1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。

2）统计专业当然比生物统计更难申请。

3）如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校（比如80名）的录取，想在美国找工作，那我很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。

4）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。

5）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。

6）很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。

7）一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。

在美国研究生申请过程中，学生的背景条件大致可以分为两方面。1、硬件条件：GPA (平均成绩)、托福成绩、GRE/GMAT(美国研究生入学考试)成绩;2、软件条件：课外活动、社会实践、论文的发表及实验室的研究背景等。在硬件条件上，学生之间往往相差不多，很难分出胜负。而学生要想在众多的申请者中脱颖而出，成功申请美国大学的研究生，就需要在软件条件上想办法，即提高学生专业背景。

美国研究生申请中，想要提升专业背景，必须更好的利用身边资源，如在校期间与老师、同学充分沟通联络，利用各种资源，寻求他们的支持。

理工科的学生，如果想成功申请美国顶尖大学的研究生，或者还想要申请到奖学金，那你应该及时进入实验室从事研究工作，并且最好能取得一定成果。坐在电脑屏幕前的你，如果还没有做过任何本专业的研究，现在就要主动争取进入实验室的机会。

平时要加强与实验室导师或研究课题类似朋友的联系，寻找和他们合作论文的机会。因为美国大学比较重视论文，希望通过论文了解申请人的专业水平。学生在写作学术论文时，要尽可能多了解所申请专业的最新动态，最前沿的科研技术。这些都是一种无形的提升，能够帮助学生打开眼界，提升专业能力，为你的论文增加亮点。

如果没有过硬的论文发表，时间上也来不及，这时你可以写些相关的专业性文章、研究建议，这些材料多少都可以弥补你缺少高质量论文所造成的影响。申请博士生的学生要尽可能发表学术论文。

已经毕业，没法在学校进行研究的申请者，可以努力找与本专业相关的单位进行实习，毕竟很多美国大学都喜欢有工作经验的学生。

金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。金融工程硕士名称上可以叫做Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance.不过所学习课程是一样的, 通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课.这也是由于金融工程的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识。

由于目的在于解决实际中的问题，金融工程开设的program均为应用型的硕士学制，课程通常包括金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这些内容所需要数学和计算机储备。课程以授课形式为主，并鼓励学生暑假实习，全方位地保证在一到两年内将学生进行全方位的打造。

金融工程是高级的金融理论和知识。因此金融工程隶属于金融学。从培养的目的来看，金融学硕士着重培养具有处理银行、证券、投资等方面业务的基本能力；熟悉国家有关金融的方针政策和法规，了解本学科的理论前沿和发展动态的管理人员。而金融工程则培养具有数学，计算机和现代金融理论的技术人才。从学习的对象来看，金融学更多的是以基础变量如利率\汇率\货币供应为学习对象，而金融工程主要依赖金融衍生工具,比如期货期权\远期\互换等等。在课程的设置来看,金融工程更重视数理技术,而金融学则注重经济知识.

正如之前所言，金融工程硕士课程可能设置在商学院，工程学院和数学系下。总体而言，招生上的确存在商学院喜欢招商科学生（甚至有一些金融方面的先修课），工程学院喜欢工程，而数学学院喜欢招收数学学生的现象。这可能也是因为他们本身的招生习惯和课程设置所致。不过从各个学校的就业情况来看，就业的行业，所从事的工作并没有什么差异。

   美国大学CS专业的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的研究方向也有较大的不同。通过对各所院校的CS研究方向的考察，我们将其下属方向归纳为14个主要研究方向。以下我们会按照各个方向在CS专业排名榜上的76所院校开设的热门程度从高到低逐一进行介绍。

1、系统与网络（System and Network）

   计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体（光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输），到各种网络协议等。

2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）

   主要包括机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。

3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）

   概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。

4、编程语言（Programming Language）

   包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。

5、数据库（Database）

   与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。

6、计算机图形学（Computer Graphics）

   计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。

7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）

   将计算机科学中的方法，如数据挖掘，机器学习，数据处理，计算模型，计算机视觉，分析工具，算法研究等用于生物系统中便于人类理解分子生物序列数据，分析蛋白质的形成，生物功能预测，基因网络研究，细胞范围的计算等。在此过程中，CS研究人员与生物研究人员紧密合作。将生物信息学与计算生物学之间的差别为：生物信息学更侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展，而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验，并尝试发展新的理论。

