圣路易斯华盛顿大学Olin商学院专业硕士27fall已开申，10月8日截止首轮！

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同学们请注意！圣路易斯华盛顿大学大学Olin商学院全日制专业硕士现已开放27fall申请，并将于10月8日截止首轮！

开放申请的专业包括：
Master of Accounting
MS in AI for Business
Master of Science in Business Analytics
Master of Science in Finance - Corporate Finance
MS in Finance - Quantitative
MS in the Business of Sports
MS in Supply Chain Management
MS in Finance - Wealth & Asset Management
Master of Science in Wealth Management

具体截止日期如下：
第一轮：2026年10月8日
第二轮：2027年1月7日
第三轮：2027年2月25日
第四轮：2027年4月15日

一、申请要求：
学术学位
一页简历
个人陈述（必需）
职业规划论文（必需，100字内）
学术成绩单
托福最低总分90，或雅思最低总分6.5，或Duolingo125
GMAT或GRE（不是强制性）
Optional essay（最低250字）

二、先决条件：
会计学硕士：财务会计导论
商业分析硕士：统计
商业人工智能硕士：统计
财务与资产管理硕士：统计学，微积分 I
量化金融硕士：统计学，微积分 I

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
官宣！港中深理学院全日制理学硕士项目27fall入学申请已全面开启！

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香港中文大学（深圳）理工学院2027-28学年全日制理学硕士项目已全面开启招生。目前招生的全日制理学硕士项目有：通信工程、计算机与信息工程、集成电路与系统、金融数学、人工智能（科学应用）、可持续能源、人工智能与机器人。

理学硕士项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，毕业将颁发教育部认证的 “香港中文大学” 硕士学位。各项目实行差额录取，动态考核，建议符合要求的同学尽早申请。

一、项目简介：
1、通信工程硕士：
该项目是围绕通信工程领域开设的为期两年的全日制硕士项目。项目课程涵盖网络智能、下一代通信网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识，同时在每个学期设立循序渐进的研究项目，引导学生将专业知识娴熟应用于科学研究和实践中，充分发挥自主能动性与创新思维。毕业生将成为兼具行业理论与实践技能的专业型复合人才，以开拓的国际视野和扎实的实操技能快速适应瞬息万变的行业形势与市场需求。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：人民币28.8万元（两年学费）
申请费：人民币600 元

2、计算机与信息工程硕士：
该项目是围绕计算机科学和信息工程技术领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养计算机与信息工程相关领域的专业应用型人才。项目课程紧密结合全球计算机人工智能迅猛发展的潮流，涵盖计算机科学和信息工程领域内的基础理论知识与前沿技术，包括人工智能、AI芯片及应用、计算机科学、机器学习、区块链及元宇宙等，并将相关理论与现实应用进行有效结合，培养具备扎实理论基础、卓越创新能力和国际竞争力的高素质专业人才，以满足粤港澳大湾区乃至全球对计算机与信息工程领域专业人才的迫切需求。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：人民币28.8万元（两年学费）
申请费：人民币600 元

3、集成电路与系统硕士：
该项目是围绕集成电路领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在满足粤港澳大湾区乃至全国对集成电路产业专业型人才的需求。项目课程涵盖半导体物理和集成电路基础知识，并开设了围绕通讯集成电路设计、测量实验和微纳加工技术为主的实践教学课程，旨在培养学生电子器件设计、芯片设计、设计自动化、制造封装和测试的必要知识和技能。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：人民币28.8万元（两年学费）
申请费：人民币600 元

4、金融数学硕士：
该项目是围绕金融数学领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养具有金融理论基础和高级数学应用能力的专业型复合人才。项目课程涵盖金融数学相关的核心知识和方法，培养同学们运用量化分析、数学建模和数据驱动等方法解决金融问题的能力。毕业生将掌握量化投资、算法交易、风险管理等金融核心知识，深入学习应用数学相关的专业知识，如：高等数值方法、高等概率理论与数理统计、随机与偏微分方程、高等精算学等。除此之外，同学们还将接触到计算机技术相关的基础理论知识和技术方法，如机器学习、人工智能、金融科技等。课程设计强调跨学科的知识融合和技能训练，并提供多种研究和实践机会。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：人民币28.8万元（两年学费）
申请费：人民币600 元

