近年来，人工智能在各领域都实现了突破，成为爆款话题。各大公司都在积极布局人工智能，不断刷新相关职位的年薪，然而专业人才的供应还是远不能满足需求。于是，各大高校纷纷开设相关专业，以培养更多专业人员！

随着26fall申请季启动，所以今天，小编特意为同学们带来了英国“G5”帝国理工学院的人工智能硕士项目，以供同学们参考，一起来看看吧！

一、项目基本信息：
项目名称：MSc Artificial Intelligence
开设院系：Department of Computing
学制时长：全日制1年
学费：£43,800
26fall申请时间：2025年10月
入学时间：2026年9月

二、项目简介：
帝国理工学院的人工智能硕士课程是一个针对非计算机科学但包含大量数学内容的学科毕业生的授课型研究生学位。该学位包括专门的、密集的编程和人工智能培训，提供广泛的选修模块、小组项目和大型个人项目。此外，个人项目还可以选择作为在人工智能公司进行的实习。
人工智能硕士课程使毕业生能够获得理解并实现现代统计机器学习方法的数学技能，掌握人工智能的逻辑基础，精通各种当前的人工智能和机器学习技术，并对它们应用所涉及的问题有深入的理解，发展评估特定实现效果的能力，发展处理真实世界数据和场景的能力，并将技术和方法应用于现实应用。通过一个专注于人工智能应用的Python编程密集模块，以及在其他机器学习模块中使用Python，该课程还将使学生能够毕业时成为熟练的人工智能程序员。

三、核心课程：
Introduction to Machine Learning
Python Programming
Introduction to Symbolic Artificial Intelligence
Ethics, Fairness, and Explanation in AI
Software Engineering Group Project

四、申请要求：
数学、物理或工程、经济或其他具有大量数学内容学科的学士学位或同等学历
建议具备线性代数、微积分、概率和统计的基础知识
不需要具备编程、计算机科学或人工智能的先前知识；不接受已经有大量大学计算机科学或人工智能教育的申请者
不要求GRE成绩

托福最低总分要求92，或雅思最低总分要求6.5

同学们，还在等什么，赶紧准备起来吧！

新加坡国立大学 (National University of Singapore，NUS) 是一所在国际上具有领先学术地位的综合性研究型大学，在教学、研究以及创业方面都具有卓越的优势。在QS 2026世界大学排名中，新国大连续8年稳居亚洲第一，连续三年位居全球第八，同时也是亚洲第一所跻身全球排名前十的院校。

随着2026秋申请季的启动，NUS公共政策学院四大硕士项目也开放了26fall申请，分别是：
际事务硕士
公共政策硕士
公共行政硕士
高级公共行政与管理硕士

一、国际事务硕士-Master in International Affairs
申请时间：
8月1日- 12月15日

项目简介：
作为世界顶尖的公共政策学院之一，为期两年的全日制国际事务硕士（MIA）课程将广泛但实用的培训经验结合在一起，以强化对国际事务的专门知识、知识和见解。国际事务硕士课程为学生提供了扎实的多学科国际关系理论框架和实践知识基础，并在亚洲提供沉浸式体验。

申请要求：
申请人应具有良好的学士（荣誉学位——二等及以上）学位或其同等学历
优先考虑有至少2年工作经验的申请人；书面和口头英语能力至关重要
提交雅思或托福成绩
GRE / GMAT(可选)
两封推荐信

二、公共政策硕士-Master in Public Policy
申请时间：
8月1日- 12月15日

项目简介：
公共政策硕士（MPP）课程是一个为期两年的密集课程，旨在为学生提供解决紧迫公共政策问题所需的核心知识和分析技能。MPP课程的学生预期将设计出创新且实用的解决方案，以应对快速变化的世界中政府和社会所面临的重大政策挑战。

课程建立在公共政策、经济学、公共管理和政治学等领域的强烈跨学科知识基础上，并强调对政策分析研究方法的培训。MPP旨在有效结合方法论的严谨性和现实世界的相关性，使学生能够在公共部门、私营部门或非政府组织中探索广泛的就业机会。

