1. UC-Berkeley (S+)

这家没什么好说的，Berkeley作为一个学术型的学校，招生规模要比Stanford的小不少，所以难度相应的也稍高一些，而且Berkeley的MS并不是按照普通MS的方式来培养的，而更像是PhD的预备。Berkeley是出了名的对偏才怪才情有独钟，对于GT貌似不是很看重，如果你的科研背景有亮点的话或许可以一试。但是Berkeley的EE MS AD我在地里没见人报过，而且好像只对THU比较友好，估计招的MS极少。

2. Stanford（S）

这家同样也没什么好说的，大S作为无数EEer的Dream School，难度自然不用多说。虽然大S已经是彩票档MS招生最多的学校了，但是难度仍然是令人发指。据我观察，大S对GT的要求并不高，但是极其看重GPA，而且貌似并不太看重出身，所以如果你有 Top 0.5%的Ranking强烈推荐申一下大S。

3. UIUC (S)

这家也是EE领域神级的学校，与Berkeley一样是一个学术型的学校，MS的培养是为读PhD做准备的，所以还是比较看重科研并且需要陶瓷的。这家今年我在地里好像也没有看到有人报出过MS AD，估计是没有陶瓷很难拿到吧。

4. Gatech (今年：S-; 往年：A-)

这家今年的招生很反常，往年Gatech还是相对容易进的，因为这家的ECE规模比较大，招生也比较多。但是今年招的人凤毛麟角，很多大神也被拒了。通过总结发现，今年Gatech招生并不只看重GPA，而是GPA+G+T都非常高的人才能被录进去。我看到的几个今年被Gatech发AD的人都是89+ GPA, T 105+, G 325+的人。但是反观前几年，我们学校很多条件非常一般的学长也被Gatech发了AD（GPA不到85, GT也一般），所以不知道Gatech今年的招生是个变严格的开始，还是只是一年的反常。Gatech PhD招生的时候教授手上的权利非常非常大，基本就是教授挑人，所以申请Gatech的PhD如果不陶瓷基本就是等死。不过不知道教授对MS的录取是否也有同样的控制力，所以申Gatech的时候如果陶陶瓷可能会有意想不到的收获。今年由于Gatech的AD样本太少，所以他家是否对出身有限制无法得知。但是从往年来看，Gatech对SJTU是非常友好的，SJTUer不妨试一试。（P.S.今年申请者2300+）

5. UT-Austin (A+)

UT-Austin的名气可能不算大，但是绝对是EE中的牛校。UT-Austin的招生还是比较严格的，UTA的PhD和MS是一起审材料，并且基本是由学院的committee来决定是否录取，这一点和Gatech非常不同。UT Austin的招生规模也不算太大，每年整个EE专业11个方向有150-200个人，而且中国人的比例不高（有一个学长提供的数据是差不多25%，有待考证）。UT Austin不是很看重GT,但是非常看重Ranking和GPA。往年有几个T不到100的学长也被录进去了，基本同学院就是看排名发AD。UT Austin对你的EE出身方向好像并不太看重（比如学光电的也可以申IC之类的，不过有待进一步考证），并且如果你的GPA足够高对于科研背景也不看重（包括PhD AD），总的来说基本上是个Ranking+GPA控吧。UT Austin对SJTU和ZJU都非常友好，建议SJTUer和ZJUer有Top 10% Ranking的一定要试一下。

Pennsylvania State University，是一所典型的学术型大学，位于宁静安全的大学城，校园非常广阔，教学资源也相当丰富，环境带给它一种浓厚的学术氛围；由于教授们研究方向的集中，PSU在电子材料与装置，电光学，信号与图像处理等方向发展非常强势。奖学金方面，较多研究生能够得到RA和TA两种形式的奖学金，额度约为$14000到$16000每年，加上学费减免，可以说是相当丰富的。在录取方面，PSU属于比较重视申请者研究实力的学校，对硬性条件反而显得相对松一些，注重申请者的研究背景和能力，尤其喜欢发表过论文的申请者, AD：华工本科，GPA3.0，GRE1190，TOEFL100，发表过一篇中文论文，有若干项目研究经验。可以看到，虽然硬件方面比较普通，但是这位申请者通过论文发表、项目研究所展现出来的学术能力与PSU的学术氛围是比较吻合的，这也是他拿到该校录取的最直接原因，因此,硬件方面IBT:90左右，GRE：1200左右已经够用了，需要在研究背景方面下功夫。