8、算法（Algorithm）

   广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。

9、计算机理论（Computer Theory）

   计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。

10、科学计算（Scientific Computing）

   科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。

ME专业申请的总体奖学金情况在所有美国申请学科中竞争激烈程度中属于中间水平：不像EE，CS，MBA，商科，经济类的申请竞争那么惨烈，也不像物理，数学，化学这种基础学科或者其他冷门学科（如造纸工艺，安全工程等）的奖学金那么容易获得。

那么如何对ME专业的申请目标进行定位呢？首先就是方向的确定。大家一开始当然会根据自己的兴趣进行专业的确定。如果你的兴趣和你之前的专业经历和背景非常吻合的话，那当然非常理想。你的专业方向就能非常容易的确定下来。如果你很不幸，所学的内容和自己的专业背景经历没有太大关系的话，那么你就要面临痛苦的选择了：选择兴趣，那么就只有再花费大量的时间和精力丰富自己的专业背景，然后进行申请；或者放弃自己的兴趣，根据自己的背景和经历申请一个自己并不很喜欢的方向。

确定方向之后那就需要确定自己的申请学校档次了，要全奖还是AD，申Master还是PhD。一般来说要申PhD的话，那么还是尽可能要全奖吧，除非家里非常有钱。当然，可以先拿AD过去，然后努力努力，在一两年之内获得学校的资助继续自己的学位。不过前提是你能够通过签证，而且美国学校也很少给学生PhD的AD。读Master的话对于这种Professional专业，就业前景还是很不错的，如果自己的经济实力可以的话，还是非常值得读的。正常来说这比在国内高校读硕士的作用会大很多。

如果想拿全奖的话，那么你要好好分析一下自己的硬件条件和软件水平。在这里我提出自己的看法：申请Top10，两类人。①G，T可能不一定要很高，但是你一定要有好的GPA，非常牛的背景：国内三大申请牛校（清华、北大、中科大）之一的学习经历，有非常牛的RA经历，或有非常牛的Paper（在IF大于4.0的国际期刊上发表）。一般对很多牛人来说，这两个会同时出现。然后专业课程、专业技能方面很出色。②G，T，GPA成绩非常高（G600/790/4.5，T630/5.0以上），出身于上述牛校，有比较出色的RA经历，有一定水平的Paper。最好再有很牛的推荐人，比较出色的PS等。

如果不是这两类人，那么就降一档，申Top20-50。这样的学校虽然也会招上述的两类人，只是标准会微微降低。另外她们会更对硬件要求高一些。申请这些学校需要优秀的G，T成绩（G550/790/4.0，T620/4.5以上）GPA3.6左右，可以是国内牛校本专业仅次于申请美国Top10的人，也可以是国内Top20学校的本专业的Top3-Top5学生。

然后就是Top60-100了。这是中国学生申请的最重要学校群。前两个档次的会拿这些学校中不错的一部分作为保底，而其他学校的优秀学生会把主要目标放在这部分学校。这部分基本来自于国内学校Top50的专业rank在25%左右的学生。

以上所说的是根据哈鲁和网上信息所总结出的主流申请标准，当然由于申请是一个非常复杂、系统的工程，还是有一些非我所述的成功案例。

如果可以不要全奖，那么你的申请目标可以相应的提高一些。因为不存在资金限制的问题，多招收一个自费生总体来说不会对学校和倒是造成太大的影响，所以获得录取的门槛会低很多。申请目标一般能够上升20名左右。

当然，作为学校档次定位会有一个冲击、主申和保底三个标准，以上所说的为主申目标。

美国工业工程的五大研究方向有Operation Research、Human Factor、Production and Manufacturing Engineering等。下面就为赴美国就读研究生的同学一一介绍。

美国工业工程的五大研究方向：

Operation Research：就是运筹学。这个实际上是整个IE的一个理论基础，基本上各个学校都有这方面的研究，但是有一些专门的OR是在数学系下面的。Deterministic Operation Research和Stochastic Operation Research是任何IE department里必须修的核心课程。这个对于大多数人来说也是比较难的。

Human Factor：这个叫做人因工程或者是工效学。目前在国内在这个方面有研究的学校还是比较少的，而且做得水平和国外来说相差也很大。在美国这个专业还是很受重视的，几乎大部分学校都有这方面的研究人员。而且很多还有专门的实验设备来支持这方面的研究，据说这个方向比较好找工作。