申请要求：
良好的学士学位或同等学历，例如平均成绩为B或更好的四年制学士学位
最好具备一定的经济学和数学背景
有2到5年工作经验者优先。候选人应该表现出成熟和对公共服务的承诺；必须熟练掌握书面和口头英语
提交雅思或托福成绩
GRE / GMAT(可选)
两封推荐信

三、公共行政硕士-Master in Public Administration
申请时间：
8月1日- 12月15日

项目简介：
为期一年的公共行政硕士（MPA）全日制课程为学生准备公共部门的高级管理角色。它为希望在塑造国家、区域和全球政策和项目的日益复杂的问题上工作的专业人士提供了一个密集的、跨学科的学习课程。

LKYSPP的公共行政硕士课程旨在为组织、政府机构和部门的未来领导人提供必要的技能，以承担公共部门的领导角色。在整个课程期间，参与者将接触到研究人员、公共管理者、领导者以及政策实践者所使用的有用技能和知识。申请者可以期待发展他们的国内和国际网络，并提升他们的领导和管理能力。

申请要求：
拥有新加坡国立大学荣誉学位（二等或以上）或同等学历（例如四年制学士学位，平均成绩至少为B或同等学历），并且有至少五年相关工作经验
或良好的学士学位和至少五年相关工作经验
提交雅思或托福成绩
GRE / GMAT(可选)
两封推荐信

四、高级公共行政与管理硕士-Master in Public Administration and Management
申请时间：
2025年8月1日至2026年1月9日

项目简介：
随着华语经济圈的飞速发展以及与世界的快速接轨，政府官员及企事业单位的高级管理人员对提升公共治理能力的需求日益增加。为了满足包括中国大陆在内的华人地区广大中高层领导、管理人才的学习需要，增强地区间交流，新加坡国立大学李光耀公共政策学院于2010年创办了以中文授课的高级公共行政与管理硕士 (Master in Public Administration and Management, MPAM) 学位课程，培养公共行政及企业管理的高级人才，赋予他们无论在各级政府、企事业单位、甚至国际舞台上都能胜任要职的能力。

申请要求：
四年制大学本科毕业， 成绩优良，获得学士学位
有五年以上相关工作经验
具备同等学历和经验的优秀申请者，需报研究生院特批

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！

不久前，南洋理工大学（NTU）便官宣26fall新增多个授课型硕士项目，其中就有化学建模硕士（化学建模硕士），该项目开设在工程学院的化学、化学工程与生物技术系 (CCEB)下，全日制项目时长1年！今天，我们就一起来了解其相关课程内容、申请要求、26fall申请时间等信息，千万不要错过了！

一、项目简介：
这是一个以研究生课程为基础的项目，工程重点在于通过化学建模、模拟和数据驱动的过程优化来解决现实世界的问题。该项目是为具有化学工程、化学或相关科学背景的学生和工作专业人员设计的，他们希望深化他们在计算建模方面的专业知识，并探索人工智能和机器学习在化学和生物医学行业中的新兴应用。该项目深度融合分子模拟、量子化学、统计热力学等核心建模技术，与机器学习、数据挖掘、过程优化等AI前沿技术，旨在培养能通过计算建模解决化工、生物医药及材料领域实际问题的复合型人才。

二、项目特色：
满足行业需求：
核心建模模块：分子模拟、量子化学、统计热力学
数据科学和人工智能模块：机器学习，数据挖掘，化学工程优化
实践能力：工业案例研究、高性能计算、基于项目的学习