5、人工智能（科学应用）硕士：
该项目是围绕人工智能与前沿自然科学及工程的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养兼具人工智能技能与相关科学素养的跨学科复合型创新人才。项目课程涵盖人工智能、数学、物理、化学、材料、新能源与工程、机器人等多个学科知识，突出跨学科融合，并以前沿科研为驱动。学生将系统学习人工智能核心方法，包括机器学习、深度学习、生成式模型以及科学计算，并通过跨学科学习以及实际科研项目深入接触和理解其在前沿科学问题中的应用。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：人民币28.8万元（两年学费）
申请费：人民币600 元

6、可持续能源硕士：
该项目是围绕能源系统与数字化低碳技术的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养具备理论知识与实践技能、能够应对当代能源领域各类挑战的应用型专业人才。项目课程涵盖储能技术、智能电网、绿氢、碳捕集，以及人工智能在能源管理中的应用等多个前沿领域。学生将系统学习能源系统、可再生能源技术及碳管理策略等专业知识。除此之外，学生还将参与实践项目，围绕可持续能源领域的现实问题开展创新性解决方案的研发，为引领能源行业迈向可持续发展的未来做好充分准备。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年，最长不超过三年
学分要求：39学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：待批
申请费：人民币600 元

7、人工智能与机器人硕士：
该项目是由香港中文大学（深圳）理工学院、数据科学学院和人工智能学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：机器人和人工智能。该项目依托港中大（深圳）理工学院、数据科学学院、人工智能学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。

学习模式：全日制
学习语言：全英文
学习周期：两年
学分要求：36学分
学位授予：香港中文大学理学硕士学位
学费：328,000元人民币
申请费：人民币600 元

二、申请要求：
1、学术背景：
毕业于认可的大学并获得学士学位，通常荣誉等级不低于二等，或成绩不低于 “B”
或在高等教育机构完成课程学习，并获得与学士学位相当的专业资格或类似资格
2、语言要求：
托福：79 分（满分 120）/4.5 分（满分 6.0）
或雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）
或GMAT：Band 21 (Verbal)
或GMAT Focus Edition：Band 78 (Verbal)
或修读并完成以英语为教学语言的学位课程，香港中文大学（深圳）研究生院或要求申请人提供相关证明材料

三、申请材料：
个人简历（英文）
个人陈述（英文）
申请表（网申系统填报）
语言成绩单
至少两封推荐信
身份证或其他有效身份证件扫描件
学历证明（学位证、毕业证）

四、申请截止日期：
1、通信工程、计算机与信息工程、集成电路与系统、金融数学、人工智能（科学应用）、可持续能源：
第一轮：2026年10月20日
第二轮：2026年11月30日
第三轮：2026年12月31日
第四轮：2027年2月28日
第五轮：2027年3月31日
第六轮：2027年4月30日

2、人工智能与机器人：
第一轮：2026年11月30日
第二轮：2027年2月28日
第三轮：2027年4月30日

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
港教大人工智能与教育技术硕士27fall增设中文授课，无语言可申！

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好消息！香港教育大学人工智能与教育技术硕士27fall增设中文授课项目！无需提交语言成绩！

一、项目简介：
人工智能与教育技术理学硕士（MSc(AI&EdTech)）项目为参与者提供人工智能与教育技术的基础知识，并培养参与者以伦理意识解决现实世界问题的实践技能和能力。

该项目还为参与者提供人工智能和教育技术在创新课程设计与教学中应用的教学框架、原则和方法，并赋能参与者利用新兴技术调查和评估教育方案，以解决真实的课堂问题，或创建和测试人工智能原型以解决现实世界问题。该项目旨在为毕业生在学校、高等教育、政府和企业等人工智能与教育技术相关领域的广泛职业机会做好准备。

学制：全日制1年
教学语言：中文（主要是普通话）
学费：230,500港元

二、课程结构：
核心课程：
Coding and Computational Thinking (INT6064)
Artificial Intelligence in Education (INT6065)
Design of Innovative Learning Environments with Technology (INT6066)
Research Methods and Inquiry (INT6067)
Neural Networks and Deep Learning (INT6068)
选修课程：
Internet of Things (INT6069)
Creative Multimedia and Design (INT6110)
Metaverse in Education and Society (INT6111)
Mobile Applications Design and Development (INT6112)
Applied Programming with Python (INT6181)
Cyber Security and its Application in Education (INT6182)
Independent Project (INT6071)