Production and Manufacturing Engineering：包括的东西就非常广泛。很多专业的人都可以在这里面找到与自己相关的部分。比如说自动化，机械，电子，材料等等。典型的方向包括了Quality Engineering，Facility Design，Robotics，CAD/CIM等等。

Logistics and Supply Chain：这个是更为广泛的Operation Management里的一个部分。现在可以说供应链和物流是一个研究的热点。不仅仅是IE里，商学院里也有很多做这方面研究的faculty。在美国，大部分针对这方面的研究是需要建模的(modeling)。所以说，实际上这方面的研究还是需要Operation Research的支持。

Information System：管理信息系统。做的东西可能和计算机相关。需要比较高的编程能力。一般需要有编程能力。现在有一些很时髦的研究方向，比如说Data mining等等也有很多faculty在做研究。有计算机背景的同学可以申请这一块。

以上是美国工业工程的五大研究方向介绍，希望能对赴美国就读研究生的学子有更多的帮助。

1、薪酬水平

      CS（Computer Science计算机科学）专业，毫不夸张地说，是美国就业前景最好的前三个专业之一。该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。

      美国大学与雇主协会2004年公布的数据显示，信息科学与系统毕业生平均年薪为$42,375美元，比前一年增长了10.7个百分点；而计算机科学毕业生的平均年薪则是$49,036美元，增加了4.1个百分点。

      美国劳动部编写的2007年职业展望手册显示，2007年度CS专业本科毕业生的起薪为$56,201美元，MS研究生的起薪达到了$60,000美元，而整个国家的CS从业者的中位收入达到了$88,470美元。

      UIUC的工程职业服务中心关于2008-2009学年的就业信息统计显示，该年度UIUC的CS专业的本科毕业生平均起薪为$72,286美元，MS研究生则增加到了$75,125美元。相比于国家平均标准，BS为$58,419美元，MS为$70,625美元，都有不同程度的超出。

      从这些数据的对比我们可以看到CS毕业生在就业市场上是非常受欢迎的，即使在经济危机的背景下仍然能够保持一定额度的增长，这样的薪酬水平对于相关从业者来说具有非常大的吸引力。 

2、就业范围

      CS的就业范围非常广泛，由于计算机与信息技术现在已经广泛地应用于各行各业，因此CS专业人才同样地可以在各行各业找到就业机会。美国对于CS专业人才需求最大的地区包括了硅谷、西雅图、纽约、波士顿以及芝加哥等等。其中纽约地区对于CS人才的需求可以从一个侧面代表了该专业人才的就业范围的广泛性。我们都知道纽约是世界金融中心，她并没有像硅谷那么专注和突出的计算机高科技产业，但是这座大城市对于CS人才还是有极大的需求的。我们来看一下NYU最近的CS毕业生的工作Offer统计信息，有毕业生获得了如下工作Offer：

      彭博资讯——初级软件开发工程师；花旗集团——技术代表；德意志银行——IT分析师；E*TRADE证券——软件开发师；摩根大通公司——分析师；美林证券公司——技术分析师；

      可以看到，即使是金融业、传媒业也能够为CS人才提供很多的就业机会，这体现了这个专业的就业广泛性。而如果按照职业的类别来分，我们参与NYU的CS系给出的信息，CS人才可以从事的职业有但不仅仅局限于以下几类：