与就业市场的新兴趋势保持一致
人工智能、智能制造、制药R&D、可持续材料开发

跨学科，利用新成立的CCEB：
学生可以选修化学、化学工程和生物医学工程
灵活的课程利用新成立的CCEB的优势进行跨学科学习

三、课程设置：
核心课程：
CH6410 Numerical Methods for Chemical Modelling
CH6420 Advanced Statistics for Data Science Analytics for Chemical Engineering
CH6430 Data Mining in Chemical Engineering and Bioengineering
CH6440 Introduction to Optimization Using AI in Chemical Engineering
选修课程：
CH6450 Molecular modelling
CH6460 AI for chemical
CH6470 Computational Design of
CH6480 Computational Material Sciences
CH6490 Process Design, Optimization and Supply Chain
CH6510 Physics-Informed Machine Learning in Engineering Applications
CH6520 Applications of Modelling and Simulation in Pharmaceutical Processes
CH6530 Data-Driven Computational Fluid Dynamics for Chemical Engineering Applications
BG6810 Bioimaging analysis
BG6820 Digital Twin of Human: Enabling Precision Health
BG6830 Quantitative Methods for Bioengineering
CH6540 Project Management in Digital World
CH6550 MSc Research on Chemical Modelling I
CH6551 MSc Research on Chemical Modelling II
CH6552 Professional Internship I
CH6553 Professional Internship II

四、学费：
S$ 46,800

五、申请要求：
本科学士学位或同等学历
如有相关工作经验及推荐信，将根据具体情况给予特殊考虑
托福最低总分要求85，或雅思最低总要求6.0

六、申请时间：
2025年11月4日至2026年3月15日

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！

好消息！被港大商学院“抛弃”的气候管治与风险管理硕士 (Master of Climate Governance and Risk Management)，26fall正式“落户”社会科学学院，并由气候与碳中和研究所（ICCN）全权负责！

气候和碳中和研究所专注于气候变化和碳中和的紧迫和重大挑战。这符合HKU应对全球挑战和促进可持续发展的承诺。该研究所认识到气候变化和碳中和的复杂和相互关联的性质。它提倡跨学科的教育方法，将来自不同学科的学生和教师聚集在一起，促进整体理解和解决方案。该研究所在其教育项目中坚持科学的严谨性。它强调基于证据的学习，理解气候变化的基础科学，碳中和及其对社会、经济和环境的影响。该研究所相信动手实践的体验式学习能够增强学生对气候变化和碳中和的理解。它提供了实地工作、实习和研究项目的机会，使学生能够在现实世界中应用他们的知识。

由于该计划的跨学科学术重点，教学人员来自商业和经济学院、科学、社会科学、工程、建筑和法律学院，他们有着共同的使命，将气候变化和环境相关的研究转化为现实世界的影响，以提供该计划。

课程设置：
相比之前课程有些调整，但核心课程变动不大，以下课程内容可以参考：
核心课程：
Climate Change Policy and Law
Climate International Development and Management
Climate Solutions and Innovation
Corporate Governance and Climate Risk Management
Product Carbon Footprint Management and Data Analysis
Capstone Project: Research or Practice
选修课程：
Carbon Finance and ESG
Climate Risk Mitigation Field Studies
Carbon Investment
Public Health and Climate Impacts
Global Ecology and Climate System
Sustainable Urban Planning and Green Buildings

奖学金设置：
奖学金方面，明确有2个全奖名额（36万港币），4个半奖名额（18万港币），全奖和半奖都是招生阶段择优给的；12个优秀奖学金（9万港币），是在学期末按评优给的。


申请要求：
申请要求方面没什么变化，托福最低80，雅思最低6.0
值得注意的是：8月初开放申请！赶紧准备申请材料吧！

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！

不久前，剑桥大学官宣将于2025年秋季设立全新的贝内特公共政策学院（Bennett School of Public Policy），新学院将接管原本由政治与国际研究系管理的知名公共政策硕士项目（MPhil in Public Policy），并计划于2026年10月推出全新硕士项目——数字政策硕士（MPhil in Digital Policy）！下面，我们一起来简单了解新项目的一些信息~

一、项目简介：
剑桥数字政策哲学硕士(MDP)是一门多学科、以实践为导向、以证据为基础的课程。课程从十月持续到六月。它旨在吸引那些希望在公共政策领域发展职业生涯的学生，无论是在国家和国际层面的政府，还是在第三部门或私营部门，重点是他们在处理与数字技术和人工智能相关的政策问题时所需的知识和技能。MDP将为学生提供政策制定过程中的全面知识基础和实践经验，以及对他们在相关技术领域有效工作所需的知识和技能范围的理解。