三、申请要求：
申请人通常应持有教育技术、统计学、计算机科学与工程相关学科的认可学士学位，或同等学历
申请人需具备先前的编程知识和技能
申请人应展现出高水平的中文听说读写能力。如果申请人的母语不是中文，且未获得以中文为授课语言的学位，则必须通过汉语水平考试（HSK）6级，或具备同等能力

同学们，还在等什么，赶紧准备起来吧！
香港科技大学27fall硕士申请DDL汇总，千万别错过！

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同学们请注意！香港科技大学27fall硕士于2026年9月1日全面开放申请，且采用滚动录取机制，先到先得，部分专业分多轮次审核，招满即止。各学院及热门专业的具体申请截止时间如下：

一、商学院：
MSc in Accounting
第一轮：2026年11月1日
第二轮：2026年12月15日
第三轮：2027年2月1日
第四轮：2027年4月1日

MSc in Business Analytics
MSc in Economics
MSc in Family Office and Family Business
MSc in Finance
MSc in Global Operations
MSc in Information and Cyber Security Management
MSc in Information Systems Management
MSc in International Management
MSc in Marketing
第一轮：2026年10月11日
第二轮：2026年11月29日
第三轮：2027年1月10日
第四轮：2027年2月28日

MSc in Financial Technology
第一轮：2026年12月1日
第二轮：2027年3月1日

二、工程学院：
MSc in Aeronautical Engineering
MSc in Artificial Intelligence
MSc in AI and Entrepreneurship
MSc in Big Data Technology
MSc in Financial Technology
MSc in Information Technology
MSc in Materials Engineering
MSc in Mechanical Engineering
第一轮：2026年12月1日
第二轮：2027年3月1日

MSc in Biomolecular Engineering and Health Informatics
MSc in Chemical and Energy Engineering
截止日期：2026年12月1日

MSc in Civil Infrastructural Engineering and Management
MSc in Digital and Sustainable Cities
MSc in Environmental Engineering and Management
MSc in Integrated Circuits
第一轮：2026年12月15日
第二轮：2027年4月1日

MSc in Electronic Engineering
MSc in Telecommunications
第一轮：2026年12月1日
第二轮：2027年4月1日

MSc in Intelligent Building Technology and Management
第一轮：2027年1月1日
第二轮：2027年4月1日

三、理学院：
MSc in Analytical Chemistry
Master of Science in Biotechnology
MSc in Drug Regulatory Affairs and Policy
MSc in Entrepreneurial Leadership in Biotechnology
MSc in Mathematics for Educators
MSc in Environmental Health and Safety
MSc in Global Marine Resources Management
MSc in Physics
截止日期：2027年6月1日

MSc in Financial Mathematics
截止日期：2027年4月30日

MSc in Data-Driven Modeling
第一轮：2026年11月1日
第二轮：2027年2月15日
第三轮：2027年4月15日

四、人文与社会科学学院：
MSc in Global China Studies
截止日期：2027年5月1日

MA in International Language Education
截止日期：2027年4月1日
MA in Chinese Culture
截止日期：2027年4月6日

MA in Social Science
截止日期：2027年3月28日

五、跨学科学院：
MA in Arts and Machine Creativity
截止日期：2027年5月1日

MSc in Environmental Science, Management and Sustainability
截止日期：2027年6月1日

Master of Engineering in Design Intelligence
MSc in Technology Leadership and Entrepreneurship
截止日期：2027年4月30日

Master of Public Management
Master of Public Policy
截止日期：2027年5月31日

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澳科大27fall硕博项目已开放申请，11月16日截止首轮！

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注意！澳门科技大学2027/2028学年硕士及博士学位课程秋季入学第一轮于2026年9月8日至11月16日接受网上申请，大学将分批次择优录取，额满即止！