      创造类职业：工业设计师，建模师/艺术家/设计师，计算机产品生产者，用户界面开发/设计者，网页开发工程师，网络管理员等等；

      工程类职业：质量控制工程师，软件工程师，应用程序员，硬件或电路工程师， 技术文档工程师，数据库管理员等等；

      支持类职业：技术支持工程师，培训顾问，管理信息系统开发/设计/管理者，系统管理员，信息安全专家等等；

      销售、公共关系和市场营销职业：公关经理，销售代表，销售经理，营销传播工程师，直接行销工程师，产品经理等等； 

3、就业机构

      根据SUNY-Buffalo的CS系提供的信息，CS专业毕业生的就业去向有如下机构但不局限于以下机构，可以作为范例参考一下：

      Alcatel（阿尔卡特，财富500强公司之一，主要为电讯服务商提供硬件、软件及服务）

     Apple Computer（苹果电脑公司，核心业务为电子科技产品开发与生产）

     Bellcore（贝尔通信研究所）

     Brookhaven National Laboratory（布克海文国家实验室，美国能源部，研究物理、生物、化学、环境科学等等）

     Cisco（思科公司，全球领先企业网络产品供应商）

     Conexant（美国科胜讯公司，计算机与半导体生产商）

     General Electric（通用电气，财富500强公司之一，全球最大的电器和电子设备制造公司）

     Hewlett-Packard (HP)（惠普公司，全球性的资讯科技公司，主要专注于打印机、数位影像、软件、计算机与资讯服务等业务）

     IBM（IBM公司，全球最大的信息技术和业务解决方案公司）

     Kodak（柯达公司，全球最大的影像产品及相关服务的生产和供应商）

     Lucent Technologies（美国朗讯科技公司，全球领先的通讯方案提供商）

     Microsoft（微软公司，全球最大的软件公司）

     Motorola（摩托罗拉公司，美国最大的电子公司之一，全球通讯行业的领导者，在手提电话和无线电寻呼机领域领先全世界）

     NASA（美国国家航空和宇宙航行局）

     National Institutes of Health (NIH)（美国国家卫生研究院）

     Oracle（甲骨文公司，全球最大的数据库软件公司）

     Panasonic（松下电器，全球最大的家用电器企业）

     Qualcomm（美国高通公司，核心业务为无线电通信技术研发）

     Ricoh California Research Center（日本理光集团，全球数字办公设备解决方案领导者）

     Samsung（三星电子，全球最大的电子工业公司）

对于有志于投身研究事业，为人类的进步做出贡献的理工科学生来说，申请到海外名校的全额奖学金开始研究生涯是梦寐以求的。对于这样的申请者来说，顾名思义，出国留学是为了奔着研究而去，美国学校在审核学生申请的时候必然会重点关注申请者的研究背景和研究潜力。基于较多背景为本科的申请者在教学计划之内没有涉及过较为深入的研究项目，或很多有研究背景的硕士申请者在申请的时候却发现由于中美研究水平和课题的差异导致深度不足或匹配度相对较低的情况，很多申请者都难以较为自信地根据自己目前已有的研究背景进行申请。此时，找到目标教授的论文，下载并进行阅读将会是最为直接的一种背景提升方式，能够迅速地理解教授的研究内容，研究方法，也是将自己打造成为对目标教授来说最佳研究助理的最为有效的方法。

然而，在一系列的信息搜索，筛选，最终选定和获得论文之后，面对摆在眼前的论文，我们要抱着何种心态，以何种方法和带着怎样的阅读目标来阅读这些对学生来说可能会很陌生的论文才能达到背景提升的最佳效果？

首先谈谈心态。在阅读论文，乃至是整个背景提升的过程中，申请者都一定是要时刻保持着对研究的高度敏感性和好奇心。但凡做研究，将来的目标都是想要做到选定领域中的领军或泰斗级人物，那么为什么不在走向巅峰的路上就尝试着用一种提前进入角色的心态，对自己所从事的任何一项准备工作都保持一种高度的认真和钻研精神呢？举个例子，我一个申请生物光子学的学生，在阅读教授的一篇关于用金纳米粒子打入人体进行癌症细胞探测的论文时，论文的第一句话就是“癌症是人类生命的第二大杀手”。在此学生在我要求下给我做论文阅读后的presentation时，我问的第一个问题就是 “既然癌症是第二大杀手，那么第一大杀手是什么?”学生顿时答不上来，甚至有点恼怒，认为这个问题跟论文的主题根本不相关。其实，学习论文的目的是在于融会贯通，因为我们在有限的时间内并没有可能将此领域中的所有论文都看过一遍，最高效的办法在于透过一篇字数有限的论文管中窥豹地去了解这整个行业的研究，背景提升以及出国求学的目标是在于将来能在这个领域研究做到专业甚至是泰斗级人物，从这样的高度来看，这个简单的问题不是现在就应该弄清楚的吗？你的所有努力都是为了让自己获取更多的知识。当然这只是一个小例子，只是希望在阅读论文的过程中，能够以此论文为出发点，涉足这个研究领域时，保持着对新知识领域的敏感度，才能以一种更加积极的主人翁心态，让自己背景提升中的时间和精力花得值。