该课程的目标是为理解数字化转型带来的挑战和可能性提供坚实的基础，面向英国和海外已经开始或正在开始政策职业生涯的政策专业人士。这门课程是跨学科的，横跨政治学、经济学、法学和计算机科学。该课程旨在为学生提供机会，培养他们的批判性思维能力、技能和工具，以根据具有不同程度不确定性的广泛信息做出判断，并据此采取行动。该课程还将训练学生理解他人如何运作，以及如何与他人合作以达到预期的结果。这门课程可以全日制或非全日制学习。

二、课程结构：


三、申请要求：
申请人必须拥有英国大学的高2:1本科学位，或美国大学的最低GPA 3.75或同等学历
有2-5年工作经验的申请者将被优先考虑
雅思总分要求7.5且单项不低于7.0，或托福总分要求110

但目前，官网尚未更新具体的申请日期，感兴趣的同学，可继续关注哦！

近年来，人工智能的火热程度引得各大高校纷纷设立相关项目！例如在近日，爱丁堡大学商学院也传来了好消息：新增一门商业人工智能硕士（Masters in AI for Business）项目！该课程将于2026年秋首届入学，全日制项目时长1年，但目前尚未开放26fall申请！下面，我们一起来看看~

一、项目简介：
人工智能正在迅速重塑全球组织运营和竞争的方式。管理人员将在整合和利用人工智能解决方案以增强运营、吸引客户和通知战略决策方面发挥关键作用。加入该课程，将加深您对人工智能解决方案及其推动业务转型潜力的理解。通过研究和强大的行业联系，该课程确保学生将学习如何利用人工智能来创造价值和推动创新。

二、课程设置：
该方案为期一学年，从9月中旬开始，到次年8月结束。在课程开始时，学生要学习必修课程，这些课程在第一学期进行。这些是整个理学硕士课程建立的基础，并确保不同领域知识的共同基础。通过选择各种选修课程，可以根据职业兴趣来调整学习。



三、申请要求：
任何学科的2:1荣誉学位或国际同等学历
相关的工作经验不是必需的，但将有助于申请
雅思总分要求7.0，或托福总分要求100
个人陈述（500字）
一封推荐信

四、申请截止日期：
第一轮：2025年10月15日
第二轮：2025年12月10日
第三轮：2026年2月11日
第四轮：2026年4月22日
第五轮：2026年6月10日

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同学们请注意！加州大学伯克利分校分析学硕士项目在26fall申请季中设立 Priority Deadline，截止时间为2025年12月15日！该项目将于9月10日正式开放申请！

一、项目简介：
加州大学伯克利分校为期一年的分析硕士学位旨在培养下一代行业领导者和专业人士，让他们掌握领先的分析方法来解决复杂的问题，实现业务目标，并对不同行业产生有意义的影响。该项目的学生学习使用数据分析、风险建模、优化和模拟进行数据驱动决策的最新方法。这些方法适用于复杂的商业和工业问题，如定价和金融、调度、风险管理、物流和供应链、人力资源和运营管理。

二、课程设置：
Fall：
Python for Analytics
Analysis and Design of Databases
Optimization Analytics
Risk Modeling, Simulation, and Data Analysis
Machine Learning & Data Analytics
Career Foundations and Engagement
专业选修课：
Introduction to Financial Engineering
Fundamentals of Revenue Management

Spring：
Analytics Lab
专业选修课：
Financial Engineering Systems I
Financial Engineering Systems II
Economics of Supply Chains
Intro to Data Modeling, Statistics, and System Simulation
Machine Learning and Data Analytics II
Supply Chain and Logistics Management
Healthcare Analytics
Transportation Analytics

Summer：
Industry Internship

三、申请要求：
本科学士学位或同等学历，GPA达3.0（4.0）
先决条件：一门统计学课程或概率论课程，一门线性代数课程，以及熟练掌握一种编程语言的能力
提供GRE成绩（没有最低分数要求）
托福总分至少90，或雅思总分至少7.0
两封推荐信
成绩单
个人陈述
简历
video or audio（1-2分钟，不是必需但强烈建议）
申请费：$155.