一、硕博项目主要有以下：

二、奖学金设置：
大学鼓励学子勤勉治学，设有丰厚入学奖助学金供研究生申请。入学奖助学金类别包括：学业成绩优秀奖学金、参与学术研究助学金 (PGS)以及特长生奖学金、永利渡假村（澳门）股份有限公司海外硕士生奖学金。申请人入读后成绩优秀还有机会推荐申请机构奖助学金。

三、硕士申请材料：
身份证明文件
学士学位/学历认证文件
学士总成绩单
硕士研究计划（约1000字，专业包括中医学硕士、中药学硕士、中西医结合临床医学硕士、药学硕士、食品与营养科学硕士、临床医学硕士）
需提交至少一封推荐信
个人陈述（200字，中英文均可）
个人彩色证件照
工作证明信
英语能力证明（包括创新工程学院、医学院（含药学院）（护理学硕士除外）、国际学院）
作品集（设计学、美术学、建筑学硕士课程者适用）
简历（创新音乐硕士课程者适用）
意向导师联络表（食品与营养科学硕士课程者适用）
公开考试证明、资格证书或其他辅助文件

四、博士申请材料：
身份证明文件
硕士学位/学历认证文件
硕士总成绩单
学士学位证书/毕业证书
学士总成绩单
博士研究计划（2000-3000字英文，公共卫生学博士、生物医学科学博士课程者适用）
需提交至少两封推荐信
个人陈述（200字，中英文均可）
个人彩色证件照
工作证明信
英语能力证明（报读创新工程学院、医学院（含药学院）、商学院（DBA除外）、国际学院、可持续发展研究所、澳门药物及健康应用研究院适用）
作品集（设计学、美术学、建筑学博士课程者适用）
简历（音乐学博士、休闲管理博士课程者适用）
意向导师联络表（公共卫生学博士、生物医学科学博士、食品与营养健康科学博士课程者适用）
公开考试证明、资格证书或其他辅助文件

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27fall博士招生！澳门大学官宣增设应用法学博士项目！

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同学们请注意！澳门大学法学院官宣推出全新博士项目——应用法学博士（Doctor of Applied Jurisprudence），该项目为是专业博士课程，非传统PhD博士，27fall为首届入学，目前已开放申请！

一、项目简介：
应用法学博士（DJD）项目是一项专业博士学位，旨在培养经验丰富的法律专业人士，以应对复杂的跨境、国际及技术相关法律挑战。与传统的以研究为导向的法学博士（PhD）不同，该项目强调专业实践、应用研究和国际法律问题解决。
该项目将法律理论与现实应用相结合，培养在国际贸易、知识产权、数字技术、竞争法、监管合规和争议解决等领域的先进专业知识。它还探讨了人工智能治理、区块链监管和全球竞争政策等新兴问题。

学习时长：六个学期（三年）
模式：全日制
地点：澳门大学
学费： 240,000 澳门元

二、就业前景：
应用法学博士项目毕业生将具备先进的法律知识和跨境专业能力，从而在法律实践、企业法务与合规部门、政府机构、监管机构以及司法部门中追求领导和专家职位。

该项目还为从事法律研究、高等教育和专业培训奠定了坚实的基础。通过接触数字治理、人工智能、金融犯罪、出口管制、经济制裁和知识产权等领域，毕业生将能够很好地应对日益互联的世界中出现的法律和监管挑战。

三、课程结构：
该项目需修读 47学分课程，其中必修课1个学分，选修课12学分，以及论文18学分。

四、申请基本要求：
相关法学专业的硕士学位，以及5-8年法律相关的高级管理和/或专业工作经验
托福总分80或以上，或雅思6.0或以上

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
港岭南新项目人工智能体系统硕士，接受英语六级！

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近年来，人工智能在各行各业爆发出惊人潜力，就业前景十分广阔，各大高校也纷纷推出相关专业以培养专业人才！香港岭南大学也紧跟时代潮流，推出全新硕士专业——人工智能体系统理学硕士（MSc in Agentic AI Systems）！跨专业友好，无需计算机背景，接受六级直接递交！且可春季（1月）或秋季（9月）入学，目前均已开放申请！

一、项目基本信息：
项目名称：MSc in Agentic AI Systems
开设院系：数据课程学院
学制：全日制1年
授课语言：英语
学费：HK$289,000