关于论文阅读的方法和标准问题，也许是众多看到论文中一堆陌生概念和理念就天旋地转的学生们最为关注的。首先，拿到一篇论文的时候，一切对你来说都是全新的，在保持着高度敏感性和好奇心的同时，将发现的问题，逐一解决。这个过程中，充分地利用网络信息搜索工具，如谷歌学术搜索，wiki等，尽量去理解所有的研究背景知识，做到融会贯通。遇到某些公式推导过程，尽可能地自己动手去演算，某些软硬件系统的搭建过程，有条件的情况都自己动手亲自过一遍。这样子的学习，才算是真正理解，才能做到最好的融会贯通。学习论文并不是很悠闲地像看小说一样，迅速浏览一遍，掌握故事梗概。我们在看论文的过程中，并不是追求看的论文数量有多少，而是在于看论文的过程中收获了多少，理解了多少。

然而，也许有人要问，我有研究的敏感度、好奇心，也在阅读的过程中去查尽量多的资料，也尽量自己动手去做论文中所描述的过程，那么，究竟要做到什么样的程度才算是论文阅读过了关？其实这个问题没有什么标准答案，我们所追求的是，看了论文之后能够有所收获，比如能用自己的语言而非大段大段地引用原文将你所理解的论文研究背景，研究思路，研究方法，研究过程，研究难关，研究成果以及此研究的不足之处和大致的未来研究方向都思维流畅地表达出来，如果还能够提出一些问题在与教授套磁的过程中进行探讨的话，那么你的申请显然已经成功了一大半。

论文阅读是一个不断攀登的过程，各位以全额奖学金为申请目标，将来想要在研究领域中崭露头角的申请者，都需要抱着钻研的态度，提前进入优秀研究者的角色，扎实地提升自己的研究背景，为未来的研究之路打下坚实基础。

从市场发展来看，信息安全产品市场增长仍在持续

2009年，信息安全需求层次逐步从中央向省级、地市甚至县级渗透，从核心业务安全监控向全面业务安全保护扩展，从网络实施阶段的安全布置到网络运行过程的安全维护，安全需求正在形成多层次的树状格局，安全市场增长空间持续扩大，达到92.94亿元，比2008年增长17.2%。

从用户需求来看，行业合规性要求日趋严格，安全产品采购不断升温

合规性典型行业包括政府、银行和证券。

政府行业：除等级保护和分级保护的持续推动外，国家质检总局、财政部和国家认监委联合发布的《关于调整信息安全产品强制性认证实施要求的公告》要求在《政府采购法》规定的范围内对防火墙、网络安全隔离卡与线路选择器、安全隔离与信息交换产品、安全路由器、智能卡COS、数据备份与恢复产品、安全操作系统、安全数据库系统、反垃圾邮件产品、入侵检测系统、网络脆弱性扫描产品、安全审计产品、网站恢复产品等十三类产品实施强制认证。

银行业：中国人民银行为加强网上银行管理，促进网上银行业务健康发展，有效增强网上银行系统的信息安全防范能力，于2009年向银行业金融机构发布了《网上银行系统信息安全通用规范（试行）》。《规范》涉及网上银行系统的技术、管理和业务运作三个方面，分为基本要求和增强要求两个层次，基本要求为最低安全要求，增强要求为三年内应达到的安全要求。《规范》将作为网上银行系统安全建设、内部信息安全检查和合规性审计的依据，有效防范网上银行系统风险隐患。

证券行业：通过网上进行交易的证券期货公司达到90%以上，遭受恶意程序攻击、交易信息在网上泄露、资金盗取等都可能造成无法挽回的损失。 2009年5月31日中国证监会于发布了《证券公司分类监管规定》，根据评分的高低将证券公司分为5大类11个级别，其中第二章第四条明确规定，信息安全作为重要的评价指标。另外《证券公司风险管理能力评价指标与标准》和《证券期货业务信息系统安全检查贯彻落实指引》做出了更细化的规定，政策性规范的陆续推出，表明证券行业安全建设步伐正处于 “加速跑”阶段，将带动证券企业对信息安全产品升级换代的市场需求,使得“安全”成为证券行业今后信息化工作的重中之重。

