申请要求：

• 申请人必须拥有大学或认可机构的良好信誉的学士学位；
• 建议学生掌握附加数学、微积分、线性代数、定量方法和统计学等领域的基本定量知识；
• 托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求6.5，或邻国英语测试105；
• 强烈建议申请人获得令人满意的 GMAT/GRE 成绩；
• 不需要最低工作经验，但是任何相关的工作或业务经验都会增加申请的分量。

第三轮：2023 年 1 月 15 日

申请要求：

• 申请者必须拥有来自认可大学或认可机构的良好学士学位，并具有令人满意的学术表现；
• 全日制不需要工作经验，但有相关工作经验的申请人会更有优势；
• 托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求6.5，或邻国英语测试105；
• 强烈建议申请人获得令人满意的 GMAT/GRE 成绩。

好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！

1、项目介绍：

该项目以量化金融为基础，融合了企业金融、投资组合管理、资产定价、衍生品、预测、大数据分析、行为金融、投资银行业务和金融科技等领域的理论和实践，旨在提供世界级的金融通才培训。该专业课程由管理学院和经济系合作提供，涉及进入现代全球金融行业担任专业角色所需的知识、理解和技能，能够使你牢牢掌握与金融相关的基本概念，并将其知识应用于实际，例如，利用数学模型预测市场行为。

3、课程设置：

必修课程包括Asset Pricing 资产定价，Introduction to Quantitative Finance 量化金融基础，Financial Econometrics 金融计量经济学，Corporate Finance 企业金融，Time Series Analysis and Forecasting 时间序列分析与预测，Advanced Quantitative Finance 高级量化金融；选修课包括Corporate Finance Practices 企业金融实务，Behavioural Finance 行为金融学，Wealth Management and Private Banking 财富管理和私人银行业务，Hedge Fund Strategies 对冲基金策略，Further Topics in Mathematical and Computational Finance 数学和计算金融学的深度主题，Private Equity and Venture Capital 私募股权和风险资本，Fintech 金融科技，Big Data Analytics 大数据分析

4、申请要求：

Good level雅思总分不低于7，单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE

5、申请难度分析和申请建议：

根据已入读此项目的学生反馈，班级的学生来自近十个不同的国家。同时，通过课程设置和入读之后的作业难度，可以看出来对申请者的数理能力要求很高，要有微积分、统计学、线性代数的基础，最好有编程（课程中会学R语言、Matlab、Python和Stata）的能力。同时，根据我们内部数据暨南大学学生反馈，申请上了NUS的金融项目也申请不上此项目。综上，此项目难相当大。

1、项目介绍：

该项目旨在满足对量化风险管理人才的需求。学生获得风险分析的核心竞争力，并有机会根据各种各样的选择，为自己的兴趣和需求量身定做计划。学生将接受编程和计算高级水平的教育，并将获得数学、统计和计算建模技能。他们将清楚了解行业内不同类型的风险，以及与风险控制相关的管理和心理问题。此外，该计算机科学学院在REF上的得分是：96%。rated 4* (“world-leading”) or 3* (“internationally excellent”) 。

3、课程设置：

4门核心课程：Financial Data and Statistics (15 credits), Financial Engineering (15 credits), Market Risk, Measures and Portfolio Theory (15 credits), Probability Theory and Stochastic Processes for Finance (15 credits); 4门选修课：Applied Computational Finance (15 credits), Algorithmic Trading (15 credits), Financial Institutions and Markets (15 credits), Machine Learning with Applications in Finance (15 credits), Market Microstructure (15 credits), Networks and Systemic Risk (15 credits), Numerical Analysis for Finance (15 credits), Operational Risk Measurement for Financial Institutions (15 credits), Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics (15 credits)

4、申请要求：

Good level雅思总分不低于7，单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE

5、申请难度分析和申请建议：

该项目是为数学、金融、经济学、物理或计算机编程等专业的优秀学生而设置的，申请者需要有概率论、统计学、微分方程等相关知识，并具备运用电脑解决数值问题的能力，此项目相对其他两个金融相关专业来说，对计算机要求更高，难度也更大。

1、项目介绍：

该课程旨在通过对商业和组织的进阶学习，提高职业前景。项目寻找的申请者是具有明确的职业规划，并能证明已采取行动去追求的，申请人还应该能够展示出你对该课程将如何为你的职业目标做出贡献的理解，包括你感兴趣的行业或职能。此外，项目还看重优秀的书面和口头沟通能力，以及高水平的活动和课外活动的成功证据，包括国际接触和外语。过往毕业生已在巴克莱(Barclays)、德勤(Deloitte)、高盛(Goldman Sachs)、谷歌、普华永道(PwC)和联合利华(Unilever)等多家领先企业就业。

3、课程设置：

5门核心课程：Corporate Finance, Decision and Risk Analysis, Markets and Customers, Corporate Strategy, Career and Professional Development; 选修可选课程较多，直接点击此链接查看：www.mgmt.ucl.ac.uk/msc-management