申请截止日期：
27年春入学：2026年11月30
27年秋入学：2027年6月30

二、项目简介：
全球经济正经历一场由人工智能（AI）、大数据和先进分析驱动的深刻变革。政府、企业和社会组织越来越依赖数据智能来指导决策、优化工作流程并释放新的增长机遇。与此同时，在能够设计、部署和管理AI系统的专业人才需求与合格人才供应之间的差距正在不断扩大。

人工智能体系统理学硕士（MScAAIS）是一项为期1年、全日制授课的研究生项目，旨在培养下一代智能体AI系统工程师，弥合基础知识与实际、行业就绪应用之间的差距。

MScAAIS项目的愿景和使命是培养数字时代的负责任的智能体AI领导者，并成为智能体AI系统教育的领先提供者，以培养技术精湛、伦理扎根并推动创新的毕业生。该项目能够提供AI理论、编程和系统工程的坚实基础，训练学生设计、实施和部署端到端智能体AI系统，将AI伦理、治理和可信赖性作为核心原则，并直接支持岭南大学在研究生教育和数字教育方面的目标。

三、项目亮点：
1、香港少数专注于代理AI与MLOps工程的项目之一
该课程涵盖了代理式人工智能（Agentic AI）开发的完整生命周期、自主代理的部署以及工业级机器学习运维（MLOps）管道。与专注于纯理论的通用人工智能项目不同，它使学生能够将人工智能算法转化为稳定且具有商业可行性的智能系统，从而应对香港科技和金融领域日益严重的专业人才短缺问题。

2、面向所有学术背景学习者的包容性途径
该项目STEM和非STEM申请者提供全面的支持，帮助他们打破入学门槛：
非学分预修课程，包括人工智能基础数学、计算机导论和统计学，帮助没有技术本科背景的申请者赶上核心课程。
课程优先考虑实践性的工业项目而非抽象的数学证明，使来自商科、人文学科和设计领域的职业转换者能够将他们的专业知识与人工智能开发相结合。
小组作业鼓励跨学科协作和全面的问题解决能力。

3、尖端生成式人工智能与前沿技术贯穿所有模块
新兴智能技术应作为核心学习内容，而非可选的附加项：
所有编程和代理开发单元均整合了大型语言模型和多模态生成工具，以简化系统构建和业务自动化。
选修课涵盖强化学习、机器人学、计算机视觉、自然语言处理、云端人工智能和区块链安全，使学生能够根据自己的职业目标量身定制学习内容。
教学材料会定期更新，以与最新的行业技术栈保持一致，从而确保毕业生在毕业时符合实际的招聘标准。

4、以人为本的学习，结合强制性的AI伦理与可信系统训练
该项目将严谨的技术工程与负责任的AI治理相结合，培养全面发展的AI专业人才：
学生通过人工智能用户体验和数据可视化课程学习以用户为中心的设计，以构建实用且用户友好的智能工具。
必修核心模块涵盖算法公平性、数据隐私、风险控制和监管合规，并将可信赖人工智能标准嵌入到代理开发过程的每一个阶段。
跨学科内容融合了计算机科学、商业管理和人工智能监管，以应对复杂的企业人工智能实施挑战。

5、全球及本土领先企业的官方支持
顶尖跨行业品牌为所有注册学生提供正式认可和专属学习资源：
谷歌、汇丰香港、Keen Rich Enterprise 和 Amain Engineering 提供官方支持声明。
金融科技、云计算、自动化和机器人领域丰富的真实案例，帮助学生在毕业前掌握工作场所的技术要求。
合作伙伴组织启动专门的实习、联合研究和毕业生招聘渠道，为校友创造清晰的职业发展路径。

四、课程结构：
必修课：
CDS 525 Practical Application of Deep Learning (3 credits)
CDS 555 Agentic AI (3 credits)
CDS 569 AI-Assisted Python Programming (3 credits)
CDS 570 Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 571 Machine Learning for Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 572 AI Ethics (3 credits)
CDS 573 Trustworthy AI Systems (3 credits)
CDS 574 Agentic AI Systems Project (3 credits)