Texas A&M University，位于德州，坐落于该州三大工业重镇——休斯顿、奥斯汀、达拉斯的中心；德州拥有发达的石油、电子和半导体工业，其中休斯顿是医学、航天的中心，奥斯汀是新兴的电子工业中心，达拉斯除了有电子、电器、飞机、导弹等新兴工业，还有纺织、服装、食品、农业机械等传统工业。这样的环境带给TAMU的就是极好的就业形势和充足的经费来源；有了这两点为甚础，工科实力的发展如电子、半导体的专业方向上就是水到渠成的事了。（TAMU位置相对比较不繁华，学费和生活费比较便宜，一年约$30000就足够了。）申请方面，这所学校比较注重学生的学校背景和专业匹配度。申请方面有一定难度，分数高没有相关的研究背景被拒也是很正常的。如AD：GPA将近3.0，TOEFL 97，GRE 410+800+3.0，华工微电子专业，普通经历，IBM深圳实习

Ohio State University-Main Campus. OSU是中流院校当中的高手。虽然它的综合素质不是最顶尖的级别，但是工科的整体的实力却非常突出，每年的外部研究经费达到了1700万美元； 拥有实力位居全美前3的强势方向，电磁学；这一专业方向从二战时期开始发展，至今而成的电磁学实验室极具规模，实验室主任约翰·沃拉基斯（John Volakis）是当今电磁学领域最权威的两大牛人之一；此外，OSU的固体电子学和光子学也具备超强实力，共有8个实验室与研究中心从事这一方向的研究。申请方面，较注重申请的学校背景。OSU号称“Only Score University”，也就是说它在录取的时候比较看重学生的成绩或者硬件条件，录取的标准一般达到GRE>1300，T>100，GPA>3.3；另外，该校的奖学金形式丰富、额度可观（RA、TA、GA，$1700/month)，但名额有限，竞争非常激烈）

留学美国与留学其它国家有些不同，美国大学申请更繁琐，除了必备的由推荐人撰写的推荐信和申请者自行撰写的客观简历之外。留学美国有些学校要求写一篇文书，我们通常称之为PS (Personal Statement或Statement of Purpose/Statement of Intent).有的学校甚至会要求PS之外的额外文书：格式各样有题目的Essay，这些以往常在商科类如金融专业的申请中才会常见的文书，目前已经逐渐在较多的理工科院校申请中出现，如Diversity Statement, Personal History Statement等等，这些申请文书的写作是国内一些学子很怵的。那么如何把握美国留学申请文书的写作技巧？哈鲁留学专家从形式和内容两个方面进行介绍。

美国留学，申请文书形式要美观。

“人靠衣装马靠鞍”，写文章也是如此，美国留学申请文书在形式上如何美观？首先，申请文书要精短。申请文书是有字数限制的，按照要求一般在500 words左右，过长会有点“老太太裹脚”的感觉。其次，文书的写作要有信息量传递。留学申请的文书是应用文，老外招生委员会是希望借着文书的角度去认识一个鲜活的申请者形象，如果一味地追求文字游戏，其实我们作为国际学生去跟English Native Speaker去拼英文文字功底，无疑是以卵击石。只要拼写规范，语法精炼，遣词造句的推敲并非我们的强项，也并非招生委员会看我们文书的初衷（语言文字类或翻译类专业除外）。最后，申请文书的风格需要有个性。美国大学教授每年看很多的申请文书，如果都是一个风格你会做何感想呢？要想突破文章风格就要多上网查看国外的文章。

美国留学，申请文书内容要充实。

无论是做人还是做事，我们都追求表里如一，申请文书也不例外。因此，专家建议大家在申请文书写作过程中做到具有表现力和真实性。真实性即我们在进行申请文书写作的过程中要客观真实，不要夸大作假。表现力如何体现？怎么就有表现力了？

首先，我们要注意一点，申请文书不是刻板地去告诉美国大学教授自己的东西，而是要让美国大学教授从申请文书中可以很生动的了解我们要传达的东西，申请文书是带有强烈目的性的应用文，而非散文。其次，逻辑一定要清晰。中文讲求“起承转合”“压轴好戏”，而英文的表达非常直接，符合美国本土文化中的开门见山。再次，杜绝抄袭或借鉴。最后，留意用词的准确和语言的流畅。