4、申请要求：

雅思总分不低于7，单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE

5、申请难度分析和申请建议：

不限学生的专业背景。金融专业的学生在考虑UCL相关专业的时候，除了前两个专业，建议也增加上此项目，但是仅仅是增加录取率并不是一个保底项目。

香港城市大学的College of Science (CSCI) 提供的创新项目和世界级的研究对当地、区域以及全球社会都保持着有意义的影响。学院紧密配合学校的战略目标和发展，在当今科学研究的前沿创造新知识，追求前沿理念。

• Department of Chemistry
• Department of Mathematics
• Department of Physics
• Department of Biostatistics

二、MSc in Financial Mathematics and Statistics (MSFMS)

项目简介：该课程旨在培养具有商业意识，扎实金融工程和风险管理背景的分析型毕业生。为学生提供了应付全球商业环境，特别是在复杂的金融，保险和风险管理业务所需的理论和知识，从而提升学生评估，分析，统计和计算能力。学生将于教授一起进行项目研究，通过在课程中与老师的互动，学生将了解到新的前沿技术，并发展他们对研究的兴趣，为接下来读博士学位奠定基础。本课程的毕业生具备数学技能，当代金融理论和信息技术知识，能够为各种现代金融和保险产品定价，并且可以评估和管理金融和保险风险市场竞争力强，为从事金融/统计行业做好准备。

致力于留学行业多年，熟悉美国、英国、澳洲、香港、新加坡等主流国家及地区的申请。善于挖掘学生闪光点，定制独一无二的留学申请方案和具备个人特色的文书。工作认真严谨，善于沟通，深受学生和家长信任。从业期间帮助学生斩获多个名校录取，包括哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、加州大学圣地亚哥分校、英国前100、香港前三、澳洲八大、新加坡前二等在内的名校录取。

一、项目简介：

提供一个增强战略选择领域的专业技术知识,如射频和微波电路和应用电磁学、无线通信、网络和数据通信和光通信相关的从行业当前和预期未来的需要。由于现有技术的快速发展，该课程专为想要在该领域升级和更新知识的实习工程师而设计。该课程提供了良好的商业管理选修课，为工程师提供了最先进的技术知识，以便在工程职业生涯中担任管理职位。本计划亦透过应用研究实习计划，为学生提供工业或研究实习经验，以备在完成研究实习后立即充分就业，或作为博士候选人在本地或海外进行相关科技领域的深造。

• 描述选定领域的当前和预期趋势，包括无线通信、网络和信息工程、光通信、射频和微波电路以及应用电磁学
• 评估和分析选定领域的新技术
• 在选定的领域应用专业知识
• 在选定的领域评估、评估和制定问题或规范的解决方案
• 在选定领域开展新技术、新产品的研究开发
• 在专业领域中运用有效的沟通技巧
• 管理具有良好商业和市场意识的技术团队(仅限BM选项)
• 管理一个研究项目，并发展强大的学术/产业研究能力(IR选项)

三、学制与学费

学费：HK$5,400/学分，共需30学分

一、MSc International Management

伦敦大学学院（University College London）建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界前十。伦敦大学学院是伦敦第一所大学 ，拥有国家医学研究中心（NIMR） 、太空探索实验室（MSSL） 、盖茨比计算神经科学中心（GCNU）等领先科研机构 ，诞生了33名诺贝尔奖得主、3名菲尔兹奖得主以及众多科学政治文化等领域的名人，包括光纤之父高锟，电话之父亚历山大·贝尔，DNA发现者、分子生物学之父弗朗西斯·克里克，核化学之父奥托·哈恩，建筑电讯派核心彼得·库克，现代固体物理学奠基人布拉格，人工智能AlphaGo算法的创建者戴密斯·哈萨比斯、 大卫·席尔瓦，彭罗斯阶梯悖论创立者罗杰·彭罗斯，文学大师泰戈尔，印度国父圣雄甘地，日本著名政治家伊藤博文，鬼才导演克里斯托弗·诺兰等。

项目开设及特点：

UCL的计算机科学硕士主要有这些项目：联结性环境理学硕士（MSc Connected Environments）、医学机器人和人工智能理学硕士（MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence）、时空分析与大数据挖掘理学硕士（MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining）、集成机器学习系统理学硕士（MSc Integrated Machine Learning Systems）、软件系统工程理学硕士（MSc Software Systems Engineering）、新兴数字技术理学硕士（MSc Emerging Digital Technologies）、机器人学与计算理学硕士（MSc Robotics and Computation）、残疾、设计与创新理学硕士（MSc Disability, Design and Innovation）、机器学习理学硕士（MSc Machine Learning）、互联网工程理学硕士（MSc Internet Engineering）、信息安全理学硕士（MSc Information Security）、计算机科学理学硕士（MSc Computer Science）、计算机绘图、视觉与成像理学硕士（MSc Computer Graphics, Vision and Imaging）、计算统计学与机器学习理学硕士（MSc Computational Statistics and Machine Learning）、人机交互理学硕士（MSc Human-Computer Interaction）、数据科学与机器学习理学硕士（MSc Data Science and Machine Learning）。

接下来选择几个项目进行介绍：

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

2.语言要求：雅思总分6.5，单项不低于 6.0.

六、Machine Learning MSc

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.