选修课（选两门）：
CDS522 Business Data Management (3 credits)
CDS526 Artificial Intelligence Based Optimization (3 credits)
CDS528 Blockchain (3 credits)
CDS538 Cloud Computing (3 credits)
CDS539 Natural Language Processing (3 credits)
CDS 540 Computer Vision (3 credits)
CDS 576 AI UX and Data Visualization (3 credits)
CDS 575 Reinforcement Learning and Robotics (3 credits)

申请要求：
持有认可大学的学士学位或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或以上，或英语六级450或以上
数学、计算机科学或统计学背景有限或无的申请人需完成非学分课程，包括：人工智能基础数学、计算机导论、统计学

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
新国立商学院硕士项目开放27fall申请，11月15日截止首轮！

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新加坡国立大学商学院已于9月1日开放2027年8月入学申请，采用分轮审核模式，首轮将于11月15日截止，关键申请日期安排如下：

本次开放涉含7大硕士专业，分别有：
MSc in Accounting and Financial Analytics
MSc in Finance
MSc in Sustainable and Green Finance
MSc in Human Capital Management and Analytics
MSc in Marketing Analytics and Insights（MSc in Marketing Analytics and Insights + CEMS MIM）
MSc in Real Estate
MSc in Strategic Analysis and Innovation
其中MSc in Human Capital Management and Analytics（HCMA 人力资本管理与分析硕士）为该项目首次开设 8 月入学批次，此前仅有 1 月入学通道。

一、申请基本要求：
任何学科的良好本科学位
有面试
托福总分至少5.0，或雅思总分至少7.0
不要求具备工作经验

二、申请材料：
简历
身份证明文件复印件
成绩单/成绩单和学位证书的认证副本
A Letter of Motivation（不超500字）
经济支持证明
GMAT或GRE成绩（可选）
托福 / 雅思成绩（如适用）

三、项目简介：
1、MSc in Accounting and Financial Analytics
该旨在帮助毕业生应对会计行业的不断变化，并掌握在数据驱动的世界中取得成功所需的洞察力。随着技术的广泛应用，会计事务所如今面临新要求，需招聘兼具数据分析技能和会计知识的专业人才。该项目课程将前沿科技与传统会计原则相结合，提供必备的核心技能。

2、MSc in Finance
金融正受到技术、数据以及亚洲在全球市场中日益重要地位的重塑。随着金融机构和企业不断适应新的工具、新的风险和新的机遇，扎实的财务基础和稳健的判断力依然至关重要。

金融理学硕士项目是一门精心设计的、注重实践行业应用的项目，建立在严谨的金融理论基础之上，并不断发展以适应金融世界的不断变化。该项目旨在培养下一代金融人才，他们渴望为金融行业及更广泛的社会做出深刻而积极的贡献。

3、MSc in Sustainable and Green Finance
该硕士课程旨在应对日益严峻的社会与环境挑战，填补当前世界中的关键空白。该课程将传统金融模式拓展至纳入社会与环境因素，帮助学生掌握可持续与绿色金融领域的相关知识和技能。此外，为增强学生在投资与商业决策中的影响力，课程还提供实践性学习机会，让学生深入了解本地的金融及企业领域。该项目的毕业生将为建设更加可持续的社会和更绿色的地球作出贡献。

4、MSc in Human Capital Management and Analytics
该项目旨在为应届毕业生配备面向未来的人力资本管理技能与能力。在过去20年间，人力资源（HR）领域的各项方面取得了显著发展，人力资源职能将对具备全新且提升的专业技能的人才产生需求，尤其是在数据分析方面。

新加坡国立大学商学院的课程将结合职能人力资本管理能力与分析视角，帮助学生将数据转化为可行的洞察，并在工作场所中推动适当的变革。

5、MSc in Marketing Analytics and Insights
企业面临颠覆性创新的挑战，同时也创造了增长与扩张的机会。新加坡国立大学市场营销分析与洞察硕士课程旨在培养毕业生，以应对日益增长的数据分析师需求，解决营销相关问题，例如预测需求、理解消费者行为以及制定定价决策。

6、MSc in Real Estate
该项目是一个跨学科的实践性课程，融合了金融、开发与城市系统，旨在帮培养学生掌握在亚洲房地产投资和城市转型方面的专业能力。房地产不仅仅是房产，更是一种全球资产类别，也是推动城市演进的关键力量。