留学美国，申请文书写作是需要我们认真对待的，专家建议大家要多读、多看、多想。

1、Neuroscience 方向

推荐学校：波士顿大学（Boston University）

说明：

如果对于神经学方面特别感兴趣，波士顿大学有一个叫Neuroscience Community的团体组织，着重于研究神经科学，其研究领域包括听觉神经生物学，发育神经生理学，实验心理学，嗅觉，离子通道生物物理学，细胞与分子神经生物学，突触结构和机能，突触信号转导，认知神经科学，神经内分泌学，突触发生，计算神经科学，神经肌肉研究，系统神经科学，皮层结构，神经药理学，视学神经生物学等。

2、图像处理方向

推荐学校：卡内基-梅隆大学（Carnegie Mellon University）

说明：

卡内基-梅隆大学的综合排名为22，BME专业的排名在30左右，全校约有4823多位学生(其中男生占68%)，21%的亚裔学生，以理工科为主。学校的计算机设施非常完善，拥有全美最先进的校园网，所用的电脑终端机包括IBM、Apple Macintosh、 DEC等，大学宿舍内24小时都可应用电脑，而且不收费用，学生可以非常方便的获取和阅读图书馆资料。由于该校的强项是计算机、软件工程等方面，所以对BME专业的比如图像处理等与计算机相关性较大的方向特别感兴趣的申请者，极力推荐该校，它们强大的计算机学术背景以及设施等，可以说是世界公认顶尖的。另外，就是该校对于临床专业学生的培养，比较有远见，个人认为BME的发展最主要的还是要和医学紧密相连，BME的终极目的，还是为医学服务的，所以，如果是临床专业的申请者，也可以考虑去申请该校。

3、医学方向：

推荐学校：约翰-霍普金斯大学（Johns Hopkins University）

说明：

约翰-霍普金斯大学的医学专业是享有盛名的，并且与生物相关的专业的学习人数是全校人数最多的。该校所有跟生物沾亲带故的专业，都在美国名声斐然，其中包括生物医学工程、化学和生物化学等。Biomedical Engineering（生物医学工程），是同时结合了生物、工程、医学的跨系交叉学科。而霍普金斯大学的Biomedical Engineering在专业排名里是位居第一的，而大学的医院是学生们搞临床研究的好去处，约翰•霍普金斯医院几乎年年被医学杂志评为最好的医院。

虽然该校的Biomedical Engineering 专业的方向比较多，但是最为出色的仍然是医学这一块领域，这也是学校历来的强项。

土木工程的定义：土木工程是建造各类工程设施的科学技术的统称。它既指所应用的材料、设备和所进行的勘测、设计、施工、保养维修等技术活动；也指工程建设的对象，即建造在地上或地下、陆上或水中，直接或间接为人类生活、生产、军事、科研服务的各种工程设施，例如房屋、道路、铁路、运输管道、隧道、桥梁、运河、堤坝、港口、电站、飞机场、海洋平台、给水和排水以及防护工程等。

土木工程的分支：Environmental Engineering（环境工程），Structural Enginering（结构工程），Transportation Engineering（运输工程），Geotechnical Engineering（岩土工程），这是几个最常见的方向。此外水利工程，水资源工程，建筑材料，工程管理，就比较少学校有了。另外学校可能根据自身的情况，比如很多教授在研究某个小方向，而开设专门的方向，如开设采矿工程，石油工程，雪崩力学等。其实都可以归结到以下几个大的分支中。

环境工程：环境工程是一门研究人类活动与环境的关系，及研究改善环境质量的途径及技术的学科。所研究的课题包含大气污染治理与控制工程、水污染治理与控制工程、噪声污染与控制工程、固体废弃物污染与治理工程、环境影响评价等学科。基本上每个学校都开设了这个分支，但是具体学习内容就会有所不同。

结构工程：是用力学的方法来分析建筑物(如：房屋、桥梁、水坝等)和构筑物(如：挡土墙、烟囱、构架等)在各种荷载作用下的内力和变形，通过控制结构的内力和变形，达到结构在施工和使用过程中保证一定安全可靠度的目的。因此它经常和建筑材料如混凝土，桥梁设计，地震工程一起研究。

运输工程：研究道路安全，运输计划，智能运输系统，交通仿真模拟，交通运作与控制等。现在运输工程和Geomatics Engineering（地球空间信息学）结合得越来越紧密了。