同学们，还在等什么，赶紧准备起来吧！

杜克大学（U.S. News全美Top10，QS全球Top30）的Pratt工程学院一直是全美最具声与产业连接力的工程学院之一。在今年，学院又再推出一个全新的工程硕士项目——机器人与自主系统硕士 (Master of Engineering in Robotics & Autonomy)，该项目将于2025年秋季首届招生，聚焦于机器人技术和自主系统的工程设计与应用。

一、项目简介：
如今，大学生在机器人方面的经验是不够的。该硕士学位为定义该领域的学科提供深入的技术培训，包括机械设计，机器学习和控制。此外，在杜克大学，学生将获得一个高科技组织的领导者所需要的道德洞察力和商业培训。该项目课程全部在三个学期内完成，不需要论文。课程结合前沿技术（计算机视觉、AI、机器学习、动力学）与产业管理、伦理实践及实际项目经验（含行业实习），聚焦医疗机器人、人机协作、自动化系统等方向。

二、课程结构：
职业必修课：
MENG 540: Management of High-Tech Industries
MENG 570: Business Fundamentals for Engineers
MENG 550/551: Internship and Internship assessment
机器人核心课程（选2门）：
ME 555 Introduction to Robotics
ME 555 Introduction to Programming
CS 527 Computer Vision
机器学习课程（选1门）：
ECE 580 Introduction to Machine Learning
ECE 685D Introduction to Deep Learning
ECE 590-05 Advanced Topics in Deep Learning
ECE 682D Probabilistic Machine Learning
ME 555/CEE 690 Advanced Topics in Data Science & Machine Learning
ME 555 Data-Driven Dynamical Systems and Control
COMPSCI 570 Artificial Intelligence
COMPSCI 590 Neurosymbolic Machine Learning
COMPSCI 572 Natural Language Processing
COMPSCI 671D Theory and Algorithm Machine Learning
控制与动力学课程（选1门）：
ME 541 Intermediate Dynamics
ME 627 Linear System Theory
ME 555 Model Predictive Control
工程伦理必修课程：
ME 555 Case Studies of Ethics in Robotics and Automation
选修课程（选2门）：
ME 555 Robot Learning
ME 555 Robotic Manipulation
ME 555 Tendron-Driven Robotics
ME 555 Introduction to Medical Robotics
顶点项目（选1个）：
ME 555 Projects in Medical Robotics
ME 555 Capstone

三、申请要求：
工程或理学领域的学士学位
简历
三封推荐信
GRE（25fall为可选）
优先考虑Duolingo，也接受托福和雅思，不设最低分数要求
Video Introduction

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！

随着2026秋留学申请季渐渐启动，昆山杜克大学也陆续公布其五大硕士项目的申请截止时间！近日，大学终于也发布了其医学物理学硕士26fall招生事宜，我们一起来看看~

一、申请要求：
欢迎以下专业领域的大四应届生或职场人士申请
理科专业（含所有自然科学专业，如：物理、数学、生物等）
工程专业（包括但不限于：生物医学工程、核工程与技术、电子/电气工程、计算机科学与技术、机械工程等）
医学专业（包括但不限于：医学影像、临床医学、医学信息学等）

二、申请材料：
个人简历
个人陈述
三封推荐信
线上申请表
官方成绩单
托福/雅思/多邻国成绩

三、申请截止时间：
提前批：2025年11月15日
第一轮：2026年1月31日
第二轮：2026年3月31日
第三轮：2026年5月31日

四、项目简介：
昆山杜克大学医学物理理学硕士项目由昆山杜克大学与杜克大学联合创办，学生毕业获得美国杜克大学医学物理理学硕士学位。项目学制为两年，第一年在昆山杜克大学学习，第二年有机会前往美国杜克大学完成学习和科研。项目涵盖三大专业方向：放射治疗物理、诊断成像、核医学物理，学生可在第二年通过选修课与研究项目强化特定方向能力。

同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！