该课程将使学生具备以下能力：
评估房地产及基础设施投资
了解亚洲市场的周期与资本流动
规划并实施开发项目
将数据和分析应用于现实世界的决策

7、MSc in Strategic Analysis and Innovation
该项目旨在培养毕业生具备在日趋复杂未来中成为有效领导者的技能与知识，尤其聚焦于战略与创新这两个关键领域。该项目致力于为毕业生提供扎实的学术知识和软技能训练，使他们能够对世界产生有意义的影响。

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
提醒！港中深理学院27fall研究型硕博项目已开放申请！

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同学们请注意！香港中文大学（深圳）理学院27fall研究型硕博项目已开放申请，截止时间为2027年5月31日！理学院设有7个研究型硕博项目：数学、物理学、化学、材料科学与工程、能源科学与工程、计算机与信息工程、生物医学工程。

一、项目简介：
1、数学：
该项目旨在培养学术成绩优异、思想活跃、创新意识和能力强、科研品味高、脚踏实地、有朝气、有理想、有高度进取心的数学与应用数学相关领域的高级研究型人才，所涵盖的研究领域包括：偏微分方程、计算数学、金融数学、代数、几何、拓扑及其相关交叉研究领域等。满足毕业要求的研究生，将获授香港中文大学硕士或博士学位。

2、物理学：
该项目面向希望在物理领域进行深造的学生，包含的研究方向有：量子物理、量子计算、凝聚态物理、半导体物理、材料物理、表面与界面物理、自旋电子学、光学、拓扑物理、高能核物理、人工智能与物理等领域的核心研究前沿，着重培养学生扎实的专业知识基础及高水平科研能力。具有硕士学位的申请人可申请攻读博士学位；具有学士学位的申请人，可以申请攻读硕士学位或者博士学位。申请人应具有理工教育背景。满足毕业要求的研究生，将获授香港中文大学硕士或博士学位。

3、化学：
该项目面向希望在化学领域进行深造的学生，包含的研究方向有：合成化学、理论化学、金属有机及有机催化化学、功能材料化学、纳米材料、高分子化学、药物化学、化学生物学、表面化学、环境材料、能源材料、太阳能、燃料电池和锂离子电池等领域的核心研究前沿。申请人应具有理工教育背景。满足毕业要求的研究生，将获授香港中文大学硕士或博士学位。

4、材料科学与工程：
该项目旨在培养材料科学与工程相关领域的高级研究型人才，所涵盖的研究领域包括：先进结构材料、功能材料、智能材料、高分子材料、生物材料、纳米材料、复合材料、磁性材料、光学与光电子材料与器件、量子多体问题、非平衡热力学、表面化学与界面工程、材料建模与仿真、材料生产与加工、AI辅助材料设计、能源材料、环境净化材料、气溶胶和纳米颗粒工程、绿色化学等。具有硕士学位的申请人可以申请攻读博士学位，而具有学士学位的申请人，可以申请攻读硕士学位或者博士学位。申请人应具有理工科教育背景。满足毕业要求的研究生，将获授香港中文大学硕士或博士学位。

5、能源科学与工程：
该项目旨在培养未来能源领域的创新领袖，特别是在清洁能源、可持续发展和智能能源系统等前沿方向。本项目融合最先进的人工智能和数据科学技术，探索智能能源管理、能源系统优化和新能源开发的未来解决方案。学生将接受系统化的跨学科培养，既掌握能源科学与工程的核心知识，又具备应用人工智能技术解决复杂能源问题的能力。具有硕士学位的申请人可以申请攻读博士学位，而具有学士学位的申请人，可以申请攻读硕士学位或者博士学位。申请人应具备理工科教育背景，并对智能化能源技术及其应用充满热情。完成学业的毕业生将获得香港中文大学授予的硕士或博士学位，进入高等教育、研究机构或工业界，成为推动能源行业智能化与可持续发展的核心力量。