从企业发展来看，企业走向差异化与整合化发展

用户需求开始由被动向主动转型，信息安全从网络安全一枝独秀逐渐加入应用安全、数据安全和系统安全的全面支撑。产品类型更加多样，网络边界、内网、服务器、PC终端、移动介质、操作系统、数据库、应用软件等软硬件系统防护体系全面推进，依靠防火墙、IDS和防病毒软件“老三样”无法保障整体安全，使得UTM、IPS、VPN、终端安全管理、安全审计等新兴安全产品及安全服务有了更大的施展空间。

随着信息安全多元化发展趋势的日渐明朗，厂商差异化定位也成为了可能。对于有一定规模和技术积累的公司，开拓高门槛高利润的新产品或新市场，成为其进一步发展占领竞争制高点的必需。特别是东软、启明星辰、卫士通、天融信等以安全产品与服务见长的综合厂商取得了快速发展，综合实力、服务水平、人才积累等方面都获得了很大的提高，并且在差异化竞争中各有所长，使得信息安全行业呈现百花齐放的发展局面。

与此同时，整合也在信息安全行业悄然展开，利用拳头产品通过原始积累取得较快发展的企业开始扩充产品线来提升整体解决方案能力，互补性并购成为获得竞争优势的重要手段，未来经过不断的竞争、扩充、联合、兼并和重组，信息安全行业将向“市场向品牌产品集中，资源向优势企业集中，效益向规模企业集中”的格局转变，以大公司为核心的行业链整合效应加大，且在行业发展过程中的龙头和主导作用越来越明显，龙头型企业凭借领先的技术和产品优势、强大的研发能力和人才基础、卓越的品牌形象、广泛的客户网络、庞大的资金规模、丰富的管理经验将带动中国信息安全行业人才、资金、技术的积累，在行业链条的主要环节形成突破，为中国信息安全行业做大做强提供可能。

【哈鲁告诉您】留学美国申请奖学金对于好多中国学生很难，那么是否如我们想象的那么难呢？有没有什么技巧呢？

对于想去美国留学的学生来说，能够申请到美国全额奖学金是梦寐以求的事情。那么申请奖学金有多难？表示：只要掌握了奖学金的申请的技巧，申请全额奖学金也就变得“so easy”。

奖学金的申请，从进行第一次信函联系到拿到全额奖学金往往要花上半年到10个月时间，美国高校一般都在每年的3月、4月决定本年度奖学金的分派，有的学校会在2月份或 5月份决定，这要根据不同学校所规定的申请全额奖学金截止日期而定。具体的申请步骤如下：

联系美国大学发第一封索函。

第一封索函的内容一般应包括：详细的回邮地址，所修学位及范围（专业），拟入学时间（学期），索要入学申请表与奖学金申请表，另外有关自己的背景及TOEFL成绩亦可简要叙述。

参加TOEFL等必要的考试。

许多申请者是在参加了考试之后才与美国大学进行第一次书信联系的，这样也未偿不可，但第一次联系时间至少应在准备入学前8个月。准备美国全额奖学金申请材料。申请材料的准备十分繁琐，而又来不得一点马虎。整套申请材料包括：已填好的校方寄来的入学申请表，已填好的各种奖学金资助申请表以及财力证明表， TOEFL、GRE（GMAT）成绩单，二至三封教授的推荐信，中英文两份学习成绩单，简历，读书计划，学历证明。

催询与继续联系。

申请人应时隔几周与校方联系一下，询问是否材料齐全，是否申请已经完成，是否获准奖学金资助等等。

奖学金的颁授与录取通知。

学校采取循环制评定Rolling Basis，会在收到材料后的两三个星期甚至更短的时间内做出评定。评定一旦做出后，学校会以书函形式通知你已获得奖学金资助，资助金额为多少，资助是否能覆盖全年的总消费，并要求申请人尽快做出是否接受奖学金资助的回复。如果资助不是全额，学校会同时让你另外寻找经济来源来补足全部费用。这时你应立即回复能否寻找到其他资助来源，如果不能，应继续要求学校给予全额奖学金资助。学校如果授予一名学生奖学金资助，就是认为此申请人在学术上是十分优秀的，不会仅仅因小部分资金来源未定而使其不得不放弃整个求学机会，会尽可能满足他的要求。若学校资助条件比较令人满意，要回复接受奖学金资助，同时表达感激。

总之，申请美国全额奖学金要具有优异的TOEFL成绩，和较高的综合素质，以上小编为大家总结的申请全额奖学金的技巧，希望对大家有帮助。