岩土工程：是运用工程地质学、土力学、岩石力学解决各类工程中关于岩石、土的工程技术问题的科学。

主要研究土力学，地基工程，土壤与岩石之间的相互作用等等，此外修筑水坝，石油、煤矿的开采都要用到岩土工程的知识。

水力水资源工程：研究地表水及地下水的利用和控制。主要运动水力学，流体力学研究水及废水处理设备设计，洪水分流，地下水及河川的流量控制，流失分析等。

建筑材料：主要研究对象是混凝土，也包括木材，合成材料。包括它们的在各种状态下的承受力，形变，渗透性，弹性，收缩，以及材料的回收利用等。

1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。

2）统计专业当然比生物统计更难申请。

3）如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校（比如80名）的录取，想在美国找工作，那我很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。

4）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。

5）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。

6）很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。

7）一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。

在美国研究生申请过程中，学生的背景条件大致可以分为两方面。1、硬件条件：GPA (平均成绩)、托福成绩、GRE/GMAT(美国研究生入学考试)成绩;2、软件条件：课外活动、社会实践、论文的发表及实验室的研究背景等。在硬件条件上，学生之间往往相差不多，很难分出胜负。而学生要想在众多的申请者中脱颖而出，成功申请美国大学的研究生，就需要在软件条件上想办法，即提高学生专业背景。

美国研究生申请中，想要提升专业背景，必须更好的利用身边资源，如在校期间与老师、同学充分沟通联络，利用各种资源，寻求他们的支持。

理工科的学生，如果想成功申请美国顶尖大学的研究生，或者还想要申请到奖学金，那你应该及时进入实验室从事研究工作，并且最好能取得一定成果。坐在电脑屏幕前的你，如果还没有做过任何本专业的研究，现在就要主动争取进入实验室的机会。

平时要加强与实验室导师或研究课题类似朋友的联系，寻找和他们合作论文的机会。因为美国大学比较重视论文，希望通过论文了解申请人的专业水平。学生在写作学术论文时，要尽可能多了解所申请专业的最新动态，最前沿的科研技术。这些都是一种无形的提升，能够帮助学生打开眼界，提升专业能力，为你的论文增加亮点。

如果没有过硬的论文发表，时间上也来不及，这时你可以写些相关的专业性文章、研究建议，这些材料多少都可以弥补你缺少高质量论文所造成的影响。申请博士生的学生要尽可能发表学术论文。

已经毕业，没法在学校进行研究的申请者，可以努力找与本专业相关的单位进行实习，毕竟很多美国大学都喜欢有工作经验的学生。

金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。金融工程硕士名称上可以叫做Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance.不过所学习课程是一样的, 通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课.这也是由于金融工程的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识。

由于目的在于解决实际中的问题，金融工程开设的program均为应用型的硕士学制，课程通常包括金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这些内容所需要数学和计算机储备。课程以授课形式为主，并鼓励学生暑假实习，全方位地保证在一到两年内将学生进行全方位的打造。

金融工程是高级的金融理论和知识。因此金融工程隶属于金融学。从培养的目的来看，金融学硕士着重培养具有处理银行、证券、投资等方面业务的基本能力；熟悉国家有关金融的方针政策和法规，了解本学科的理论前沿和发展动态的管理人员。而金融工程则培养具有数学，计算机和现代金融理论的技术人才。从学习的对象来看，金融学更多的是以基础变量如利率\汇率\货币供应为学习对象，而金融工程主要依赖金融衍生工具,比如期货期权\远期\互换等等。在课程的设置来看,金融工程更重视数理技术,而金融学则注重经济知识.