6、计算机与信息工程：
该项目旨在培养计算机与信息工程相关领域高级研究型人才，所涵盖的研究领域包括：人工智能、通信与网络、计算机视觉、集成电路设计、控制、数据科学、数字信号处理、智能系统和机器人技术、运筹学、优化、光电领域等。具有硕士学位的申请人可以申请攻读博士学位，而具有学士学位的申请人，可以申请攻读硕士学位或者博士学位。申请人应具有理工科教育背景。满足毕业要求的研究生，将获授香港中文大学硕士或博士学位。

7、生物医学工程：
该项目是一门综合了生物学、医学、工程学等多个学科的交叉学科。它旨在通过应用工程学原理和技术，探索和解决生物学和医学领域的问题。生物医学工程师利用工程技术和生物学知识，开发出各种生物医学设备和系统，用于疾病的诊断、监测、治疗和预防。

二、申请材料：
学术/专业资格证书（如学位证和毕业证，或在读证明）
成绩单
两封推荐信
英语语言能力证明
身份证或其他证明身份的证件扫描件
个人简历和个人陈述（英文）
补充资料或证明文件

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
澳门大学27fall两大全新交叉学科来袭！法律科技硕士 & 药用食品与营养科学硕士上线！

在线资讯
2027秋留学申请季的澳门大学，不仅提前了将近两个月开放申请！且在近日，大学官宣将在27fall增设两门全新的硕士专业，分别是法学院的法律与技术硕士（Master of Law in Law and Technology）和医学院的药用食品与营养科学哲学硕士（Master of Philosophy in Medicinal Food and Nutrition Sciences）！

一、法律与技术硕士-Master of Law in Law and Technology

1、项目亮点：
在法律与创新交汇的前沿领域，澳门大学的法律与科技硕士课程致力于培养法律专业人士，使其能够引领快速变化的技术时代。
课程依托教师严谨的研究专长，并与实务紧密结合，深入探讨新兴技术及颠覆性技术所带来的法律与伦理挑战。
其跨学科和全球化的方法培养了学生驾驭技术复杂性并制定有效法律解决方案所需的洞察力、正直品质和战略判断力。
该项目的毕业生是值得信赖的法律专业人士，具备领导组织实现技术转型的能力。

2、学习成果：
完成课程后，学生将能够：
分析人工智能、区块链和网络安全等新兴技术所带来的法律、伦理和监管挑战，以及它们对社会的更广泛影响；
将法律原则应用于涉及技术的现实场景，展示在评估合规性、管理风险和解决争议方面的熟练程度；
评估当前法律和政策在规范技术进步方面的有效性，识别差距与最佳实践；
综合法律、技术和伦理的跨学科知识，为复杂的、由技术驱动的挑战设计创新的法律解决方案和政策框架；
制定并明确有效的法律策略，以应对技术监管中的跨境挑战；
在法律与技术交叉领域开展前沿研究，产出原创见解和基于证据的建议，为学术界、专业领域及政策制定领域做出贡献。

3、课程内容：

二、药用食品与营养科学哲学硕士-Master of Philosophy in Medicinal Food and Nutrition Sciences

1、项目简介：
药用食品及营养科学是一门融合现代食品科学、营养科学及中医药“药食同源”理念的交叉学科，涵盖食品活性成分、功能性食品、营养与健康、食品安全及品质评价等研究领域。随着人口老龄化及大健康产业的快速发展，药用食品及营养科学在健康促进、慢性疾病防控及健康产品创新方面发挥着日益重要的作用。

哲学硕士学位（药用食品及营养科学）课程旨在培养学生掌握药用食品及营养科学的核心理论、研究方法及科研能力，并结合中医药“药食同源”理念，培养具备跨学科研究与创新能力的人才。

2、学习成果：
完成课程后，毕业生能够：
在研究领域内，运用药用食品及营养科学的基础知识，包括核心原理、研究方法、最新文献及相关政策。
运用药用食品及营养科学的先进知识和见解，设计、研发和评估功能性食品及营养保健品，以解决健康相关的问题。
设计并开展原创性研究项目，整合新思维以推动药用食品及营养科学的发展。
在跨学科团队中进行有效沟通与合作，综合运用药用食品、营养学、生物医学和中医药学的专业知识。
在科学研究和实际应用过程中展现高度的职业道德和伦理标准。

3、课程内容：

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！