研成功了;自身原因就是GMAT一直没考出来,网申也还没做完。申请季最让我感到焦虑的事情其实就是考GMAT,我一共考了4次,中间还出现过1次分数不升反降的情况,在这个过程中我认识到了缓解焦虑最好的方法就是行动起来,认真地去对待每一件事情,即使结果不尽人意,你也不会感到后悔和懊恼。其次我想说的是每个人在申请的过程中,肯定会有所谓的梦校,面对这样的学校的时候,有些人可能会望而却步,但我想跟大家说,如果你不申请,你连成功的希望都没有,但是如果你申请了,成功的几率会大大提高。在这里我要非常感谢我的哈鲁指导老师,当初是他鼓励我申请我最想去的学校,旁观者清,有时候身边人可能会比你更了解你真实能力和水平。第二点我想跟大家说的是雅思、GMAT或者GRE的考试,越早结束越好。因为像是英国的大学的招生制度都是先到先得,我当初是12月底申的KCL,但是因为申得太晚,就没有位置了,所以最后无缘于这所大学。第三点我想跟大家说的是在申请的路上,你也会遇到许多志同道合、相同背景的人,这将会是你人生当中一笔宝贵的财富,例如在面试中我遇见了一个我崇拜了很久的学姐,她在我之后的面试中给了我非常多宝贵的意见。最后,我想跟大家说的是面对拒信请不要沮丧,因为不同的大学想要的人是不一样的,所以他们所考察的方面以及关注的内容也是不一样的,当你收到拒信的时候,只能说你没有这个大学想要的特质或者特点,但是这并不代表你不优秀,说不定你的某一段经历或者某一个特质在另一所大学眼中就是极具吸引力的,所以在收到拒信的时候请不要自我怀疑。最后在这里祝大家申请顺利,拿到自己想要去的学校的offer!
今天,是我们【听哈鲁er说】2019季学生分享的最后一期,从5月28日到今天,短短2个多月的时间,我们聆听了这参与视频录制的20位同学的留学申请故事,很精彩很美好,其间也有很多我们读来早已风轻云淡的艰辛。但是我想,无论这一路走来的艰辛是多么让人绝望、痛苦,都不曾打败过我们的哈鲁er,打败过那一个个在人生道路上不断奋斗进取的他们!《老人与海》中有一句话说:“人生来就不是被打败的,你尽可以消灭他,但你就是打不败他!”带着这份坚韧,相信我们许许多多的哈鲁er都能在未来的道路上越走越宽!新的留学季已经在如火如荼的进行中,如果你也想成为那一名坚韧的哈鲁er,欢迎你加入我们,点击下方“阅读原文”还可以做一个免费的留学评估,让你自己更好地了解你自己,成为那个不被打败的人!