正如之前所言，金融工程硕士课程可能设置在商学院，工程学院和数学系下。总体而言，招生上的确存在商学院喜欢招商科学生（甚至有一些金融方面的先修课），工程学院喜欢工程，而数学学院喜欢招收数学学生的现象。这可能也是因为他们本身的招生习惯和课程设置所致。不过从各个学校的就业情况来看，就业的行业，所从事的工作并没有什么差异。

   美国大学CS专业的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的研究方向也有较大的不同。通过对各所院校的CS研究方向的考察，我们将其下属方向归纳为14个主要研究方向。以下我们会按照各个方向在CS专业排名榜上的76所院校开设的热门程度从高到低逐一进行介绍。

1、系统与网络（System and Network）

   计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体（光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输），到各种网络协议等。

2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）

   主要包括机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。

3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）

   概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。

4、编程语言（Programming Language）

   包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。

5、数据库（Database）

   与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。

6、计算机图形学（Computer Graphics）

   计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。

7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）

   将计算机科学中的方法，如数据挖掘，机器学习，数据处理，计算模型，计算机视觉，分析工具，算法研究等用于生物系统中便于人类理解分子生物序列数据，分析蛋白质的形成，生物功能预测，基因网络研究，细胞范围的计算等。在此过程中，CS研究人员与生物研究人员紧密合作。将生物信息学与计算生物学之间的差别为：生物信息学更侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展，而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验，并尝试发展新的理论。

8、算法（Algorithm）

   广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。

9、计算机理论（Computer Theory）

   计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。

10、科学计算（Scientific Computing）

   科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。

ME专业申请的总体奖学金情况在所有美国申请学科中竞争激烈程度中属于中间水平：不像EE，CS，MBA，商科，经济类的申请竞争那么惨烈，也不像物理，数学，化学这种基础学科或者其他冷门学科（如造纸工艺，安全工程等）的奖学金那么容易获得。

那么如何对ME专业的申请目标进行定位呢？首先就是方向的确定。大家一开始当然会根据自己的兴趣进行专业的确定。如果你的兴趣和你之前的专业经历和背景非常吻合的话，那当然非常理想。你的专业方向就能非常容易的确定下来。如果你很不幸，所学的内容和自己的专业背景经历没有太大关系的话，那么你就要面临痛苦的选择了：选择兴趣，那么就只有再花费大量的时间和精力丰富自己的专业背景，然后进行申请；或者放弃自己的兴趣，根据自己的背景和经历申请一个自己并不很喜欢的方向。

确定方向之后那就需要确定自己的申请学校档次了，要全奖还是AD，申Master还是PhD。一般来说要申PhD的话，那么还是尽可能要全奖吧，除非家里非常有钱。当然，可以先拿AD过去，然后努力努力，在一两年之内获得学校的资助继续自己的学位。不过前提是你能够通过签证，而且美国学校也很少给学生PhD的AD。读Master的话对于这种Professional专业，就业前景还是很不错的，如果自己的经济实力可以的话，还是非常值得读的。正常来说这比在国内高校读硕士的作用会大很多。

如果想拿全奖的话，那么你要好好分析一下自己的硬件条件和软件水平。在这里我提出自己的看法：申请Top10，两类人。①G，T可能不一定要很高，但是你一定要有好的GPA，非常牛的背景：国内三大申请牛校（清华、北大、中科大）之一的学习经历，有非常牛的RA经历，或有非常牛的Paper（在IF大于4.0的国际期刊上发表）。一般对很多牛人来说，这两个会同时出现。然后专业课程、专业技能方面很出色。②G，T，GPA成绩非常高（G600/790/4.5，T630/5.0以上），出身于上述牛校，有比较出色的RA经历，有一定水平的Paper。最好再有很牛的推荐人，比较出色的PS等。

如果不是这两类人，那么就降一档，申Top20-50。这样的学校虽然也会招上述的两类人，只是标准会微微降低。另外她们会更对硬件要求高一些。申请这些学校需要优秀的G，T成绩（G550/790/4.0，T620/4.5以上）GPA3.6左右，可以是国内牛校本专业仅次于申请美国Top10的人，也可以是国内Top20学校的本专业的Top3-Top5学生。

然后就是Top60-100了。这是中国学生申请的最重要学校群。前两个档次的会拿这些学校中不错的一部分作为保底，而其他学校的优秀学生会把主要目标放在这部分学校。这部分基本来自于国内学校Top50的专业rank在25%左右的学生。

以上所说的是根据哈鲁和网上信息所总结出的主流申请标准，当然由于申请是一个非常复杂、系统的工程，还是有一些非我所述的成功案例。

如果可以不要全奖，那么你的申请目标可以相应的提高一些。因为不存在资金限制的问题，多招收一个自费生总体来说不会对学校和倒是造成太大的影响，所以获得录取的门槛会低很多。申请目标一般能够上升20名左右。

当然，作为学校档次定位会有一个冲击、主申和保底三个标准，以上所说的为主申目标。